今は2024年で、ジェネレーティブAIライティングツールはもはやSFの空想ではなく、私たちの仕事を容易にする、職場で多くの応用が可能な現実的なツールとなっている。
マーケティング担当者やコンテンツ制作者は、おそらく他のどの業界よりもAIライティングツールに依存している。マッキンゼーのレポートによると使用量は2倍以上に増えた。
マーケティング・コンテンツのアイデア出し、戦略立案、ライティング、編集にジェネレーティブAIツールを使っているなら、Generative Pre-Trained Transformers（ChatGPTのGPT）という言葉を聞いたことがあるだろう。トピックやスタイルの
GPTの技術は複雑だが、そのパワーの鍵はシンプルなコンセプトにある：プロンプトプロンプトとは、あなたがAIライティングツールに与える命令のことです。プロンプトとは、あなたがAIライティングツールに与える指示のことで、あなたの創作意図とAIのアウトプットを橋渡しする役割を果たします。
優れたコンテンツ生成の秘訣は単純で、アウトラインが明確であればあるほど、良い結果が得られるということだ。
適切に設計されたプロンプトは、AIライティングツールが適切で効果的なコンテンツを生成するよう導きます。そのためにはコンテキスト、期待される結果の明確化、AI作業の境界設定これを実現するために
プロンプト・ライティングのテクニックに習熟することで、AIライティング・ツールの潜在能力をフルに発揮し、目標に合ったアウトプットを作成し、読者にもっと印象づけることができる。
この記事では、マーケティング担当者やライターに合わせたAIライティングのヒントを紹介する。
AIライティング・プロンプトを理解する
AIライティング・プロンプトとは生成AIツールへのユーザー入力これは、特定のコンテンツを生成するようAIに指示するために使用されます。これらの指示は、テキストの説明、例、または記事の執筆、データの分析、対話シミュレーションの実行など、AIがあなたのニーズを理解するのに役立つその他の形式とすることができます。
AIプロンプトの生成は、レストランで注文するようなものだ。単に「お腹がすいた」と言うのではなく、何をどのように食べたいかを指定する。アレルギーのある食材や、飲み物やデザートの有無も指定する必要がある。 AIと対話するときも、明確で具体的な指示を出す必要がある。
例えば、"来週の火曜日午前10時からのチームミーティングについてのフレンドリーなリマインダーメールを作成する "と入力します。 このツールは、入力されたプロンプトに基づき、ニーズに合ったメールを作成します。
人工知能のヒントの種類
AIツールは多用途に使えるが、うまく使いこなす鍵は、さまざまなタイプのプロンプトを理解することだ。それぞれのプロンプトには、事実に基づいた情報を得ることから創造性をかき立てることまで、特定のターゲットと目的があります：
1.有益なヒント
情報プロンプトは、特定の情報や事実の詳細を見つけるために使用されます。検索エンジンを使って質問するのと同じように、特定のデータや説明をモデルに要求することができます。
例：成功するeコマース・アプリケーションの主な特徴は？
2.クリエイティブ・ライティングの課題
クリエイティブ・プロンプトは、創造性を刺激し、新しいアイデアを生み出します。ストーリーを書いたり、マーケティングコンテンツを作成したり、革新的なコンセプトをブレインストーミングしたりするのに使えます。
例：未来都市についての物語を書く。
3.指導のヒント
ガイド付きプロンプトは、何かをしたり、特定のツールを使ったりする方法をステップバイステップで教えてくれる。
例題: 使いやすい携帯電話アプリケーションのインターフェースの設計方法を説明してください。
4.キュー・ワードを明確にする
明確化のヒントは、さらなる説明や詳細な説明を促します。特定のトピックについて、より多くの情報やより深い理解が必要な場合に非常に役立ちます。
例：医療におけるAIの利点についてもっと話してもらえますか？
5.比較のヒント
比較プロンプトは、2つ以上の物事や概念を比較するようモデルに求めます。このようなタイプのプロンプトは、長所と短所を比較し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに適しています。
例：電気自動車とハイブリッド車の長所と短所を比較する。
6.もしもの場合のヒント
仮定のプロンプトは、将来何が起こるかを考えたり、「もしも」のシナリオを分析したりするなど、起こりうるシナリオや結果を探るのに役立ちます。
例：もし人類が火星に住めるようになったらどうなるか？
7.分析のヒント
分析的なプロンプトでは、情報から洞察を得たり、結論を引き出したり、問題を解決したりするために、データや状況を分析したり解釈したりします。
