Las 17 mejores herramientas de AI Coding Assistant en 2024 que los programadores de todo el mundo están utilizando

prólogo

俗话说：“工欲善其事必先利其器”。选择一款好的工具对程序员来说尤为重要。Ya sea para automatizar código o para depurarlo, los asistentes de codificación de IA pueden ahorrarte tiempo y mejorar la calidad de tu código. En este artículo, exploraremos algunas de las 17 herramientas de codificación con IA más utilizadas por programadores de todo el mundo para revolucionar tu proceso de desarrollo.

¿Qué es un asistente de codificación?

Los asistentes de codificación utilizan la IA para ayudar a los desarrolladores en diversas tareas relacionadas con la codificación. Pueden analizar fragmentos de código, ofrecer sugerencias, identificar errores, proporcionar correcciones e incluso generar fragmentos de código completos en función de las instrucciones.
A menudo están integrados en entornos de desarrollo integrados (IDE) o son plataformas independientes compatibles con varios lenguajes de programación. Entre los asistentes de codificación de IA más conocidos se encuentran GitHub Copilot, Tabnine y Microsoft IntelliCode.

Las herramientas de codificación de IA utilizan grandes modelos de lenguaje LLM), que se entrenan con grandes conjuntos de datos de código procedentes de diversas fuentes LLM, como proyectos de código abierto, repositorios, documentación y tutoriales de lenguajes de programación).
Cuanto más amplia sea la gama de códigos a la que se expongan, más exhaustiva y precisa será su comprensión. Esto les permite reconocer patrones, sugerir fragmentos de código y completar tareas de codificación complejas.

17 mejores herramientas de codificación de IA

Los asistentes de programación con IA han recibido mucha atención por parte de los programadores, pero la cuestión es saber cuál utilizar. A continuación, exploraremos algunas de las mejores herramientas de codificación de IA disponibles.

👉 Las principales herramientas de asistente de codificación de IA incluyen

1 Github Copiloto

2 Tabnine

3 Cursor AI

4 Sourcegraph

5 Replit

6 Codiga

7 Fuente

8 DeepCode AI
9 Cara de abrazo

10 Amazon SageMaker

11 Desarrollador Amazon Q

12 Codium

13 IA mutable

14 AskCodi

15 Microsoft IntelliCode

16 CodeGeeX

17 Códice OpenAI

1. GitHub Copilot

Copiloto GitHub es una herramienta de autocompletado de código desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI. Sugiere a los desarrolladores líneas o bloques de código enteros a medida que los introducen.
Copiloto GitHub Se integra directamente en editores de código como Visual Studio Code, GitHub Codespaces, JetBrains IDE y Neovim para proporcionar sugerencias en tiempo real basadas en el contexto en el que se escribió el código.

★ Características principales:

• Compatibilidad con múltiples lenguajes GitHub Copilot es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, como Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, etc. Es especialmente eficaz para lenguajes con grandes cantidades de código disponible públicamente.
• Personalizable e interactivo: los desarrolladores no están atados a las sugerencias de Copilot. Pueden aceptar, rechazar o modificar las sugerencias, lo que lo convierte en una ayuda flexible para la codificación más que en un sustituto de la creatividad y la supervisión humanas.
• GitHub Copilot Chat: La función de chat permite a los desarrolladores colaborar de forma más interactiva con la IA para hacer preguntas, obtener aclaraciones y perfeccionar su comprensión del código.

2. Tabnine

Tabnine es una herramienta de completado de código de IA centrada en la privacidad que mejora la velocidad de codificación y la calidad del código, y proporciona flexibilidad para modelos de IA locales y basados en la nube. Ayuda a los desarrolladores ofreciéndoles sugerencias de código inteligentes y adaptadas al contexto.
Es compatible con más de 80 lenguajes y marcos de programación y se integra con la mayoría de los principales IDE.

