LazyCraft - 开源AI Agent应用开发与管理平台,基于LazyLLM构建

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LazyCraft是什么

LazyCraft 是商汤基于开源框架 LazyLLM 构建的开源 AI Agent 应用开发与管理平台,为企业和开发者提供一站式AI应用开发解决方案。帮助开发者以低门槛、低成本快速构建和发布大模型应用。平台提供从应用创建、调试、发布到监控的全流程闭环体验,支持低代码、组件化应用编排。LazyCraft 内置模型管理功能,涵盖数据集管理、模型微调与推理服务。支持多租户、多工作空间和细粒度权限控制,并兼容多种向量库与 RAG 策略。

LazyCraft - 开源AI Agent应用开发与管理平台,基于LazyLLM构建

LazyCraft的功能特色

  • Low-code development:提供可视化界面和低代码开发环境,让开发者无需深入代码即可快速搭建和部署 AI 应用。
  • Closed-loop management of the whole process:支持从应用创建、调试、发布到监控的全流程管理,实现应用生命周期的完整闭环。
  • 模型微调与管理:内置模型管理功能,支持数据集管理、模型微调和推理服务,帮助用户优化模型性能。
  • 多租户与权限控制:支持多租户和多工作空间,提供细粒度的权限管理,满足企业级开发和管理需求。
  • 知识库编排:支持自定义知识库编排,用户可以灵活配置知识库,提升应用的智能性和准确性。
  • Model Review:提供科学的模型评测工具,帮助用户对比微调前后模型的效果,优化模型选择。
  • 向量库与 RAG 策略:兼容多种向量库和 RAG 策略,支持灵活的数据检索和应用扩展。
  • 组件化编排:支持组件化应用编排,用户可以通过拖拽和配置快速搭建复杂应用。
  • Local and Remote Deployment:支持本地部署和远程部署,满足不同用户的需求。
  • Open Source and Community Support:作为开源项目,LazyCraft 拥有活跃的社区支持,开发者可以获取丰富的资源和帮助。

LazyCraft的核心优势

  • low-threshold development:提供低代码开发环境,无需深厚编程基础即可快速搭建 AI 应用,降低开发门槛。
  • 全流程集成:集成应用开发、调试、发布、监控全流程,实现一站式管理,提升开发效率。
  • 模型优化能力:支持数据集管理、模型微调和推理服务,帮助用户根据业务需求优化模型性能。
  • Enterprise Features:支持多租户、多工作空间和细粒度权限管理,满足企业级大规模应用和团队协作需求。
  • 灵活的知识库管理:提供自定义知识库编排功能,可灵活配置知识库,增强应用的智能性和准确性。
  • 科学的模型评测:提供模型评测工具,科学对比微调前后模型效果,助力精准优化。

LazyCraft官网是什么

  • Github repository:https://github.com/LazyAGI/LazyCraft

LazyCraft的适用人群

  • AI developers:希望快速搭建和部署 AI 应用的开发者,需要低代码开发环境来提高开发效率的人员。
  • data scientist:需要对模型进行微调和优化,适应特定业务需求的数据科学家。
  • 企业 IT 团队:负责企业级应用开发和管理的 IT 团队,需要多租户管理和权限控制功能的团队。
  • product manager:希望快速验证 AI 应用概念并进行迭代的产品经理,通过 LazyCraft 可以快速构建原型。
  • creative worker:包括文案撰写者、设计师等,可以用 LazyCraft 快速生成创意内容,如文案、设计草图等。
  • educator:需要开发智能教育工具,如个性化学习推荐系统或自动答疑助手的教育工作者。
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