O Human-Centred Artificial Intelligence Institute (HAI) da Universidade de Stanford lançou a oitava edição doRelatório do Índice de Inteligência Artificial (2025)". Esse relatório apresenta um quadro da aceleração significativa da pesquisa e do desenvolvimento, dos aplicativos e dos investimentos em IA no último ano, ao mesmo tempo em que aponta os desafios que permanecem em termos de práticas responsáveis de IA, confiança pública e distribuição global desigual do desenvolvimento tecnológico.
O desempenho da IA está aumentando e o cenário tecnológico está mudando rapidamente
O relatório de 2025 mostra que o desempenho da IA em uma variedade de benchmarks difíceis continua a melhorar rapidamente. Testes de alto risco recém-introduzidos, como MMMU, GPQA e SWE-bench, têm sistemas de IA que os acertam muito mais rápido do que nunca. O relatório também menciona que os modelos de IA estão fazendo grandes avanços na geração de vídeos de alta qualidade (como o SORA da OpenAI e o Veo 2 do Google) e podem até mesmo superar os programadores humanos em tarefas específicas de programação em um período de tempo limitado.
No que diz respeito à tecnologia, as coisas estão mudando rapidamente. A diferença de desempenho entre os principais modelos de código fechado e de código aberto diminuiu consideravelmente, de 8,01 TP3T para 1,71 TP3T na plataforma Chatbot Arena no último ano. Da mesma forma, a diferença de desempenho entre os 10 principais modelos nas tabelas de classificação diminuiu de 11,91 para 5,41 TP3T, indicando que os modelos de alta qualidade estão estão se tornando cada vez mais populares. Modelos menores, como o Phi-3-mini da Microsoft, também tiveram bom desempenho, atingindo níveis que antes exigiriam modelos mais de 100 vezes maiores, demonstrando o aumento da eficiência do algoritmo.
Os ganhos de eficiência também são evidentes. O custo de uso (custo de raciocínio) dos modelos de IA caiu drasticamente, por exemplo, os modelos que atingiram os níveis GPT-3.5 no benchmark MMLU tiveram seu custo de uso reduzido em mais de 280 vezes desde o final de 2022. Os custos de hardware diminuíram em cerca de 301 TP3T por ano, e a eficiência energética melhorou em cerca de 401 TP3T por ano. No entanto, o relatório também adverte que o raciocínio lógico complexo e os recursos de planejamento continuam sendo os principais desafios enfrentados pelos sistemas de IA atualmente.
Boom de investimentos e aprofundamento da integração econômica
O investimento corporativo global em IA atingiu um recorde de US$ 252,3 bilhões em 2024. O investimento privado aumentou em US$ 44,51 TP3T, o primeiro aumento ano a ano desde 2021. A IA generativa foi particularmente absorvente, obtendo US$ 33,9 bilhões em investimento privado, representando mais de 201 TP3T do investimento total em IA.
A liderança dos EUA em investimentos privados em IA aumentou ainda mais, com US$ 109,1 bilhões investidos, quase 12 vezes mais que a China e 24 vezes mais que o Reino Unido. No campo da IA generativa, os EUA investiram até mais do que a China, a UE e o Reino Unido juntos.
A adoção da IA pelas empresas também aumentou drasticamente. Os dados da pesquisa da McKinsey mostram que 78% das empresas estão usando IA em pelo menos uma parte de seus negócios em 2024, muito mais do que os 55% em 2023. O uso de IA generativa mais do que dobrou para 71%. Embora as empresas estejam começando a ver os benefícios financeiros da IA, a maioria ainda está nos estágios iniciais (a economia de custos ou o aumento da receita geralmente estão abaixo de 101 TP3T). As pesquisas continuam confirmando que a IA aumenta a produtividade e, em muitos casos, ajuda a fechar a lacuna entre funcionários com alta e baixa qualificação.
Desafios permanecem enquanto a IA responsável progride de forma desigual
Apesar dos rápidos avanços tecnológicos, o ecossistema de IA responsável (RAI) está crescendo de forma desigual. Os incidentes negativos relacionados à IA (de acordo com o banco de dados de incidentes de IA) aumentam drasticamente em 56,41 TP3T, atingindo o recorde histórico de 233 em 2024. No entanto, ainda há uma falta de harmonização dos critérios de avaliação de IA responsável para modelos grandes, embora estejam surgindo novas referências como HELM Safety e AIR-Bench.
