WrenAI: 回答、SQLクエリ、分析レポートに直接アクセスできる会話型データ分析AIアシスタント

はじめに

WrenAIは、データチーム、製品チーム、ビジネスチームが自然言語対話を通じてデータの洞察を得ることを支援するために特別に設計されたオープンソースのSQL AIアシスタントです。自然言語をSQLクエリに変換し、チャート、スプレッドシート、レポートを生成し、多言語での対話をサポートすることができます。このプロジェクトは、AGPL-3.0のオープンソースプロトコルの下でCannerによって開発・保守されており、GitHubで2,800以上の星評価を獲得しています。WrenAIの中核となる強みは、直感的なユーザーインターフェイス、強力なAIサービスレイヤー、セマンティックエンジンを含む完全なエンドツーエンドのソリューションであり、コードを書くことなくデータ分析結果を得るためのデータクエリのニーズを安全かつ正確に処理します。コードを書くことなくデータ分析結果を得ることができます。

WrenAI は、データモデリングの視覚的な管理、モデル間のビジネス関係のタグ付け、各テーブルとフィールドのビジネス記述のテーブルタグ付けを特徴としています。ラベル付けされたビジネス説明は、自然言語クエリSQLの精度を向上させるために、より大きなモデルのコンテキストとして使用されます。

Wren AI Text-to-SQL エージェントアーキテクチャ

WrenAI データモデリングを管理し、テーブルのリレーションシップを表示します。

WrenAIはインテリジェントに回答、クエリ、データレポートを生成します。

機能一覧

• 多言語自然対話: 多言語データとの対話をサポートします。
• インテリジェントなデータ探索：AIによるデータ理解と問題提言
• セマンティック索引システム：優れたデザインのUI/UXによる意味理解
• コンテキストSQLの生成：メタデータ、スキーマ、用語を組み合わせて正確なSQLクエリを生成する
• コードフリーのデータ分析：対話を通じてデータの洞察を得られる
• AIによるビジュアライゼーション：データサマリーとビジュアライゼーションチャートの自動生成
• データエクスポートの統合：エクセルやその他の分析ツールへのエクスポートをサポート
• セキュリティ保証：RAGアーキテクチャ、LLMモデルにデータを公開する必要なし

ヘルプの使用

1.システム展開

WrenAIは様々な導入オプションを提供しています：

1. Dockerのデプロイメント：
   • 提供されたDocker設定ファイルを使って直接デプロイする。
   • 1台での迅速なスタートアップに最適
2. Kubernetesのデプロイメント：
   • カスタマイズによる展開
   • 以下の依存関係が満たされていることを確認する必要がある：
     • nginx.ingress
     • 外部DNS
     • サートマネージャー
     • kubectl kustomize
     • helm（minikube環境で必須）

2.クイックスタート

1. 基本構成
   • 必要なAPIキーを取得する（OpenAI APIキー）
   • データベース接続の設定（PostgreSQL）
   • 環境変数とキーの設定
2. データアクセス
   • データソースの接続
   • データ関係の定義
   • ビジネス用語マッピングの設定
3. 使用プロセス
   a) 対話を始める：
   • 関連するデータテーブルを選択する
   • 自然言語で質問する
   • AIが関連する課題の提案を自動生成

   b) データ探索：

   • データ構造を見る
   • フィールドの意味を理解する
   • データの関係を探る

   c) 分析と視覚化：

   • SQLクエリ結果の取得
   • AIが生成したデータの概要を見る
   • 視覚化チャートの自動生成
   • 分析結果のエクスポート

3.高度な機能

1. セマンティック・モデリング：
   • モデリング定義言語 "の使用
   • データ関係の設定
   • 計算ロジックの定義
2. データ統合：
   • エクセル・アドインの統合
   • データエクスポート機能
   • 他の分析ツールとの連携

4.セキュリティー・ステートメント

• RAGアーキテクチャによるデータセキュリティの確保
• LLMモデルに生データを公開する必要がない
• プライベート展開のサポート