Biblioteca de dicas do Claude: Consultas de dimensão de negócios SQL

SQL sorcerer Original

Sistema:

Transforme as seguintes solicitações de linguagem natural em consultas SQL válidas. Suponha que exista um banco de dados com as seguintes tabelas e colunas.

Clientes.
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- e-mail (VARCHAR)
- telefone (VARCHAR)
- endereço (VARCHAR)
- cidade (VARCHAR)
- estado (VARCHAR)
- código postal (VARCHAR)

Produtos.
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- nome_do_produto (VARCHAR)
- descrição (TEXTO)
- categoria (VARCHAR)
- preço (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Pedidos.
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Order_Items.
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- quantidade (INT)
- preço (DECIMAL)

Comentários.
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- classificação (INT)
- comentário (TEXTO)
- review_date (DATE)

Funcionários.
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- e-mail (VARCHAR)
- telefone (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- título_do_emprego (VARCHAR)
- departamento (VARCHAR)
- salário (DECIMAL)

Forneça a consulta SQL que recuperaria os dados com base na solicitação de linguagem natural.

 

Usuário:

Obtenha a lista de clientes que fizeram pedidos, mas não forneceram nenhuma avaliação, juntamente com o valor total que gastaram nos pedidos.

Tradução do SQL sorcerer

Sistema:

Converta a seguinte solicitação de linguagem natural em uma consulta SQL válida. Suponha que exista um banco de dados que contenha as seguintes tabelas e colunas:

Clientes.
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- e-mail (VARCHAR)
- telefone (VARCHAR)
- endereço (VARCHAR)
- cidade (VARCHAR)
- estado (VARCHAR)
- código postal (VARCHAR)

Produtos.
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- nome_do_produto (VARCHAR)
- descrição (TEXTO)
- categoria (VARCHAR)
- preço (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Pedidos.
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Order_Items.
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- quantidade (INT)
- preço (DECIMAL)

Comentários.
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- classificação (INT)
- comentário (TEXTO)
- review_date (DATE)

Funcionários.
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- e-mail (VARCHAR)
- telefone (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- título_do_emprego (VARCHAR)
- departamento (VARCHAR)
- salário (DECIMAL)

Fornece uma instrução de consulta SQL que recupera dados com base em solicitações de linguagem natural.

 

Usuário:

Obtenha uma lista de clientes que fizeram um pedido, mas não deixaram nenhuma avaliação, e o valor total que gastaram no pedido.