NVIDIA lança o AI-Q Blueprint, conectando agentes de IA para moldar o futuro do trabalho

Os Agentes de Inteligência Artificial (IA) estão surgindo como a nova força de trabalho digital nas operações comerciais, com a capacidade de automatizar tarefas complexas e melhorar significativamente a produtividade. No entanto, os agentes individuais são limitados em suas capacidades, e seu verdadeiro potencial está na capacidade de trabalhar em conjunto. Quando diferentes agentes de IA são capazes de colaborar, eles podem trabalhar juntos para resolver problemas mais complexos, resultando em maior impacto nos negócios. Para ajudar as organizações a aproveitarem esse potencial colaborativo mais rapidamente, a NVIDIA anunciou recentemente a AI-QUm novo NVIDIA Blueprint para ajudar a desenvolver sistemas agênticos que usam o raciocínio para desbloquear o conhecimento dos dados corporativos.

O desafio para muitas organizações atualmente é que os agentes de IA trabalham em silos, criando "silos de inteligência". Isso limita sua capacidade de lidar com tarefas complexas e de várias etapas em vários domínios.AI-Q O Blueprint foi lançado para romper essas barreiras e fornecer uma arquitetura de referência clara para a criação de uma força de trabalho digital que possa trabalhar em conjunto.

Kit de ferramentas NVIDIA AI-Q e AgentIQ: Criando sistemas de agentes colaborativos mais inteligentes

AI-Q não é um software único, mas sim uma implementação de referência que integra a NVIDIA Accelerated Computing, plataformas de armazenamento de parceiros e ferramentas de software relacionadas. Ele esclarece como integrar esses componentes, introduzindo especificamente o novo componente NVIDIA Llama Nemotron modelos de raciocínio que se destacam na realização de análises complexas e raciocínio em várias etapas. Por meio de AI-QA empresa pode criar uma força de trabalho digital capaz de lidar com tarefas de alta complexidade com alta precisão e velocidade.

O ponto forte do projeto é a integração da extração rápida de dados multimodais e dos recursos de recuperação de classe mundial, graças à tecnologia NVIDIA NeMo RetrieverNVIDIA NIM Colaboração entre microsserviços e o próprio agente de IA. Por exemplo, em um cenário de assistente de pesquisa de IA baseado no AI-Q O built Agent gera o relatório quando gera o token Afirma-se que ela é até 5 vezes mais rápida e 15 vezes mais rápida no processamento de petabytes de dados, mantendo a alta precisão semântica. Isso demonstra o potencial da arquitetura para processar informações em grande escala e acelerar a extração de conhecimento.

apoiar AI-Q O principal componente de software do projeto é o recém-lançado NVIDIA AgentIQ Kit de ferramentas.AgentIQ é uma biblioteca de software de código aberto que foi GitHub O objetivo principal é permitir a conectividade perfeita e heterogênea entre diferentes agentes, ferramentas e dados. Ele permite que os desenvolvedores conectem, analisem (criação de perfil) e otimizem equipes de agentes de IA orientados por dados corporativos para criar sistemas multiagentes de ponta a ponta. Os desenvolvedores podem se integrar aos sistemas multiagentes existentes, em parte ou no todo, e o processo de integração foi projetado para ser totalmente opcional.

AgentIQ Outro recurso importante do kit de ferramentas é a transparência aprimorada do sistema. Ele fornece rastreabilidade completa do sistema e análise de desempenho, permitindo que as organizações monitorem o desempenho das equipes de agentes, identifiquem gargalos de eficiência e obtenham uma compreensão granular de como a inteligência comercial é gerada. Essas análises podem ser combinadas com o NVIDIA NIM e NVIDIA Dynamo A natureza de código aberto do AgentIQ também significa que a comunidade de desenvolvedores mais ampla pode contribuir, acelerando o desenvolvimento e a implementação de aplicativos e diminuindo a barreira à adoção e à personalização.