例題: 在宅勤務が従業員の生産性に与える影響を分析する。
8.意見に基づくヒント
意見ベースのプロンプトは、人々の主観的な意見や見解を求めるものです。さまざまなトピックについて、さまざまな人の意見や個人的な考察を集めるのに適しています。
例：ワーク・ライフ・バランスを改善するには？
このようなヒントを理解することで、AIツールをより効果的に使用し、ニーズに合った、より正確で創造的かつ洞察に満ちた結果を得ることができる。
AIライティング・プロンプトは、コンテンツ・マーケティングやSEOにどのように応用できるのか？
AIライティングツールは、アイデアの発想からSEO戦略の最適化まで、デジタルマーケティングのあり方を変えつつある。
AIツールは、コンテンツ制作の効率を高め、より効果的なSEO戦略を策定するのに役立ちます：
1.コンテンツのアイデアを生み出す
高品質で一貫性のあるコンテンツは、あらゆるSEO戦略にとって不可欠だ。しかし、新鮮なアイデアを思いつくのは難しいものです。 AIライティングプロンプトを使えば、コンテンツのトピックを継続的に生み出すことができ、常に魅力的でターゲットオーディエンスに関連性のあるコンテンツを提供することができます。
ヒントの例
エコフレンドリーなライフスタイル」というキーワードを使って、持続可能な生活に関するブログ記事を書いてみましょう。 ユニークで革新的な角度からトピックを探求し、このテーマに関する読者のコアなニーズを満たすようにしましょう。
2.知的なシラバスの作成
AIは、重要な要素を含みながらも、個人的な洞察の余地を残した詳細なフレームワークを構築するのに役立ちます。これにより、あなたのコンテンツはより特徴的になり、検索エンジンに認識され、推奨されやすくなります。
ヒントの例
タイトル「Benefits of a Plant-Based Diet」とキーワード「Plant-based Nutrition」に基づき、約1,500語のブログ記事の詳細なアウトラインを書く。トピックに関する一般的なアイデアを盛り込み、記事を充実させるための洞察を提供する。
3.キャッチーなタイトルとメタディスクリプションを書く
タイトルとメタディスクリプションは、読者にコンテンツを読んでもらうために重要です。AIライティングプロンプトを使えば、タイトルとディスクリプションのさまざまなオプションを生成し、目を引きクリックスルー率を高める最適な組み合わせを見つけることができます。
ヒントの例
"「デジタル著作権」をキーワードとして使いたいと思います。このキーワードを含み、トピックを正確に反映したキャッチーなブログ記事タイトルのアイデアをリストアップしてください。"
4.魅力的な序文を書く
AIは、PAS（Problem-Aggravation-Solution）モデルなど、実績のあるコピーライティングのフレームワークを使って、簡潔で説得力のある見出しを書くことができます。
ヒントの例
より良い睡眠のためにスクリーンタイムを減らす方法」というタイトルは、問題-興奮-解決というフレームワークを使ったウェイボー投稿の簡潔で説得力のある冒頭のベースとして使われた。
5.長文ライティング
長編コンテンツの生成は難しい。AIツールから高品質のアウトプットを得るためには、関連キーワード、背景知識、具体的なデータなど、必要な情報をすべてプロンプトで提供する必要がある。トーン、ターゲットオーディエンス、キーワードを設定するプロンプトは、AIが関連性の高いコンテンツを生成することを保証する。
ヒントの例
ブログテーマ：「優れたコンテンツを作成するためのAIライティングツールの使い方
トーン：「プロフェッショナル
対象者：「SEOの専門家、マーケティング担当者、ウェブサイト所有者
6.キーワードリストをトピッククラスターに集約する
SEOを改善するために重要なのは、関連するキーワードを中心にトピックのクラスタを構築することだ。 AIは、キーワードを意味のあるクラスターに分類し、コンテンツをより効果的に計画・整理するのに役立ちます。
ヒントの例
パーソナルファイナンスに関する新しいウェブサイトのフレームワークを計画しています。予算」に関連するキーワードが書かれた文書をダウンロードしましたので、これらのキーワードをクラスターに整理し、表にしてください。
7.コンテンツの専門性と権威を高める
特定の分野のトピックでオーソリティを築くには、質の高いコンテンツを継続的に作成する必要があります。 AIは既存のコンテンツを分析し、その分野での存在感を高めるための強化戦略を提案します。
ヒントの例
