MiDashengLM - Xiaomi's open source sound understanding model

MiDashengLM是什么

MiDashengLM 是小米开源的高效声音理解大模型，具体参数版本为MiDashengLM-7B ，专注于音频处理与理解。模型基于 Xiaomi Dasheng 音频编码器和 Qwen2.5-Omni-7B Thinker 解码器构建，能对语音、环境声和音乐进行统一理解。模型具备卓越的推理效率，首 Token 延迟仅为业界先进模型的 1/4，支持大规模并行处理，适用智能座舱、智能家居等场景。MiDashengLM 训练数据完全开源，支持学术和商业用途，能为多模态交互体验升级提供强大支持。

MiDashengLM的主要功能

• 音频内容转文字：模型能将各种音频，比如说话的声音、大自然的声音或者音乐，翻译成文字描述，帮助人们快速理解音频里到底发生了什么。
• 识别音频类别：模型能分辨出一段音频是语音、环境声还是音乐等，就像给音频贴上标签一样，方便在不同场景下使用。
• speech recognition：把人说的话转换成文字，支持多种语言，特别适合用在语音助手或者智能设备里。
• 音频问答：根据音频内容回答问题，比如在车里问“刚才那是什么声音”，模型能回答出来。
• multimodal interaction：能结合音频和其他信息（比如文字、图片）一起理解，让设备的交互更智能、更自然。

MiDashengLM的官网地址

• GitHub repository：https://github.com/xiaomi-research/dasheng-lm
• HuggingFace Model Library：https://huggingface.co/mispeech/midashenglm-7b
• Technical Papers：https://github.com/xiaomi-research/dasheng-lm/blob/main/technical_report/MiDashengLM_techreport.pdf
• Online Experience Demo：https://huggingface.co/spaces/mispeech/MiDashengLM-7B

如何使用MiDashengLM

• Online Experience：访问 MiDashengLM 的在线体验Demo地址。
• Uploading audio files：上传一个音频文件（支持的格式包括 WAV、MP3 等）。
• Waiting to be processed：上传音频后，模型自动处理音频并生成结果。
• View Results：处理完成后，查看模型生成的描述或分类结果。

MiDashengLM的核心优势

• Efficient inference performance：MiDashengLM 的推理效率极高，首 Token 延迟极低，且吞吐量大幅提升，适合实时交互场景。
• 强大的音频理解能力：能对语音、环境声和音乐等多种音频进行统一理解，避免传统方法的局限性。
• 数据与模型开源：训练数据和模型完全开源，方便开发者进行研究和二次开发，支持学术和商业用途。
• Wide range of application scenarios：适用智能座舱、智能家居、语音助手、音频内容创作和教育学习等多个领域。
• 技术优化：基于优化音频编码器和解码器设计，MiDashengLM 在处理复杂音频任务时表现出色，同时降低计算负载。
• 训练策略：基于通用音频描述对齐和多专家分析的训练策略，确保模型能学习到音频的深层语义关联，提升泛化能力。

MiDashengLM的适用人群

• Artificial intelligence researchers：模型为研究人员提供开源的音频理解模型和训练数据，方便进行相关领域的研究和创新。
• 智能设备开发者：对于开发智能座舱、智能家居、语音助手等产品的团队来说，模型快速集成到产品中，提升交互体验。
• 音频内容创作者：音频创作者用模型自动生成音频描述和标签，提高内容创作的效率。
• 教育工作者和学习者：在语言学习和音乐教育领域，辅助发音反馈和理论指导，帮助学习者更好地掌握知识The
• business user：对于需要音频理解功能的企业，提供高效的解决方案，支持商业用途，能用在产品开发和服务优化。