De acordo com o Índice de Transparência do Modelo Básico, a transparência no desenvolvimento do modelo melhorou (pontuação média de 371 TP3T em outubro de 2023 para 581 TP3T em maio de 2024), mas ainda há muito espaço para melhorias. Embora as organizações estejam cientes dos riscos da RAI, como imprecisões de dados e segurança cibernética, o relatório observa que ainda há uma grande lacuna entre a conscientização dos riscos e a adoção de medidas reais de mitigação.
A confiança do público também está sendo questionada. Globalmente, a confiança nas empresas de IA para proteger dados pessoais diminuiu, enquanto menos pessoas do que no ano passado acreditam que os sistemas de IA estão livres de preconceito ou discriminação. O estudo também constatou que até mesmo os modelos explicitamente projetados para serem imparciais ainda podem apresentar um possível viés social. Além disso, os recursos de "compartilhamento de dados" estão diminuindo à medida que mais e mais sites restringem o rastreamento de dados para treinamento de IA, o que pode afetar a pluralidade e os recursos de modelos futuros.
Geopolítica, governança e sentimento global
No aspecto geopolítico, os EUA continuam sendo o país que produzirá o maior número de modelos de IA em 2024 (40), bem à frente da China (15) e da Europa (3). No entanto, o relatório destaca que a lacuna de desempenho entre os modelos chineses nos principais benchmarks diminuiu rapidamente para quase igualar os modelos dos EUA até o final de 2024. A China lidera o número total de publicações e patentes de IA, enquanto as organizações dos EUA contribuem com as pesquisas mais citadas.
Os governos de todo o mundo estão intensificando seu jogo de IA, não apenas com programas de investimento maciço (por exemplo, Canadá, China, França, Índia, Arábia Saudita), mas também com o aumento da atividade regulatória. O relatório mostra que 75 países em todo o mundo aumentaram o número de referências à IA em suas agendas legislativas em 21,31 TP3T, enquanto o número de regulamentações federais relacionadas à IA nos EUA mais do que dobrou em 2024 em comparação com 2023. Os estados dos EUA também são muito ativos, principalmente na regulamentação da tecnologia deepfake (falsificação profunda). A cooperação internacional também está aumentando, com organizações como a OCDE, a UE, a ONU e a UA publicando estruturas para IA responsável, e uma rede internacional de institutos de segurança de IA foi estabelecida.
Em termos de opinião pública, há uma tendência de otimismo cauteloso em todo o mundo, especialmente em países que antes eram mais céticos, como a Alemanha e a França. No entanto, as diferenças regionais continuam significativas, com a maioria das pessoas em países como a China e a Indonésia sendo muito otimistas em relação à IA, enquanto o otimismo é muito menor entre o público de países como Canadá, EUA e Holanda.
O papel cada vez maior da IA na ciência e na vida cotidiana
O relatório destaca a crescente integração da IA em nossas vidas diárias e o impacto transformador que ela está tendo no cenário científico. Em 2023, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou 223 dispositivos médicos habilitados para IA, um grande aumento em relação a apenas seis em 2015. Os carros autônomos também estão saindo da fase piloto, com a Waymo operando amplamente em várias cidades dos EUA e o Apollo Go da Baidu se expandindo rapidamente na China.
O profundo impacto da IA na ciência foi reconhecido pelos Prêmios Nobel: os prêmios de Física e Química foram concedidos por conquistas relacionadas à aprendizagem profunda e à dobragem de proteínas (AlphaFold), respectivamente, e o Prêmio Turing foi concedido aos fundadores do campo da aprendizagem por reforço. A IA continua a impulsionar as descobertas científicas, com avanços nos modelos de sequenciamento de proteínas (por exemplo, ESM3, AlphaFold 3) e os modelos básicos começando a ser aplicados na área médica. no campo da medicina.
Em suma, o relatório do Índice de IA Stanford 2025 apresenta uma imagem de um campo de IA em rápido crescimento: um campo que oferece benefícios tangíveis e atrai investimentos sem precedentes, mas que também enfrenta questões éticas profundas, desafios de governança e uma necessidade urgente de criar uma confiança pública mais ampla e garantir um desenvolvimento equitativo.
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