★ Características principales:

• Sugerencias contextuales: Tabnine ofrece sugerencias de código relevantes para el proyecto actual.
• Modelos locales y en la nube: ofrece modelos basados en la nube y modelos locales. Los modelos basados en la nube utilizan IA entrenada por Tabnine en grandes conjuntos de datos, mientras que los modelos locales permiten a los desarrolladores mantener todo en sus propias máquinas, lo que es ideal para proyectos sensibles a la privacidad o de propiedad.
• Modelos de IA a nivel de equipo: Tabnine proporciona a los equipos modelos entrenados por ellos. Estos modelos aprenden de la base de código compartida utilizada por el equipo de desarrollo, lo que significa que las recomendaciones reflejan los estándares, patrones y marcos de codificación específicos del equipo.

3. Cursor AI

Cursor AI es un asistente de programación basado en inteligencia artificial diseñado para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software. Tanto los principiantes como los desarrolladores experimentados lo encontrarán útil, ya que automatiza las tareas de codificación repetitivas, reduce los errores y ofrece sugerencias de refactorización.
Su principal objetivo es simplificar el proceso de codificación y mejorar la calidad general del código.

★ Características principales:

• Sugerencias de código basadas en IA: Cursor AI proporciona sugerencias de código inteligentes y en tiempo real basadas en el contexto de lo que estás escribiendo, ayudándote a evitar errores comunes y a acelerar la codificación.
• Autocompletado y corrección sintáctica: Cursor AI proporciona autocompletado para ayudar a los desarrolladores a escribir código más rápido, y también comprueba los errores sintácticos para garantizar que el código sigue las mejores prácticas.
• Herramientas de colaboración: Cursor AI permite que varios desarrolladores colaboren en tiempo real, compartiendo sugerencias de código y soluciones de depuración. También se integra bien con los sistemas de control de versiones más populares, incluido Git.

4. Gráfico de origen

Cody. es un asistente de codificación con inteligencia artificial desarrollado por Sourcegraph y diseñado para ayudar a los desarrolladores ofreciéndoles sugerencias de código inteligentes, automatizando tareas repetitivas y mejorando la búsqueda y comprensión de código.
Se integra con la plataforma Code Intelligence de Sourcegraph, lo que permite a los desarrolladores buscar, comprender y generar código en su flujo de trabajo.

Es ideal para empresas y equipos que necesitan fuertes controles de privacidad y capacidades de búsqueda escalables.

★ Características principales:

• Integración con Code Search: Una de las características más destacadas de Cody es su profunda integración con Code Search de Sourcegraph. Se puede utilizar para encontrar, navegar y referenciar código en bases de código grandes y complejas, incluso en diferentes versiones del repositorio.
• Comprensión de la base de código: Cody aprovecha la indexación de Sourcegraph y la inteligencia de código entre bibliotecas para ofrecer recomendaciones basadas en conjuntos de datos públicos y en tu propio código.
• Perspectivas entre repositorios: los desarrolladores pueden utilizar Cody para ver rápidamente cómo se implementan funciones o componentes similares en diferentes partes de un gran proyecto con varias versiones, lo que puede mejorar enormemente la colaboración y la coherencia entre los equipos.

5. Replit

Replit es un entorno de desarrollo integrado (IDE) en línea basado en navegador y una plataforma de codificación colaborativa que permite a los desarrolladores escribir, probar y desplegar código en múltiples lenguajes de programación.

A diferencia de los IDE de escritorio tradicionales, la plataforma basada en la nube de Replit integra la codificación, la colaboración y la implantación en un único entorno sin fisuras.
La plataforma integra herramientas basadas en IA que permiten a los desarrolladores aprovechar las sugerencias inteligentes y la generación de código en cualquier momento y lugar, haciendo que el proceso de desarrollo sea más rápido e intuitivo.

★ Características principales:

• Asistente de IA GhostwriterAsistente de IA Ghostwriter: Ghostwriter es el núcleo de las capacidades de codificación de IA de Replit, un asistente de codificación potenciado por IA.Ghostwriter analiza el contexto del código y proporciona sugerencias inteligentes de código, autocompletado y asistencia para la depuración. Se ejecuta en tiempo real y proporciona a los desarrolladores información y generación de código contextual mientras escriben.
• Aprende de los patrones de código: Ghostwriter mejora con el tiempo aprendiendo de las bases de código de los desarrolladores. Cuanto más utilices Replit, mejor podrá el asistente de IA reconocer tu estilo de codificación y ofrecerte sugerencias relevantes que se ajusten a tus patrones.
• Codificación colaborativa asistida por IA: el modo multijugador de Replit combinado con la IA permite a los equipos colaborar en la misma base de código en tiempo real. Varios desarrolladores pueden trabajar juntos mientras se benefician de las sugerencias de código de Ghostwriter.

