BISHENG: Plataforma LLM DevOps de código abierto para crear aplicaciones empresariales de IA

Introducción general

BISHENG es una plataforma LLM (Large Language Model) DevOps de código abierto diseñada para aplicaciones empresariales de IA de próxima generación. La plataforma ofrece funciones potentes y completas que incluyen flujos de trabajo de IA generativa, RAG (Retrieval Augmented Generation), agentes inteligentes, gestión unificada de modelos, evaluación, SFT (ajuste fino), gestión de conjuntos de datos, gestión de sistemas de nivel empresarial y observabilidad, etc. Diseñada para admitir escenarios de aplicaciones empresariales complejas, BISHENG ya ha sido adoptada por muchas organizaciones líderes del sector y empresas de la lista Fortune 500. Los modelos de análisis sintáctico de documentos de alta precisión de la plataforma se han entrenado con cinco años de datos de alta calidad y son capaces de reconocer texto impreso, texto manuscrito, caracteres raros, tablas y análisis de diseño. Los usuarios pueden instalar BISHENG de forma privada y gratuita para disfrutar de sus potentes funciones y del apoyo de la comunidad.

Vi este proyecto hace mucho tiempo y recientemente vi la iteración apenas lo suficientemente maduro como para publicarlo, por lo que surge la pregunta, ¿por qué no ir con la mejor Dify o FAST?

Lista de funciones

• Flujos de trabajo de IA generativa
• Generación de aumento de la recuperación (RAG)
• Agentes inteligentes
• Gestión unificada de modelos
• evaluación de modelos
• Ajuste fino (SFT)
• Gestión de conjuntos de datos
• Gestión de sistemas a nivel empresarial
• observabilidad
• Análisis sintáctico de documentos de gran precisión
• Colaboración multiagente
• Generación de informes de diseño fijo
• Comparación de las actualizaciones de las políticas
• Asistencia al cliente
• Generación de actas de reunión
• Selección de currículos
• Análisis del registro de llamadas
• Gobernanza de datos no estructurados
• Minería del conocimiento
• análisis de datos

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. requisitos del sistema::
   • CPU: 8 núcleos o más
   • Memoria: 32 GB o más
   • Docker: versión 19.03.9+
   • Docker Compose: versión 1.25.1+
2. Pasos de la instalación::
   • Clonación del código base de BISHENG: bash
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
cd bisheng/docker

   • Si el sistema no dispone del comando git, puede descargar el archivo zip del código BISHENG: bash
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

   • Comienza BISHENG: bash
docker-compose up -d

   • Una vez finalizado el inicio, visite en su navegadorhttp://IP:3001vaya a la página de inicio de sesión y registre a los usuarios. Por defecto, el primer usuario registrado será el administrador del sistema.

Guía de funcionamiento

1. Flujos de trabajo de IA generativa::
   • Una vez en la plataforma, seleccione el módulo Generative AI Workflow.
   • Configure los flujos de trabajo en función de los requisitos, incluida la entrada de datos, la selección de modelos y los formatos de salida.
   • Al hacer clic en el botón "Iniciar", el sistema ejecutará automáticamente el flujo de trabajo y generará los resultados.
2. Generación de aumento de la recuperación (RAG)::
   • Seleccione el módulo "RAG" en la pantalla principal.
   • Introduzca una palabra clave de búsqueda o una pregunta y el sistema recuperará la información pertinente de la base de datos y generará una respuesta.
   • Los usuarios pueden ajustar los parámetros de búsqueda y la configuración de generación según sus necesidades.
3. Agentes inteligentes::
   • Seleccione el módulo Agente Inteligente para configurar las tareas y parámetros del agente.
   • El sistema admite la colaboración multiagente, los usuarios pueden configurar varios agentes para que trabajen simultáneamente y así mejorar la eficacia.
   • Una vez finalizada la tarea del agente, el sistema genera informes y análisis detallados.
4. Gestión unificada de modelos::
   • Vaya al módulo Gestión de modelos para ver y gestionar todos los modelos desplegados.
   • Los usuarios pueden cargar nuevos modelos, actualizar los existentes o eliminar los que no deseen.
   • El sistema ofrece funciones de evaluación y ajuste del modelo para ayudar a los usuarios a optimizar su rendimiento.
5. Análisis sintáctico de documentos de gran precisión::
   • Seleccione el módulo "Análisis de documentos" y cargue los documentos que desea analizar.
   • El sistema admite una amplia gama de formatos de documentos, como PDF, Word, imágenes y otros.
   • Una vez finalizado el análisis sintáctico, los usuarios pueden ver los resultados y exportarlos al formato deseado.

problemas comunes

• ¿Cómo actualizar BISHENG?
  • Entra en el directorio de instalación de BISHENG y ejecuta el siguiente comando:

  git pull
  docker-compose down
  docker-compose up -d
  

  • El sistema descargará automáticamente la última versión y se reiniciará.
• ¿Cómo solucionar los problemas que surjan durante la instalación o el uso?
  • Los usuarios pueden visitar la página de GitHub de BISHENG para consultar las preguntas más frecuentes y el apoyo de la comunidad.
  • También puedes unirte al grupo de debate de BISHENG para intercambiar experiencias y soluciones con otros usuarios.