デジタルマーケティング領域における私のウェブサイトの主題オーソリティを分析したいと思います。添付ファイルには、ウェブサイトの完全なサイトマップが含まれています。各ブログ記事がSEOとコンテンツマーケティングのコアトピックにどのように関連しているかを評価し、トピックの焦点から逸れる可能性のある記事にフラグを付けてください。
8.ニーズに合わせて文体を変える
AIにあなたの過去の作品を使わせるように訓練することで、生成されるコンテンツをよりあなたの個人的なスタイルやトーンに沿ったものにすることができる。
ヒントの例
在宅勤務の効率化」についての記事を書いており、一部は完成しましたが、まだいくつかの部分で助けが必要です。記事のスタイル、トーン、抑揚、構成について説明し、同じスタイルで新しいパラグラフを作成するのを手伝ってください。
AIライティング・プロンプトの例
1.ブレーンストーミングとブレインストーミング
人工知能ライティングツールの最もエキサイティングな用途のひとつは、ブレインストーミングやアイデアの創出を手助けすることだ。例えば、次のようなプロンプトを試してみることができる：
- 環境に優しい技術を取り入れ、コミュニティ参加を促す持続可能な都市生活プロジェクトを設計するための創造的な解決策を提案する。
- 製品イノベーション：利便性とエネルギー効率を高める次世代スマートホームデバイスの新機能をブレインストーミングで提案
- 環境に配慮する若者をターゲットに、新しい環境に優しいファッション・アクセサリーを宣伝するためのクリエイティブなマーケティング・ソリューションを考える。
2.コンテンツのローカライズ調整
異なる地域市場や人口統計に対応するため、コンテンツをカスタマイズする。例えば、文化的嗜好や地域に合わせて、トレンドのモバイル・バンキング・コンテンツのローカライズ版を生成するようAIに依頼することができる。
3.教育的なブログ記事
読者を教育するために、有益な情報に関するブログ記事のトピックをいくつか作成しましょう。例えば、AIが銀行業界の顧客サービスをどのように改善できるかを探求し、実用的な洞察や業界分析を提供するAI生成コンテンツやソーシャルメディア投稿を依頼する。
ヒントの例
銀行の顧客サービスを変革する人工知能の役割」と題する記事を執筆してください。記事には、人工知能の応用動向に関するケーススタディや専門家の見識を含めてください。
4.インタラクティブなクイズと投票メカニズム
インタラクティブなアンケートや世論調査のための興味深い質問をデザインすることで、視聴者のエンゲージメントを高めることができる。例えば、AIを使用して、パーソナルファイナンスのヒントに関するクイズや、デジタルバンキングサービスに対する顧客の嗜好に関する投票を作成することができます。
5.Eメール購読コンテンツ
目を引き、双方向性を促進するプレスリリースのヒントをEメールで書きましょう。金融リテラシーを促進するような件名、プレタイトル、Eメールコンテンツを用意したり、近日開催予定の投資戦略ウェビナーを告知する。
ヒントの例
近日中に開催される「高度な投資戦略」に関するウェビナーについてのニュースレターを作成する。魅力的な件名、プレ・タイトル、ウェビナーの詳細情報を含めてください。
6.ソーシャルメディア・マーケティング・キャンペーン
ブランドの露出とユーザーとのインタラクションを高めるために、ソーシャルメディアコンテンツのアウトラインをデザインする。例えば、顧客のサクセスストーリーを含むInstagramのコピーや、フィンテックのイノベーションと金融サービスへの影響に関するLinkedInの投稿を作成するようにAIを誘導することができる。
7.ビデオ脚本のアイデア
AIを使って、説明ビデオや製品デモ用のスクリプトを作成しましょう。ユーザーの財務管理を支援する予算管理アプリの機能と利点を明確に説明するスクリプトを作成します。
ヒントの例
当社のAI搭載チャットボットが金融機関の顧客サービスをどのように強化できるかを示す説明用ビデオスクリプトを作成する。
8.ホワイトペーパーまたは電子書籍の概要
プロンプトは、特定の業界向けの詳細なホワイトペーパーやeBookの執筆やアウトライン作成のために生成することができる。例えば、フィンテックの新たなトレンドや金融サービスの消費者行動に関する調査結果の詳細なアウトラインを作成するようAIに依頼することができます。
ヒントの例
ブロックチェーン技術、モバイルウォレット、規制の影響に関するセクションを含む、「デジタル決済の未来」に関するホワイトペーパーのアウトラインを書く。
9.検索エンジンに最適化されたコンテンツ
検索エンジンのビジビリティを高めるSEOフレンドリーなコンテンツのヒントを生成します。例えば、関連キーワードに最適化された実践的な財務アドバイスや投資戦略に関するブログ記事のタイトルや概要をAIに生成してもらう。
ヒントの例