6. Codiga

Codiga es un asistente de codificación basado en inteligencia artificial y una herramienta de análisis estático de código diseñada para ayudar a los desarrolladores a escribir un código más limpio, seguro y eficiente.
Se integra en los IDE y bases de código más conocidos para ofrecer sugerencias de código inteligentes, automatizar tareas de codificación repetitivas y aplicar las mejores prácticas con funciones de análisis estático.

★ Características principales:

• Análisis estático de código: Una de las mejores características de Codiga es la capacidad de realizar análisis estáticos de código en tiempo real. Esto significa que Codiga puede comprobar continuamente si hay errores, olores de código, agujeros de seguridad e ineficiencias mientras escribes tu código.
• Sugerencias de código basadas en IA: Codiga proporciona un completado de código inteligente que completa automáticamente líneas o bloques enteros de código. Estas sugerencias son conscientes del contexto, lo que significa que Codiga entiende la estructura del código que estás escribiendo y adapta las sugerencias a las mejores prácticas del lenguaje o marco de trabajo concreto que estés utilizando.
• Fragmentos de código reutilizables: esta herramienta permite a los desarrolladores crear y compartir fragmentos de código (denominados recetas) que pueden reutilizarse en distintos proyectos. Estas recetas pueden adaptarse a patrones de codificación, algoritmos o estándares de codificación específicos del equipo.

7. Fuentes

Sourcery es una herramienta de refactorización y revisión de código diseñada para mejorar la calidad del código sugiriendo y aplicando automáticamente refactorizaciones que sigan las mejores prácticas.
A diferencia de otras herramientas de sugerencia de código que se centran principalmente en el autocompletado, Sourcery se especializa en mejorar la legibilidad, eficiencia y mantenimiento del código proporcionando sugerencias de refactorización en tiempo real.

★ Características principales:

• Sugerencias de refactorización en tiempo real: Sourcery analiza proactivamente tu código a medida que lo introduces y te ofrece sugerencias de mejora. Esto puede implicar simplificar la lógica compleja, descomponer grandes funciones, eliminar código redundante o seguir mejores estándares de codificación.
• Aplicación de buenas prácticas: La herramienta incorpora una serie de buenas prácticas de codificación para automatizar la aplicación de patrones de codificación más limpios y eficientes.Sourcery refina el código siguiendo principios como la regla DRY (Do Not Repeat Yourself), que hace que el código sea más modular y reduce la deuda técnica con el tiempo.
• Revisión automatizada del código: Sourcery se integra con GitHub y GitLab para proporcionar una revisión automatizada del código como parte del proceso CI/CD. Ayuda a mantener una alta calidad del código en todo el equipo al señalar áreas de mejora antes de que se fusione el código, lo que reduce el tiempo dedicado a las revisiones manuales del código.

8. DeepCode AI (Snyk)

DeepCode AI (ahora Snyk ) es una herramienta avanzada de análisis de código mediante IA diseñada para ayudar a los desarrolladores a identificar y corregir en tiempo real vulnerabilidades de seguridad, problemas de calidad del código y errores.
DeepCode utiliza el aprendizaje automático y la IA para analizar bases de código y ofrecer recomendaciones inteligentes para mejorar la seguridad, el rendimiento y la mantenibilidad del código.

