Chuanhu Chat: herramienta web de chat para el despliegue local de complementos multifuncionales

Introducción general

Chuanhu ChatGPT es un proyecto de código abierto que proporciona una interfaz gráfica Web ligera y fácil de usar para una variedad de grandes modelos lingüísticos (LLM) y soporta una variedad de características adicionales . Admite modelos como GPT-4, ChatGLM, LLaMA, etc., y ofrece funciones como cuestionario de archivos, ajuste fino, búsqueda en la red, Asistente de agente, etc. Los usuarios pueden empezar a utilizar rápidamente estos potentes modelos lingüísticos para una gran variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural con una configuración e instalación sencillas.

川虎Chat:本地部署多功能插件的聊天Web工具

 

Lista de funciones

  • Compatibilidad con varios modelosCompatible con varios modelos lingüísticos, como GPT-4, ChatGLM, LLaMA, etc.
  • Preguntas y respuestas sobre los documentosPreguntas y respuestas: preguntas y respuestas basadas en el contenido del documento para facilitar el tratamiento de la información del documento.
  • función de ajuste fino: Admite el ajuste fino de GPT-3.5 para obtener modelos más personalizados.
  • despliegue local: Apoya el despliegue local de modelos para salvaguardar la privacidad de los datos.
  • Búsqueda en InternetFunción de búsqueda de modelos en Internet en tiempo real.
  • Asistente de agente: Similar a AutoGPT, resolución totalmente automatizada de los problemas de los usuarios.
  • Gestión histórica: Permite buscar, eliminar y renombrar registros históricos con asignación automática de nombres.
  • Aplicación PWAPuede instalarse como una aplicación PWA para una experiencia más nativa.
  • Adaptación multiplataformaAdaptación de Windows, macOS, Linux, iOS, Android y otras plataformas.

 

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

  1. proyecto de clonaciónEjecute el siguiente comando en el terminal:
    git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git
    cd ChuanhuChatGPT
    
  2. Instalación de dependenciasEjecute el siguiente comando para instalar las dependencias necesarias:
    pip install -r requirements.txt
    

    Si necesita utilizar la función de modelo grande local, ejecútela:

    pip install -r requirements_advanced.txt
    
  3. archivo de configuración: Reproducciónconfig_example.jsony cambiarle el nombreconfig.jsonRellene la API-Key y otros datos.
  4. Inicio de proyectosEjecute el siguiente comando en el terminal para iniciar el proyecto:
    python ChuanhuChatbot.py
    

    El navegador se abrirá automáticamente y podrás empezar a utilizar Chuanhu ChatGPT.

  5. Proporcionar Windows instalador de un solo clic, descargar y ejecutar el archivo .bat.

Funciones de uso

  1. Seleccionar modelo: Seleccione el modelo de lenguaje que desea utilizar en la interfaz, por ejemplo GPT-4, ChatGLM, etc.
  2. Preguntas y respuestas sobre los documentos: Cargue el documento a procesar, introduzca una pregunta y el modelo responderá basándose en el contenido del documento.
  3. Ajuste del modeloFunción de ajuste fino: Acceda al módulo de la función de ajuste fino para cargar los datos de entrenamiento y ajustar los parámetros del modelo para el ajuste fino.
  4. Búsqueda en Internet: Introduzca una pregunta en el cuadro de diálogo, seleccione Búsqueda en red y el modelo accederá a información de Internet en tiempo real para responderla.
  5. Uso del Asistente de AgenteIntroduzca una descripción de la tarea y el Asistente de Agente realizará automáticamente la tarea y devolverá los resultados.
  6. Gestión de la historiaBuscar, eliminar o renombrar registros en la columna del historial de la izquierda para facilitar su búsqueda posterior.

Configuración avanzada

  • Proxy personalizado: enconfig.jsonInstale un servidor proxy para garantizar la velocidad de acceso a la red.
  • Equilibrio de carga de varias claves APIConfigure varias claves API para equilibrar la carga y mejorar la eficacia del procesamiento de solicitudes.
  • Modelo de implantación localDespliegue de modelos en servidores locales para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.
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