使いやすさ、機能、ユーザーレビューに焦点を当て、「2024年のパーソナルファイナンスアプリ・ベスト10」のSEOに適した記事タイトルと概要を作成する。
10.お客様の声とケーススタディ
AIを使って実際のカスタマーレビューやケーススタディを作成する。実際の用途における成功事例を示し、製品が特定の問題をどのように解決するかを説明するコンテンツを作成するようAIを誘導する。
ヒントの例
当社のFinTechソリューションがどのように組織の業務効率と顧客満足度の向上に役立っているかを示すお客様の声をいくつか作成してください。
11.校正と内容の改良
AI校正ツールは、文法、句読点、文体を素早くチェックすることで、コンテンツレビューを効率化します。ツールによっては、単純なスペルチェックにとどまらず、読みやすさを向上させ、言語スタイルがブランドのトーンに合っているかどうかを確認するものまであります。
ヒントの例
文法、句読点、文体が正しいか、以下の文章を再確認してください。プロフェッショナルなビジネスブログのトーンに合わせてください。 複雑な文章を探し、より読みやすい簡潔な代替案を提案してください。また、文章全体が明瞭で理解しやすく、論理的に流れていることを確認してください。
AIが生成したコンテンツの成功例を探る
1.有名金融情報サイトの財務アドバイス内容
大手ファイナンシャル・アドバイス・ウェブサイトは、人工知能を使って有益な記事を生成している。AI 初稿は、コンテンツの正確性と関連性を確保するために、人間の編集者によってレビューされ、修正される。
人工知能の効率性と専門知識の組み合わせにより、このプラットフォームは自然検索から毎月何十万もの訪問者を生み出している。バンクレートの知名度と権威は、厳格な編集管理と相まって、ランキングの上位と信頼を維持する重要な要因となっている。
2.報道機関のクリック率（CTR）の向上
報道機関が使う チャットGPT のAI技術を使って、自動生成された見出しで記事の読者を増やそうとした。彼らは、異なる見出しの複数のバージョンを作成し、A/Bテストを通じて手動で書かれた見出しの効果を比較した。
この成功は、オンラインコンテンツへのエンゲージメントを高める魅力的でクリックされやすい見出しを作成するAIの可能性を浮き彫りにした。
3.セクターXが発表した決算電話会議の概要
X部門は、コンテンツ作成と調査効率を向上させるためにAI技術を活用している。iOSとアンドロイドプラットフォームのモバイルアプリで、AIを活用した収益電話の要約と文書検索の改善を開始した。
人工知能ベースの決算説明会サマリーは、アナリストが複雑な財務データから重要な情報を素早く抽出するのに役立ちます。何百万もの信頼できる文書を自然言語処理で検索する文書検索機能と組み合わせることで、これらのツールは重要な情報を見つけるまでの時間を効果的に短縮し、調査プロセス全体の効率を高めることができます。
4.GrammarlyのAIライティング・アシスタント
Grammarlyは、文法、スペル、表現の明瞭さを向上させるためのリアルタイムなライティング支援を提供し、世界中の何百万人ものユーザーにとってなくてはならないツールとなっています。人工知能アルゴリズムを統合することで、Grammarlyは、電子メール、文書、ソーシャルメディアへの投稿など、さまざまなプラットフォームにおいて、洗練されたプロフェッショナルな文章を作成する手助けをする。それだけでなく、自分の文章を改善し、コンテンツが正確で読みやすく理解しやすいことを保証します。
効果的なAIプロンプトの書き方とは？
AIのテキスト生成をより効率的にするためには、プロンプトを設計する際にいくつかの戦略を適用し、生成されるテキストが明確で、具体的で、トピックに関連していることを確認する必要があります。 ChatGPTの質問をする際には、以下のステップを踏むことで、より価値のある適切な回答を得ることができます。
これらのステップを詳しく見てみよう：
1.役割の割り当て
始まりだ。ChatGPTのキャラクターを作成するために、"play... "テクニックを試してみてください！これにより、AIは自分の適切な位置を理解することができる。これにより、AIは自分の適切な立場を理解することができます。例えば、"あなたは[役割]を演じる "と言って、ChatGPTにソーシャルメディアの専門家、共感的な話し手、個人的な成長のコーチなどの役割を演じてほしいと述べることができます。
2.職務権限を明確かつ具体的に説明してください。
次に、ChatGPTに何をさせたいかを指定します。例えば、"ブログ記事を書いてください "ではなく、"猫が好きな人に向けて、面白い話を含み、質問で終わり、私のオレンジ色の猫、オーランドについて言及し、[ブランド名]のキャットフードについて言及する、6段落の一人称のブログ記事を書いてください！". タスクが大きい場合は、最初に見出しのオプション、次に要約、最後にメインコンテンツというように、小さなタスクに分割する。