★ Características principales:

• Detección de vulnerabilidades en tiempo real Detección de vulnerabilidades en tiempo real: DeepCode detecta vulnerabilidades de seguridad en tiempo real, ayudando a los desarrolladores a encontrar y solucionar problemas mientras escriben el código. Detecta vulnerabilidades como inyección SQL, cross-site scripting (XSS) y otros problemas críticos que pueden comprometer la seguridad de las aplicaciones.
• Integración con Snyk: Desde que fue adquirida por Snyk, DeepCode está ahora integrada en la plataforma Snyk, añadiendo funciones avanzadas de seguridad como el escaneo de dependencias de código abierto, la seguridad de contenedores y la seguridad de la infraestructura como código.
• Análisis centrado en la seguridad: DeepCode ofrece un análisis en profundidad de los aspectos de seguridad del código. Comprende los patrones de codificación que pueden explotar los atacantes y sugiere medidas preventivas, lo que lo convierte en una herramienta esencial para mejorar la seguridad de cualquier aplicación.

9. Cara de abrazo

Hugging Face es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto especializada en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que proporciona herramientas y modelos para diversas aplicaciones de IA.
Hugging Face es conocido por sus modelos de PNL de última generación y su papel en el desarrollo de convertidores de código abierto, pero también se ha convertido en un gran recurso para los desarrolladores que trabajan en la generación de código de IA y la integración del aprendizaje automático en proyectos de codificación.

★ Características principales:

• Modelos de IA preentrenados: Hugging Face ofrece una amplia biblioteca de modelos de IA preentrenados para distintas aplicaciones, como la generación de textos, el análisis de sentimientos, la traducción y la generación de código. Estos modelos, especialmente los basados en transductores, pueden ajustarse con precisión o utilizarse para tareas de codificación como la generación de código basado en descripciones en lenguaje natural o la predicción de la siguiente línea de código en un contexto determinado.
• Entorno de codificación de IA en el navegador: Hugging Face también ofrece la plataforma Spaces, donde los desarrolladores pueden crear y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático, incluido un entorno de codificación de IA.
• Generación y compleción de código: los modelos avanzados de Hugging Face, como CodeGen (parte de la familia GPT-3, pero optimizado para código), pueden generar bloques enteros de código o proporcionar compleción para segmentos de código inacabados.

10. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completo y totalmente administrado de AWS (Amazon Web Services) que permite a los científicos de datos, desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático (ML) crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala.

Amazon SageMaker no es una herramienta de completado de código de IA como GitHub Copilot o Tabnine, pero es un potente entorno para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados, incluidos modelos que se pueden utilizar para tareas asistidas de codificación de IA como sugerencias de código, autocompletado, corrección de errores y tareas de desarrollo más avanzadas impulsadas por IA.

★ Características principales:

• Capacidades AutoML (SageMaker Autopilot): Capacidades AutoML (SageMaker Autopilot): SageMaker Autopilot permite a los usuarios automatizar la construcción de modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código extenso. Es útil para los desarrolladores que pueden no ser expertos en aprendizaje automático, pero necesitan ayuda para crear, entrenar y ajustar automáticamente modelos para tareas como la finalización de código o la predicción de errores.
• Ajuste de hiperparámetros: SageMaker proporciona un ajuste automático de hiperparámetros para garantizar un rendimiento óptimo de los modelos utilizados para la asistencia en la codificación de IA. Al ajustar los hiperparámetros, los desarrolladores pueden mejorar la precisión y la velocidad de los modelos de IA para sugerir complementos de código o identificar errores.
• Infraestructura administrable y escalable: Amazon SageMaker se encarga de la infraestructura subyacente necesaria para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático, lo que permite a los desarrolladores centrarse en crear modelos sin preocuparse de la administración de servidores.

11. Desarrollador Amazon Q

Amazon Q Developer es un asistente generativo impulsado por IA diseñado por AWS para ayudar a los desarrolladores a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).
Se basa en Amazon Bedrock para aumentar la productividad automatizando las tareas repetitivas, proporcionando sugerencias de código en tiempo real y ofreciendo soluciones para depurar, planificar y actualizar el código.

★ Características principales:

• Asistente conversacional de IA: Amazon Q Developer permite a los desarrolladores hacer preguntas sobre los servicios, la arquitectura y las mejores prácticas de AWS en un formato de lenguaje natural.
• Integración con AWS: puede generar soluciones nativas de la nube, optimizar el uso de recursos de AWS y obtener ayuda con tareas como la configuración de servicios de AWS (p. ej., Lambda, S3, API Gateway) y la creación de canalizaciones de datos eficientes mediante comandos de lenguaje natural.
• Gestión de costes y recursos: además de la generación de código, Amazon Q ayuda a analizar el uso y los costes de los recursos de AWS y se integra con AWS Cost Explorer para proporcionar información sobre los costes.

