Cursor, Windsurf e Cline: 8 plug-ins obrigatórios para MCP

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de agentes, o protocolo MCP (Model Communication Protocol) tornou-se gradualmente o principal padrão de comunicação no ecossistema de agentes devido à sua facilidade de uso e eficiência. Cada vez mais editores de código de IA principais (por exemplo, Cursor, Windsurf etc.) estão começando a oferecer suporte ao protocolo MCP. MCP protocolos, aumentando a popularidade dos corpos inteligentes. Embora o Cline Além disso, o marketplace do MCP Server foi lançado para oferecer aos desenvolvedores uma grande variedade de ferramentas. Então, dentre os vários servidores MCP, quais valem a pena experimentar? Neste artigo, recomendaremos vários servidores MCP práticos para ajudar os desenvolvedores a concluir com mais eficiência as tarefas de P&D.

8 Servidores MCP úteis

Dormir

breve

O Sleep MCP é um plug-in projetado para lidar com problemas de tempo de chamada de API. Ele ajuda os desenvolvedores a inserir tempos de espera adequados entre a criação de recursos e a consulta para evitar falhas devido ao fato de os dados não estarem prontos.

caracterização

• Simplificar a lógica complexa de repetição
• Evite problemas de limitação de taxa causados por consultas frequentes
• Suporte para lidar com chamadas de API que exigem propagação de tempo

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Chame a API para criar um recurso (como um contato SendGrid).
2. Tentativa imediata de consultar os dados do recurso.
3. A consulta falha porque os dados não estão prontos e você precisa escrever manualmente a lógica de nova tentativa ou o código de espera.

Uso do Sleep MCP::

1. Chame a API para criar o recurso.
2. Use o Sleep MCP para inserir um tempo de espera.
3. Consultar dados de recursos para garantir que os dados estejam prontos.

Exemplo de comando::

"创建一个 SendGrid 联系人，等待 5 秒，然后获取联系人数据"

endereço da web

https://github.com/Garoth/sleep-mcp

Sentinela

breve

O Sentry MCP é um plug-in que se concentra no rastreamento e na depuração de bugs para ajudar os desenvolvedores a localizar e resolver rapidamente os problemas em seu código por meio de linguagem natural.

caracterização

• Rastreamento de erros em tempo real e análise inteligente
• Geração automática de ordens de serviço do Jira
• Fornecer análise de gargalos de desempenho

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Abra o painel do Sentry e filtre manualmente os erros das últimas 24 horas.
2. Visualize os detalhes do erro um a um e analise as informações da pilha.
3. Criar manualmente ordens de serviço do Jira e atribuir tarefas.

Usando o Sentry MCP::

1. Obtenha resumos de erros por meio de comandos de linguagem natural.
2. Gere automaticamente ordens de serviço do Jira e notifique as equipes relevantes.

Exemplo de comando::

"列出移动应用项目过去 24 小时内的所有新错误，为每个错误创建 Jira 工单，并在 Slack 上通知团队"

endereço da web

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry

Ferramentas Git

breve

O plug-in Git Tools MCP simplifica o processo de controle de versão, transformando operações complexas do Git em comandos de linguagem natural.

caracterização

• Suporte para commits em linguagem natural, gerenciamento de ramificações e pesquisa de código
• Geração automática de relatórios de discrepância de código
• Integração perfeita com outros plug-ins MCP

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Abra um terminal e digite o comando Git para confirmar seu código.
2. Troque manualmente as ramificações e envie o código.
3. fazer uso de git diff Exibir diferenças de código.

Usando as ferramentas Git MCP::

1. Os commits, a troca de ramificação e o push são feitos por meio de comandos de linguagem natural.
2. Gerar automaticamente relatórios de discrepância de código e enviá-los para o Slack.

Exemplo de comando::

"提交所有已暂存的文件，提交信息为 '修复登录问题'，推送到开发分支，并将代码差异发送到 #dev-updates 频道"

endereço da web

https://github.com/cyanheads/git-mcp-server

Gerenciador de tarefas

breve

O plug-in Task Manager MCP é uma ferramenta inteligente de gerenciamento de tarefas que ajuda os desenvolvedores a coordenar tarefas complexas por meio de linguagem natural.

caracterização

• Cria automaticamente filas de tarefas e gerencia a ordem de execução
• Suporte à consulta do status da tarefa em tempo real
• Integração profunda com outros plug-ins MCP

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Escreva scripts manualmente ou crie tarefas usando uma ferramenta de gerenciamento de tarefas, como o Trello.
2. Monitore manualmente o status da tarefa e ajuste a prioridade.
3. Acionamento manual de tarefas subsequentes (por exemplo, conversão de dados, upload, etc.).

Uso do Gerenciador de Tarefas MCP::

1. Crie filas de tarefas com comandos de linguagem natural.
2. Monitora automaticamente o status da tarefa e ajusta a prioridade.
3. Acione automaticamente tarefas de acompanhamento e gere relatórios.

