Satya Nadella, CEO da Microsoft, anuncia o fim da era dos aplicativos e uma nova direção para o desenvolvimento de software

Acho que o conceito de aplicativos de negócios pode desaparecer na era dos agentes inteligentes.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, diz que os aplicativos como os conhecemos estão desaparecendo e sendo substituídos por agentes inteligentes.

Foi uma grande declaração e, na verdade, ele definiu uma bandeira para a direção futura do desenvolvimento de software.

Isso significa que não há mais aplicativos, não há mais SaaS (Software as a Service) e, provavelmente, uma redução significativa no número de desenvolvedores necessários.

A natureza do SaaS, destacando que eles são apenas uma camada de interface de usuário e lógica de negócios sobre o banco de dados.

Com relação aos aplicativos SaaS ou aplicativos de negócios, deixe-me falar sobre nosso próprio produto Dynamics.

A abordagem que adotamos é que acho que o conceito de aplicativos de negócios pode desaparecer na era do agente inteligente.

Porque, se você pensar bem, eles são essencialmente bancos de dados CRUD com um monte de lógica comercial.

O que ele realmente está dizendo é que o SaaS (Software as a Service) é essencialmente apenas uma fina camada de interface de usuário sobre um banco de dados.

Quando ele diz CRUD, ele quer dizer criar, ler, atualizar e excluir, que são as unidades básicas de interação entre a interface e o banco de dados.

Portanto, criar é criar novos registros, ler é extrair informações do banco de dados, atualizar é modificar registros existentes e excluir é excluir.

O que ele quer dizer é que haverá o banco de dados subjacente, que são os dados básicos de que você precisa, e depois haverá agentes inteligentes que interagem diretamente com o banco de dados.

Explique como o AI Agent substitui a lógica comercial tradicional e interage diretamente com o banco de dados para concluir as tarefas.

Se você acompanha este canal, sabe que venho falando sobre isso há muito tempo.

Eu realmente acredito que toda a pilha de aplicativos está desaparecendo.

Quando a IA interage diretamente com os principais dados subjacentes no banco de dados, você não precisa mais dela.

Novamente, o que isso significa para o setor de SaaS como um todo?

O que isso significa para os desenvolvedores de aplicativos?

Não tenho certeza absoluta, mas tenho a sensação de que será muito diferente do que foi hoje.

Estive no setor de SaaS durante toda a minha carreira, criei várias empresas de SaaS e trabalhei para empresas de SaaS.

Para ser sincero, eu provavelmente não abriria outra empresa de SaaS agora e provavelmente não investiria em nenhuma empresa de SaaS.

A situação é muito incerta. Isso não quer dizer que não haverá empresas de software no futuro, apenas que a situação será muito diferente.

A lógica comercial será transferida para a camada de IA, e o agente de IA se tornará o núcleo das operações de vários bancos de dados.

Toda a lógica comercial será transferida para esses agentes inteligentes, que realizarão operações CRUD em vários bancos de dados.

Portanto, eles não distinguirão qual é o backend, atualizarão vários bancos de dados e toda a lógica estará na camada de IA.

Quando ele fala sobre lógica comercial, basicamente está falando sobre fazer algo com os dados principais do banco de dados.

Seja para atualizar registros de CRM ou enviar e-mails com base em diferentes critérios no banco de dados.

Ou qualquer software que se baseie em um banco de dados.

Toda essa lógica comercial será compactada no Agent, que poderá fazer tudo o que você disser a ele.

Como os agentes de IA podem executar tarefas complexas sem a lógica comercial tradicional codificada

Forneça um gráfico com os 5 principais clientes por receita.

Muito bem, agora escreva e-mails para todos esses cinco clientes e diga-lhes que quero fazer negócios com eles em 2025.

Tudo isso será feito automaticamente, enquanto antes era necessária uma lógica comercial codificada no banco de dados.

Agora isso não é mais necessário, basta dizer ao agente o que você quer e ele saberá como fazer, ou saberá como fazer, ou saberá como fazer, ou saberá como fazer, ou saberá como fazer.

Qualquer um deles escreverá as ferramentas para que você possa fazer isso.

Quando digo ferramenta, quero dizer apenas que ela escreve seu próprio código para interagir com bancos de dados, enviar e-mails, etc.

Importância da seleção do banco de dados

Ele deixou claro que o back-end não era importante.

Os agentes não são especializados em um tipo específico de banco de dados, eles realmente não se importam.

Portanto, trata-se realmente de criar um banco de dados que funcione de forma mais eficiente com o agente, seja barato e mais adequado ao caso de uso específico.