3.背景情報を提供する
プロンプトには、ChatGPTがタスクを完了するのに役立つ情報をすべて含めてください。必要なものの詳細好みの文体、文章の目的、場面を設定するための背景情報など。
4.いくつかの例を挙げてください
実例は、AIがあなたの望むスタイルを模倣し、あなたの期待に応えることを学ぶのに役立つ。ツイッターのスタイルが必要な場合は、参考になる過去のツイートをいくつかご提示ください。申請書（SOP）が必要な場合は、希望するスタイルに合ったものをテンプレートとして提供してください。例は様々なソースから得ることができ、あなたが書く必要はありません。
5.規則制定
例えば、2段組の表で表示すること、文の頭文字を大文字にすること、5歳児に説明するようにシンプルでわかりやすい言葉を使うことなど、ルールを明確にしてください。そうすることで、ChatGPTはそのルールの中でより創造的に働くことができます。
6.制約条件の定式化
AIにやってほしいことと、やってほしくないことを分ける。望ましくない結果を避けるための制約を列挙する。これらは単語は1つで十分で、2つ使ってはいけない」とか、「イディオムは使ってはいけない」とか。制約は、AIが望ましいパラメータの範囲内にとどまるのを助ける。
7.改善を評価し、サイクルを回す
望ましい結果を得るためには、常にキュー・ワードを微調整する覚悟が必要だ。 忍耐と繰り返しの試みが鍵であることを忘れないでください。毎回、生成されたテキストをダブルチェックし、必要に応じてキュー・ワードを修正し、結果が改善されるかどうかを観察する。 使用したキュー・ワードを保存し、時間をかけて改良していけば、やがて完璧な組み合わせが見つかるでしょう。
8.キーワードとキーフレーズを組み込む
話題や業界に関連する言葉を使う。例えば、「SEO」、「コンテンツ戦略」、「ソーシャルメディア・エンゲージメント」といった具体的な用語をデジタル・マーケティングに関するヒントに使用することで、AIが文脈を理解し、より的確なアドバイスができるようになります。AIが文脈を理解し、より正確なアドバイスをするのを助ける。
9.複数のプロンプトの組み合わせ
複数のプロンプトによって、AIはより詳細で包括的なコンテンツを生成することができる。大まかなプロンプトから始めて文脈を設定し、より具体的で詳細なプロンプトや指示を使ってアウトプットを調整する。例えば、「ブロックチェーン技術の原理を説明してください。そして、金融や医療における応用例を挙げてください。"
10.AIガイドラインを使った「やるべきこと」と「やってはいけないこと
プロンプトに明確なガイドラインを設定し、AIが希望するトーンや方向性に合った回答を生成できるように誘導します。例えば、「再生可能エネルギーの利点について、環境への好影響を中心に説明してください。特定のブランドについては言及しないでください。"
AIツールを活用したコンテンツ制作の効率化
優れたプロンプトを作成するためのヒントを頭に入れておくと役立ちますが、ニーズにぴったり合ったコンテンツを作成するには、強力なAIツールが必要です。
例えば、Volcano Writing、Orange Chapter、WriteWisr、エディターで直接コンテンツを生成するのに役立つここのツール、あるいは自動化ツールMake with NOTION、プラグイン・プロンプト・ワード・アシスタンス・プラグインAIPRMは、すべてコンテンツ作成プロセスを合理化し、強化することができる。
AIライティング・プロンプトの今後の応用と可能性
AIライティングプロンプトは、ChatGPTのユーザー数の爆発的な増加に見られるように、かつてない変革期を迎えています。最近では、ジェネレーティブAIを採用する企業の割合が54%から72%に上昇し、この技術が高い人気を誇るだけでなく、あらゆる年齢層のユーザー、特にミレニアル世代とZ世代に人気があることを示しています。
これらは現在の能力を超え、コンテンツ制作のための強力なツールへと進化することが期待されている。以下の分野での進歩が期待される：
超パーソナライズされたプロンプト：AIは、個々のユーザーの好み、書き方、対象読者に合わせてプロンプトを調整する。
Tipsは言語や文化の違いに完璧に対応し、グローバルなコンテンツ制作を容易にします。
創造的探求：AIが創造性の限界を押し広げる革新的で型破りなプロンプトを生成する
膨大な量のデータを分析し、コンテンツのパフォーマンスを最適化することで、AIはデータに裏打ちされたキューイング提案を提供することができる。
法律、医療、金融などの業界向けにカスタマイズされたアラートは、生産性と精度を向上させます。