Capacitação da força de trabalho de agentes de IA para novos negócios

À medida que os agentes de IA assumem o papel de "funcionários digitais", as equipes de TI precisam dar suporte à sua "integração" e ao seu "treinamento".AI-Q Projeto e AgentIQ Os kits de ferramentas dão suporte a isso, facilitando a colaboração entre os agentes e otimizando o desempenho em diferentes estruturas de inteligência.

As organizações que adotarem essas ferramentas poderão conectar mais facilmente as equipes de agentes de IA entre as soluções, por exemplo, conectando Salesforce (usado em uma expressão nominal) AgentforceeAtlassian Rovo(integrado em Confluence responder cantando Jira (em) e ServiceNow AI plataformas, etc. Essa conectividade ajuda a eliminar os silos de informações, agiliza os fluxos de trabalho entre aplicativos e reduz os tempos de resposta para determinadas tarefas de dias para horas.

Para a conveniência dos desenvolvedores.AgentIQ Ele também se integra a uma variedade de estruturas e ferramentas populares, como CrewAIeLangGrapheLlama StackeMicrosoft Azure AI Agent Service responder cantando Letta. Isso significa que os desenvolvedores podem trabalhar em um ambiente com o qual estão familiarizados. Por exemplo.Azure AI Agent Service junto com AgentIQ A integração torna possível usar o Semantic Kernel É mais eficiente criar e orquestrar estruturas de vários agentes, e o Semantic Kernel existir AgentIQ Ele é totalmente compatível com o

Os cenários de aplicação já estão começando a surgir. Líder em serviços financeiros Visa Os agentes de IA estão sendo usados para aprimorar a segurança cibernética, automatizando a análise de e-mails de phishing em escala. Usando AI-Q As características de análise de desempenho doVisa O desempenho e o custo do agente podem ser otimizados para maximizar a função da IA na resposta eficiente às ameaças. Além disso.AI-Q Com a NVIDIA Metropolis VSS（A integração de esquemas (de pesquisa e resumo de vídeo) está dando origem a agentes multimodais que combinam recursos de percepção visual com fala, tradução e análise de dados para proporcionar melhor compreensão e interação com o ambiente.

Introdução ao AI-Q e ao AgentIQ

AI-Q As principais tecnologias NVIDIA usadas no projeto incluem Llama Nemotron Modelos de inferência de séries (por exemplo llama-3.3-nemotron-49b-instruct), incorporação e reorganização de modelos (por exemplo llama-3.2-nv-embedqa-1b-v2), e NeMo Retriever modelos analíticos multimodais relacionados. Software de terceiros, como Tavily(para pesquisas na Web),LangChain(para a construção de agentes) e Milvus banco de dados de vetores(disponível através da NVIDIA) cuVS aceleração) também desempenham um papel importante na arquitetura.

Os desenvolvedores agora podem usar o GitHub ganho AgentIQ A biblioteca de código aberto do kit de ferramentas (http://github.com/NVIDIA/AgentIQA NVIDIA também organiza eventos Hackathon relacionados para ajudar os desenvolvedores a praticar e aprimorar suas habilidades na criação de sistemas corporais inteligentes.

Construção de uma organização baseada em AI-Q Os parceiros de armazenamento da NVIDIA estão fornecendo plataformas personalizadas que processam dados continuamente e dão aos agentes de IA acesso rápido ao conhecimento necessário para raciocinar e responder a consultas complexas.

NVIDIA AI-Q Projeto e AgentIQ O lançamento do kit de ferramentas marca a evolução dos aplicativos de IA empresarial de inteligências únicas para redes de inteligências colaborativas. Embora ainda existam desafios na criação e no gerenciamento de equipes complexas de agentes, como garantir a confiabilidade, a segurança e a capacidade de controle da colaboração, essa direção certamente abre novas possibilidades imaginativas para a automação e a inteligência corporativas.