12. Codium

Codeium (Windsurf Editor) es una herramienta basada en inteligencia artificial diseñada para mejorar la calidad del código mediante su generación automática.

Pruebas unitarias, análisis del comportamiento del código y suministro de información práctica.
A diferencia de los asistentes de código de IA tradicionales, que se centran en la finalización del código, Codium se centra en ayudar a los desarrolladores a escribir código fiable y sin errores, garantizando una cobertura de pruebas exhaustiva y la detección temprana de posibles problemas.

★ Características principales:

• Casos de prueba generados por IA: la función principal de Codium es generar automáticamente casos de prueba basados en la lógica del código. Entiende la estructura y la intención del código y genera pruebas significativas para garantizar que el código se comporta como se espera en diversas situaciones.
• Pruebas contextuales: Codium analiza el contexto específico del código para crear pruebas específicas. En lugar de utilizar pruebas genéricas, la herramienta examina la finalidad del código y crea pruebas unitarias que se ajustan a la funcionalidad prevista, garantizando que se cubran todos los casos extremos y rutas lógicas.
• Conocimiento de la cobertura de pruebas: Codium le ayuda a conocer la cobertura de pruebas de su código. Puede resaltar las áreas que carecen de pruebas adecuadas y recomendar casos de prueba adicionales.

13. MutableAI

MutableAI es un asistente de código basado en inteligencia artificial diseñado para simplificar el proceso de codificación mediante sugerencias inteligentes de código, refactorización y funciones de autocompletado. Ayuda a los desarrolladores a escribir, optimizar y mantener el código de forma más eficiente y precisa.

★ Características principales:

• Refactorización del código: Más allá de las simples sugerencias de código, MutableAI ayuda a refactorizar y optimizar el código. Los desarrolladores pueden utilizarlo para simplificar estructuras de código complejas, reducir la deuda técnica y mejorar la legibilidad del código mediante la identificación automática de áreas de código que pueden ser refactorizadas para mejorar el rendimiento o la claridad.
• Aprender de su código base: MutableAI puede entrenar en su proyecto específico o código base del equipo para proporcionar asesoramiento personalizado que se adapte a su estilo de codificación, bibliotecas y marcos preferidos.
• Documentación de código automatizada: MutableAI ayuda a escribir código limpio y mantenible proporcionando sugerencias para añadir comentarios y documentación.

14. AskCodi

AskCodi es un asistente de código basado en inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias de código en tiempo real, la automatización de tareas repetitivas y la oferta de soluciones contextuales.
Admite varios idiomas y agiliza el proceso de desarrollo con acceso rápido a fragmentos de código, documentación y sugerencias de depuración.

★ Características principales:

• Consultas en lenguaje natural: AskCodi puede interpretar consultas en lenguaje natural. Los desarrolladores pueden hacer preguntas a AskCodi en inglés sencillo, como "¿Cómo creo una función en Python que lea un archivo CSV?". , AskCodi proporcionará el código correspondiente.
• Biblioteca de fragmentos de código: AskCodi proporciona acceso a una rica biblioteca de fragmentos de código de uso común, lo que permite a los desarrolladores insertar rápidamente bloques de código reutilizables.
• Documentación de código: AskCodi proporciona funciones de documentación de código para generar automáticamente comentarios y documentación de código.

15. Microsoft IntelliCode

Microsoft IntelliCode es una herramienta de finalización de código asistida por inteligencia artificial diseñada para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias y recomendaciones inteligentes directamente en el entorno de desarrollo.

Integrado en Visual Studio y Visual Studio Code, IntelliCode utiliza modelos de aprendizaje automático para ofrecer sugerencias de código contextualizadas basadas en su código, patrones comunes y mejores prácticas de miles de bibliotecas de software de código abierto.

