CombatVLA - O modelo eficiente de VLA do Grupo Amoy

O que é o CombatVLA?

O CombatVLA é um modelo inovador específico para jogos de RPG de ação em 3D introduzido pela equipe do Future Life Lab do Amoy Group. O CombatVLA é um modelo de visão-linguística-ação (VLA) criado em uma escala de parâmetros 3B, que coleta dados de operação de jogos de jogadores humanos por meio de um rastreador de movimento e os transforma em sequências de "Action Thinking " (AoT) para treinamento. O modelo usa uma abordagem de aprendizado incremental em três estágios, do nível de vídeo ao nível de quadro e à estratégia de truncamento, para melhorar significativamente a velocidade de inferência. Em tarefas de combate, o CombatVLA é capaz de tomar decisões eficientes em tempo real, como evitar ataques e lançar habilidades, e sua compreensão de combate é significativamente melhor do que a de outros modelos.

CombatVLA - 淘天集团推出的高效VLA模型

Recursos do CombatVLA

  • Capacidade eficiente de tomada de decisõesCapacidade de tomar decisões precisas em tempo real no complexo ambiente de combate de um jogo 3D, incluindo ações como esquiva, ataque e recuperação, com velocidades de tomada de decisão muito superiores às dos modelos tradicionais.
  • Compreensão profunda do combateO modelo é capaz de analisar profundamente o estado e a intenção de ataque do inimigo, raciocinando sobre os melhores movimentos de combate, com uma compreensão de combate significativamente melhor do que outros modelos semelhantes.
  • Geração e execução de instruçõesO jogo suporta a geração de comandos de teclas específicos para controlar diretamente o personagem do jogo em batalha, permitindo a execução eficiente e precisa das ações.
  • Poderoso desempenho de generalizaçãoCapacidade de generalização: ao enfrentar várias dificuldades de jogo ou cenários de jogo totalmente novos, pode se destacar em tarefas de combate com forte capacidade de generalização.

Principais pontos fortes da CombatVLA

  • Tomada de decisão eficienteTomada de decisões rápidas de combate em ambientes 3D complexos, com tomada de decisões até 50 vezes mais rápida do que nos modelos tradicionais, melhorando a fluidez do jogo.
  • compreensão profundaSuporte à avaliação precisa dos estados do inimigo e ao raciocínio de manobras de combate ideais, superando significativamente outros modelos e comportando-se como um jogador experiente.
  • Forte capacidade de generalizaçãoDemonstrar grande flexibilidade, adaptando-se rapidamente e atuando com eficiência em diferentes dificuldades e novos cenários de jogo.
  • Geração precisa de comandosA capacidade de emitir diretamente comandos de teclas para o controle preciso do personagem do jogo permite que o jogador se concentre na estratégia em vez de nos detalhes operacionais.
  • Técnicas avançadas de treinamentoO uso da aprendizagem incremental de três estágios e da perda de peso da ação adaptativa garante que os motivos do modelo produzam ações-chave de forma eficiente e precisa.
  • aplicativo com vários cenáriosAplicável a vários campos, como ARPG, testes de jogos, treinamento em esportes eletrônicos, criação de conteúdo e controle de robôs, com alto valor prático.

Qual é o site oficial da CombatVLA?

  • Site do projeto:: https://combatvla.github.io/
  • Repositório do GitHub:: https://github.com/ChenVoid/CombatVLA
  • Artigo técnico do arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2503.09527

A quem se destina a CombatVLA

  • desenvolvedor de jogosAjuda os desenvolvedores de jogos a testar e otimizar os sistemas de combate, identificar rapidamente possíveis problemas e fazer melhorias para aprimorar a qualidade geral do jogo.
  • Jogador de e-SportsFornecimento de oponentes inteligentes para campanhas eletrônicas para ajudar os usuários a praticar suas habilidades e táticas de luta, melhorar seu nível competitivo e lidar melhor com várias situações em partidas reais.
  • jogadorIA: Forneça oponentes ou companheiros de equipe de IA mais inteligentes para jogadores comuns para aumentar a diversão e o desafio do jogo e aprimorar a experiência de jogo.
  • Criadores de conteúdo de jogosAjuda os criadores a gerar cenas de batalha e enredos, a criar rapidamente níveis e missões de jogos complexos e a melhorar a eficiência e a qualidade da criação de conteúdo.
  • Pesquisadores de inteligência artificialComo um modelo avançado de VLA, ele oferece aos pesquisadores uma plataforma para estudar a interação multimodal e a aprendizagem por reforço, além de promover o desenvolvimento de tecnologias relacionadas.
© declaração de direitos autorais

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