Exemplo de comando::

"从 CRM 获取数据，转换为 CSV 格式，上传到 Google Drive，完成后通知我"

endereço da web

https://github.com/pashpashpash/mcp-taskmanager

Pesquisa na Web

breve

O plug-in Web Research MCP transforma a IA em um assistente de pesquisa avançado que ajuda os desenvolvedores a acessar e resumir rapidamente as informações da Web.

caracterização

• Oferece suporte à pesquisa do Google e à extração de conteúdo da Web
• Geração automática de resumos de artigos
• Suporte à memória de contexto entre sessões

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Copie o URL e abra seu navegador para ler o artigo.
2. Resumir manualmente o conteúdo do artigo.
3. Crie anotações e salve-as na Obsidian.

Usando o Web Research MCP::

1. Obtenção de conteúdo de artigos e geração de resumos por meio de comandos de linguagem natural.
2. Crie automaticamente notas da Obsidian e salve resumos.

Exemplo de comando::

"Cline，从 http://example.com/blog-post 获取文章内容，生成 200 字的摘要，并在 Obsidian 中创建名为 '博客文章摘要' 的笔记"

endereço da web

https://github.com/mzxrai/mcp-webresearch

Redis

breve

O plug-in Redis MCP simplifica a interação com o banco de dados Redis por meio de linguagem natural, ajudando os desenvolvedores a gerenciar o cache e os dados da sessão com mais eficiência.

caracterização

• Suporte para gerenciamento de cache em linguagem natural
• Processamento automático do armazenamento de dados da sessão
• Integração perfeita com outros plug-ins MCP

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Escreva comandos Redis para armazenar dados de sessão.
2. Defina o tempo de expiração manualmente.
3. Escreva código para consultar dados em cache.

Usando o Redis MCP::

1. Armazene dados de sessão e defina tempos de expiração por meio de comandos de linguagem natural.
2. Consulta automática de dados em cache e retorno de resultados.

Exemplo de comando::

"将用户会话数据存储在键 'user_123_session' 下，设置 30 分钟的过期时间，10 分钟后获取数据"

endereço da web

https://github.com/GongRzhe/REDIS-MCP-Server

Banco de dados Neon

breve

O plug-in Neon Database MCP oferece aos desenvolvedores a capacidade de manipular bancos de dados PostgreSQL em linguagem natural, simplificando o gerenciamento e a consulta de bancos de dados.

caracterização

• Suporte para criação de tabelas em linguagem natural e consulta de dados
• Fornecer a função de ramificação do banco de dados
• Monitoramento em tempo real do uso de recursos

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Escrever instruções SQL para criar tabelas ou consultar dados.
2. Gerenciar manualmente as ramificações do banco de dados.
3. Monitore o desempenho do banco de dados e ajuste as configurações.

Uso do Neon Database MCP::

1. Crie tabelas ou consulte dados por meio de comandos de linguagem natural.
2. Crie automaticamente ramificações de banco de dados e gerencie recursos.

Exemplo de comando::

"创建一个名为 customers 的表，包含 id、name 和 email 列，然后显示所有记录"

endereço da web

https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon

Buscar

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O plug-in Fetch MCP permite que a IA adquira e processe dados de rede em tempo real, oferecendo suporte aos desenvolvedores com informações dinâmicas.

caracterização

• Suporte para extração de dados em tempo real (por exemplo, clima, notícias, dados de mercado)
• Limpa automaticamente o HTML e gera resumos
• Fornecer análise de dados de várias fontes

Exemplos de uso

abordagem tradicional::

1. Copie o URL e abra seu navegador para ler o artigo.
2. Resumir manualmente o conteúdo do artigo.
3. Crie anotações e salve-as na Obsidian.

Usando o Fetch MCP::

1. Obtenção de conteúdo de artigos e geração de resumos por meio de comandos de linguagem natural.
2. Crie automaticamente notas da Obsidian e salve resumos.

Exemplo de comando::

"Cline，从 http://example.com/blog-post 获取文章内容，生成 200 字的摘要，并在 Obsidian 中创建名为 '博客文章摘要' 的笔记"

endereço da web

https://github.com/zcaceres/fetch-mcp

resumos

A proliferação de servidores MCP proporcionou aos desenvolvedores ferramentas poderosas que melhoraram muito a eficiência de P&D. Seja para lidar com o tempo das chamadas de API (Sleep), depurar código (Sentry), gerenciar repositórios Git (Git Tools) ou coordenar tarefas (Task Manager), esses servidores MCP simplificam operações complexas por meio de interações de linguagem natural. Além disso, os plug-ins para Web Research, Redis, Neon Database e Fetch ampliam ainda mais a capacidade da IA de processar dados em tempo real, gerenciar bancos de dados e executar tarefas complexas de pesquisa na Web.

Se estiver procurando ferramentas para aumentar seu desempenho em P&D, experimente esses servidores MCP e faça da IA seu braço direito!