Titel: Agenten-KI auf dem Weg zu einer ganzheitlichen Intelligenz
Autoren: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashley Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao
Quelle:arXiv:2403.00833v1 [cs.AI]
Inhaltsangabe:
Dieser Artikel befasst sich mit dem Konzept der Agenten-KI, einem intelligenten Agentensystem, das ein groß angelegtes Basismodell integriert, das in der Lage ist, Aufgaben durch interaktive Aktionen und verkörperte Verhaltensweisen sowohl in der physischen als auch in der virtuellen Welt auszuführen. Der Artikel hebt hervor, wie wichtig es ist, sich von einer zu starken Vereinfachung wegzubewegen und zu Systemen überzugehen, die eine ganzheitliche Funktionalität betonen, und schlägt das Agent Foundation Model (AFM) vor, ein neuartiges, groß angelegtes Aktionsmodell, das ein verkörpertes intelligentes Verhalten ermöglicht. Der Artikel erörtert auch die bemerkenswerten Fähigkeiten, die Agenten-KI in verschiedenen Bereichen und bei verschiedenen Aufgaben bewiesen hat, und untersucht das Potenzial von Agenten-KI aus einer interdisziplinären Perspektive, einschließlich KI-Kognition und Bewusstsein. Schließlich schlägt der Artikel zukünftige Forschungsrichtungen vor, einschließlich ethischer Herausforderungen, die angegangen werden müssen.
Kernpunkte:
Schlüsselpunkt 1: Der Vorschlag der Agenten-KI
- Agenten-KI ist ein verkörpertes System, das groß angelegte Basismodelle in das Verhalten von Agenten in einer Vielzahl von Bereichen wie Robotik, Spiele und Gesundheitswesen integriert.
- Das Agent Foundation Model (AFM) ist das erste Basismodell für die Entwicklung allgemeiner KI-Agenten, die mit verkörperten Daten aus den Bereichen Robotik, Spiele und Gesundheitswesen trainiert wurden.
Punkt 2: Grundlegende Komponenten der Agenten-KI
- Agenten-KI ist definiert als ein intelligenter Agent, der in der Lage ist, auf der Grundlage von sensorischen Eingaben selbstständig angemessene und kontextbezogene Aktionen durchzuführen.
- Es umfasst die Schlüsselmodule Lernen, Gedächtnis, Handlung, Wahrnehmung, Planung und Kognition und betont die Bedeutung der Integration zwischen diesen Komponenten für die Entwicklung einer ganzheitlichen Intelligenz.
Schlüsselpunkt 3: KI-Bewusstsein der Agenten
- Agenten-KI kann ein "Bewusstsein" enthalten, das auf neurowissenschaftlichen Erkenntnissen beruht, die Handlungsfähigkeit und Verkörperung als Indikatoren für Bewusstsein verwenden.
- Erfüllung verkörperter Prinzipien durch Antizipation von sprachbasierten Anweisungen, sensorischen Eingaben und Handlungsabläufen für zielgerichtetes Handeln und Lernen aus der Beziehung von Handlungen zu Umweltergebnissen.
Schlüsselpunkt 4: Anwendungsbereiche für Agenten-KI
- KI-Agenten haben einen großen Einfluss auf Robotik, Spiele, Gesundheitswesen und multimodale Aufgaben. Sie sorgen für ein intensiveres Spielerlebnis, revolutionieren die Industrie, erhöhen die Genauigkeit medizinischer Diagnosen und verbessern die Patientenversorgung.
Schlüsselpunkt 5: Herausforderungen für Agenten-KI
- Trotz der zunehmenden Verbreitung der Agenten-KI in interaktiven Agenten-KI-Systemen bleibt die Generalisierungsleistung in unbekannten Umgebungen oder Szenarien eine Herausforderung.
- Ein Notfallmechanismus namens "Mixed Reality and Knowledge Reasoning Interaction" wird vorgeschlagen, um die Zusammenarbeit mit Menschen bei der Lösung anspruchsvoller Aufgaben in komplexen realen Umgebungen zu erleichtern.
Ressourcen:
1) Microsoft Research Core, Redmond
2) Microsoft Applied Robotics Research, Redmond
3. die Universität Stanford
4. die Universität von Kalifornien, Los Angeles
5. MSR AI Frontiers, Newyork
Empfehlungen für die nächsten Schritte:
1. eine eingehende Studie des Agent Foundation Model (AFM), in der sein Anwendungspotenzial und seine Wirksamkeit in verschiedenen Bereichen untersucht werden.
2. sich auf die ethischen und sozialen Verantwortungsaspekte der Agenten-KI zu konzentrieren, um sicherzustellen, dass die Entwicklung der Technologie mit ethischen Standards und Gesetzen und Vorschriften übereinstimmt.
3. die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern und Wissen aus den Neurowissenschaften, der Biologie, der Physik und anderen Bereichen zu kombinieren, um die Kognitions- und Bewusstseinsforschung von Agent AI voranzutreiben.