Como engenheiro ou provedor de dados, você realmente só precisa descobrir qual é o melhor banco de dados a ser usado e, em seguida, o agente pode ignorar essa compatibilidade e simplesmente usá-lo, sem se preocupar com as especificidades.

Portanto, será interessante ver qual banco de dados a empresa escolherá usar.

Nadella responde à necessidade de ferramentas como o Excel e analisa o futuro da análise de dados com tecnologia de IA

Isso significa que a camada de lógica de negócios pode ser coreografada por agentes de IA e IA.

Em outras palavras, deve ser muito simples do Copilot para o agente e para meus aplicativos de negócios.

Agora, da mesma forma, você poderia até dizer: por que preciso do Excel?

(Essa pergunta incisiva veio de um dos apresentadores... tão ousada... haha)

Curiosamente, uma das coisas mais interessantes para mim é o Excel com Python, como o GitHub com o Copilot.

Foi basicamente isso que fizemos.

Quando tiverem um Excel como esse, que, a propósito, seria divertido para vocês, abram o Excel, abram o Copilot e comecem a brincar com ele.

Porque não é mais apenas, você sabe, é como ter um analista de dados.

Portanto, não se trata mais apenas de entender o tipo numérico de dados que você tem, mas de fazer planos para você.

Ele será como o espaço de trabalho do GitHub Copilot que cria o plano e o executa.

É como um analista de dados que usa o Excel como uma ferramenta de visualização de colunas R para análise.

Microsoft Copiloto Ao usar o Excel como uma ferramenta, os usuários humanos ficam livres para usar ferramentas proprietárias e se concentrar na interação com o Copilot.

Transformação do Microsoft 365, o Copilot se tornará a camada organizacional central e cada aplicativo se tornará um agente especial

Por que você precisa do Excel? Ele deve ter pensado muito nessa questão, porque o Excel é, na verdade, o quê?

É uma camada fina de interface de usuário sobre o banco de dados, mas é claro que você pode adicionar muita lógica de negócios e análises.

Mas a questão é: se a IA pode escrever código Python para analisar dados, por que você precisa do Excel?

Se eu precisar analisar muitos dados, basta dizer o que preciso e descrever o produto final de que preciso.

Preciso de um gráfico, de uma visualização em 3D, o que quer que seja, basta descrever o resultado final, ter os dados principais, os dados brutos e, em seguida, o agente escreve o código Python que realmente extrai os dados corretos e os coloca no formato correto que você precisa.

Portanto, ele tem ferramentas, de modo que o Copilot está usando o Excel como uma ferramenta que tem todo o espaço de manipulação que pode ser gerado, e tem o interpretador Python, que de fato o faz.

A propósito, quando ele diz interpretador Python, isso significa apenas a capacidade de executar código Python.

Na verdade, é uma ótima maneira de reconceituar o Excel. Em algum momento, você pode dizer: "Ei, vou gerar todo o Excel", e é verdade, afinal, há um interpretador de código para que você possa gerar qualquer coisa.

Portanto, sim, acho que haverá transtornos, mas a maneira como estamos lidando com o M365, pelo menos, é.

A primeira etapa foi criar o Copilot como uma interface de usuário de camada organizacional para IA, adquirindo todos os agentes, incluindo nosso próprio agente, o

Você poderia dizer que o Excel é um proxy para meu Copilot, que o Word é um proxy, que

Eles são um tipo de tela especializada, como se eu estivesse fazendo um documento legal, e eles são um tipo de documento legal.

Deixe-me colocá-lo em uma página e depois ir para o Word, depois deixar o Copilot processá-lo, ir para o Excel e depois deixar o Copilot processá-lo.

O impacto dessa mudança no setor de software como um todo

Essa é uma mudança fundamental na forma como os aplicativos da Microsoft funcionam e, de fato, em qualquer negócio de software como serviço.

É uma reimaginação completa de todo o setor e, para alguém como eu, que trabalha com SaaS há muito tempo, tem sido muito interessante ver tudo isso acontecer.

As empresas ou o adotarão e evoluirão com o tempo ou morrerão, não há meio termo.

Obviamente, Satya, da Microsoft, está pensando no futuro e começando a fazer planos de longo prazo, assim como quando a Microsoft fez a transição para a computação em nuvem.

Ele investiu muito na OpenAI, de olho nos PCs com IA, em uma AI Agent Store e em uma série de outros planos ambiciosos.

E a Microsoft ocupa a enorme entrada de tráfego do sistema de desktop do Windows, a cortina da estratégia de habilitação de IA para empresas está sendo lentamente aberta.

Há uma grande quantidade de bolo nisso.

Endereço do vídeo original: https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o