Rowboat - Estrutura de código aberto para o desenvolvimento de corpos inteligentes

O que é Rowboat?

Com base em uma interface visual e em recursos de desenvolvimento assistido por IA, o Rowboat ajuda os usuários a projetar, configurar e testar rapidamente fluxos de trabalho de corpos inteligentes. Com o apoio dos usuários para descrever os requisitos em linguagem natural, a IA do Rowboat Copiloto O Rowboat oferece suporte à integração flexível de ferramentas para se conectar a uma ampla gama de ferramentas e serviços externos para automatizar tarefas complexas. O Rowboat fornece uma API HTTP sem estado e um SDK Python para integrar inteligências a aplicativos ou sites. O Rowboat é adequado para uma variedade de cenários, como automação de atendimento ao cliente, coordenação de tarefas entre departamentos, processos comerciais complexos e desenvolvimento de assistentes pessoais. O Rowboat é adequado para automação de atendimento ao cliente, coordenação de tarefas entre departamentos, processos comerciais complexos e desenvolvimento de assistentes pessoais.

Principais funções do barco a remo

• Design de interface visualCom base em componentes de arrastar e soltar e parâmetros de configuração, os usuários projetam rapidamente fluxos de trabalho para inteligências sem programação complexa.
• Desenvolvimento assistido por IAO usuário descreve os requisitos em linguagem natural, e o AI Copilot gera automaticamente a estrutura inicial das inteligências e as configurações das ferramentas, que são otimizadas com base no feedback do teste.
• Integração flexível de ferramentasSuporte para conectar inteligências a ferramentas ou serviços externos (por exemplo, APIs, bancos de dados etc.) para dar funcionalidade específica às inteligências e automatizar tarefas complexas.
• Teste de interação em tempo realInteligência: fornece um ambiente de teste interativo no qual os usuários testam inteligências com diálogo, observando e ajustando seu comportamento em tempo real.
• Integração de API e SDKAPI HTTP sem estado: fornece uma API HTTP sem estado e um SDK Python para facilitar a integração de inteligências em aplicativos ou sites existentes.
• Recursos de classe empresarialSuporte à memória de sessão longa para uma experiência de diálogo coerente; RBAC (Role-Based Access Control, controle de acesso baseado em função) para garantir a segurança dos dados e o gerenciamento de direitos.

Endereço do site oficial do Rowboat

• Repositório do GitHub::https://github.com/rowboatlabs/rowboat

Como usar o Rowboat

• Preparação ambiental::
  • Instalação do Docker: Certifique-se de que o Docker esteja instalado.
  • Obter a chave da API da OpenAIAgente: Usado para acessar o SDK de agentes da OpenAI.
• Instalação do barco a remo::
  • Configuração da chave da API da OpenAI::

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

• • Clone o repositório e inicie o Docker::

git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build

• • Acesso a aplicativos: Abra seu navegador e acesse http://localhost:3000.
• Criando a Intelligentsia::
  • Faça login ou registre-seEntre na interface do Rowboat e registre-se ou faça login na sua conta.
  • Criação de novas inteligênciasClique em "Create Intelligence" (Criar Inteligência), insira um nome e uma descrição e descreva o requisito em linguagem natural (por exemplo, "Build an assistant for a takeaway company" (Criar um assistente para uma empresa de comida para viagem)).
  • Fluxo de trabalho de designAI Copilot: arraste e solte componentes e parâmetros de configuração para projetar fluxos de trabalho para inteligências.
  • Conexão de ferramentas externasConexão com ferramentas ou serviços externos (por exemplo, APIs, bancos de dados, etc.) no módulo Tools Integration.
  • testes em tempo realNo módulo "Test", um diálogo em tempo real é mantido com o corpo inteligente para observar seu comportamento e fazer ajustes.
• inteligência integrada::
  • Usando a API HTTP::

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "tell me the weather in london in metric units"
        }
    ],
    "state": null
}'

• • Usando o Python SDK::

from rowboat import Client, StatefulChat

client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

Principais pontos fortes do Rowboat

• Desenvolvimento com pouco códigoOferece uma interface visual intuitiva em que os usuários podem arrastar e soltar componentes e parâmetros de configuração para projetar rapidamente fluxos de trabalho para inteligências sem habilidades complexas de programação.
• Acessibilidade da IAO recurso AI Copilot suporta a descrição em linguagem natural dos requisitos e a geração automática de estruturas corporais inteligentes e configurações de ferramentas.
• Integração flexível de ferramentasSuporte para conexão com ferramentas e serviços externos (APIs, bancos de dados, etc.) para automatizar tarefas complexas.
• Teste de interação em tempo realFornece um ambiente de teste interativo em que os usuários testam as inteligências com diálogo durante o processo de construção, observando e ajustando seu comportamento em tempo real para garantir que os requisitos comerciais sejam atendidos.
• Recursos de classe empresarialSuporte a memória de sessão longa, que lembra o histórico de interação do usuário para proporcionar uma experiência de diálogo mais coerente, e controle de acesso baseado em função (RBAC) para garantir a segurança dos dados.
• integração perfeitaO sistema de gerenciamento de aplicativos da Web: HTTP API e Python SDK são fornecidos para facilitar a integração em aplicativos ou sites existentes.
• Implementação rápidaSuporte à implantação do Docker para simplificar a instalação e o tempo de execução.

Para quem é o Rowboat

• desenvolvedoresDesenvolvedores que buscam criar e implementar rapidamente aplicativos corporais inteligentes, reduzir o esforço de programação e automatizar rapidamente tarefas complexas.
• Cientistas de dados e engenheiros de IACrie e teste inteligências rapidamente e integre ferramentas e serviços externos de forma flexível.
• gerente de produtosCrie protótipos rapidamente para demonstrar a funcionalidade e o fluxo de trabalho das inteligências e validar os conceitos do produto.
• Equipe corporativaEquipes internas de desenvolvimento ou departamentos de tecnologia para criar soluções personalizadas para corpos inteligentes que garantam a segurança dos dados e a colaboração da equipe.
• Empreendedores e equipes de start-upsRecursos limitados, mas necessidade de lançar um MVP (Minimum Viable Product, produto mínimo viável) rapidamente para validar as necessidades do mercado e dos usuários.