Lançamento do LangGraph 0.3 - Trazendo modelos de agentes de IA "prontos para uso"

Posicionamento atualizado da estrutura: arquitetura subjacente + ferramentas de alto nível lado a lado
- Vantagem subjacente: o LangGraph sempre foi caracterizado por "baixo nível, sem lógica oculta", o que o torna adequado para ambientes de produção. Os usuários corporativos (por exemplo, Uber, LinkedIn) o utilizam para criar agentes de IA personalizados de forma flexível.
- Novas ferramentas de alto nível: agora estão disponíveis agentes pré-construídos, como modelos para extração de dados estruturados, colaboração entre vários agentes, etc., permitindo que os novatos comecem a trabalhar rapidamente, mantendo a liberdade de modificações subjacentes.

Destaques da atualização da versão 0.3: divisões e extensões
- Divisão da funcionalidade: ferramentas simples de agentes que eram incorporadas (por exemplo, create_react_agent) foram movidas para um pacote separado, langgraph-prebuilt, para manter a estrutura principal simples.
- Quatro novos agentes pré-construídos foram adicionados:

• Trustcall: uma ferramenta confiável para extração de dados estruturados
• Supervisor: uma arquitetura de controle para colaboração de vários agentes
• LangMem: função de memória de longo prazo
• Swarm: vários agentes trabalhando juntos (modo "swarm")

Promover uma ecologia comunitária compartilhada
- Incentivar contribuições: os desenvolvedores podem seguir as diretrizes para criar seus próprios agentes pré-construídos para participar do registro oficial, semelhante às mais de 700 integrações da comunidade que a LangChain já possui!
- Os usuários se beneficiam: eles podem usar soluções prontas diretamente ou adaptá-las com base em códigos transparentes, ou até mesmo participar da construção ecológica, criando um círculo virtuoso