★ Características principales:

• Identificación de puntos calientes: IntelliCode destaca las áreas de código que identifica como "puntos calientes" y en las que los desarrolladores suelen centrar sus esfuerzos. Estas áreas suelen implicar lógica compleja, modificaciones frecuentes o funcionalidad crítica para el negocio.
• Aprendizaje automático basado en las mejores prácticas: la inteligencia artificial de IntelliCode se basa en miles de fuentes de software de código abierto de alta calidad y muy valoradas en GitHub, y ofrece recomendaciones basadas en las mejores prácticas y en patrones comunes.
• Formateo del código: IntelliCode asiste en el formateo automatizado del código basándose en las mejores prácticas, garantizando que el código se ajusta a las convenciones estándar del lenguaje de programación.

16. CodeGeeX

CodeGeeX es una herramienta de generación de código mediante inteligencia artificial que ayuda a los desarrolladores ofreciéndoles sugerencias inteligentes de código, autocompletado y otras funciones de mejora de la productividad.
Está diseñado para soportar una amplia gama de lenguajes de programación y se integra a la perfección con los entornos de desarrollo integrados (IDE) más populares.

★ Características principales:

• Generación de código basada en IA: CodeGeeX utiliza potentes modelos de IA para analizar el código de los desarrolladores y ofrecer sugerencias inteligentes. Estas sugerencias pueden incluir líneas enteras de código, bloques de código o plantillas de funciones, lo que acelera drásticamente el proceso de desarrollo y reduce los errores.
• Compatible con múltiples lenguajes de programación: CodeGeeX es compatible con Python, JavaScript, Java, C++, Go y muchos otros lenguajes de programación.
• Modelo basado en la nube: CodeGeeX funciona mediante un modelo de IA basado en la nube que ofrece sugerencias de código de alta calidad sin necesidad de grandes recursos locales.

17. Códice OpenAI

OpenAI Codex es un modelo de IA desarrollado por OpenAI para ayudar a la generación y comprensión de código.
Es la base de herramientas como GitHub Copilot, que proporciona un potente recurso a los desarrolladores al interpretar instrucciones en lenguaje natural y convertirlas en código ejecutable.

Codex sigue generando código y ayudando en las tareas de programación, pero ya no se desarrolla activamente ni recibe soporte como producto independiente.
OpenAI recomienda a los usuarios que se pasen a los modelos más avanzados GPT-3.5 Turbo o GPT-4, ambos capaces de gestionar las tareas de programación con mayor eficacia que Codex. Estos modelos han demostrado ser más versátiles a la vez que ofrecen una gran potencia de codificación.

Ventajas y desventajas de utilizar herramientas de codificación de IA

Las herramientas de programación con IA son cada vez más populares para ayudar y acelerar el flujo de trabajo. Veamos los pros y los contras de utilizar un asistente de programación de IA.

Ventajas de utilizar herramientas de codificación de IA:

Desventajas de utilizar herramientas de codificación de IA:

Cómo elegir la herramienta de codificación de IA adecuada

A la hora de elegir una herramienta de codificación de IA, tenga en cuenta los siguientes factores: su lenguaje de programación preferido, lo bien que se integra la herramienta con su entorno de desarrollo, las cuestiones de privacidad (por ejemplo, si utiliza un modelo local) y si trabaja solo o en equipo.
El asistente de codificación de IA ideal debe adaptarse perfectamente a su flujo de trabajo, aumentar la productividad y satisfacer las necesidades específicas de su proyecto u organización.

resúmenes

Las herramientas de codificación de IA son como un arma de doble filo: si sabes lo que haces, pueden acelerar drásticamente tu desarrollo, pero si no tienes experiencia, el proceso de depuración puede volverse engorroso.
Ninguna herramienta de IA construirá exactamente lo que necesitas sin una buena pista, y no generará un código que funcione, y sin errores, en las primeras iteraciones, por lo que tendrás que seguir proporcionando nuevas pistas, o arreglar los problemas tú mismo.

Arriba hay una recopilación de 17 herramientas de asistente de codificación AI en términos de introducción de funciones, características principales, precio y ventajas y desventajas en múltiples dimensiones. Creo que después de leer este artículo para elegir qué herramienta ha sido clara.