ワークフロー（仕事の流れ）：ワークフローの動作原理を読むための記事

始める前に知っておくべき「キーワード」がいくつかある：

• ワークフロー： 一言で言えば "何かを成し遂げるための完全な段階的プロセス"それは「取扱説明書」のようなものだ。 目標に到達するために、何を、どのような順番で、誰が行うべきかを教えてくれる「取扱説明書」のようなものだ。
• インプット： ワークフローを開始する前に "あなたが入れたもの"例えば、料理の材料、稟議書、ユーザーからの質問。 例えば、料理の材料、承認のための書類、ユーザーからの質問、これらはすべて仕事の「出発点」である。
• プロセス ワークフロー "真ん中のランニングリンク"そのプロセスは、レシピの調理工程のようなものだ。 レシピの調理工程、工場の組立ラインの生産工程、宅配便の輸送工程と同じように、これらはすべて「入力」を「出力」に変える「処理」である。
• 出力： ワークフロー "最終結果"例えば、美味しい料理、承認された文書、知的ロボットからの回答。 例えば、おいしく調理された食事、承認された文書、知的ロボットからの回答、これらはワークフローの「果実」である。

では、あなたの仕事を整理整頓してくれる素晴らしいツール、ワークフローをもっと深く見てみよう！

毎日こなさなければならないことが、まるでゴチャゴチャして意味がわからないと感じたことはないだろうか。 ネットショッピングでも、経費精算でも、会議の準備でも、様々なタスクが山積みで、圧倒されて非効率に感じていませんか？ ご心配なく！ 今日ご紹介するのは、優れた指揮者のようにあなたの仕事を整理してくれる素晴らしいツールです。 ワークフロー!

ワークフローとは？ あなたの仕事の「マニュアル

ワークフローとは、単刀直入に言えば、次のような詳細なものである。 「仕事内容. 何かを成し遂げるためにはどのような手順が必要で、誰がそれを行う責任があり、次にどこへ行けばいいのかを教えてくれる。 想像してみてほしい：

• 家庭のレシピ レシピは作業の流れだ！ 洗って、刻んで、炒めて......と段階を追って料理の手順を教えてくれる。
• 工場の組み立てライン： 組立ラインはワークフローでもある！ 部品は組み立てラインで、組み立て、研磨、包装のプロセスを経て、最終的に完成品となる。
• 学生としての受験プロセス 登録、復習、受験、結果を待つ、証明書を受け取るまで、各プロセスには明確な手順と時間があり、これが試験のワークフローである。

より専門的にワークフローとは、関連する一連の仕事を、一定の順序とルールに従って、明確な方法で配置し、それらが水のようにスムーズに流れるようにし、最終的に目標を達成することである。 それは、一見ばらばらに見える仕事を真珠のネックレスにつなぎ、仕事を効率化し、標準化し、見やすくする、目に見えない糸のようなものだ。

なぜワークフローなのか？ 混沌にさよならを、効率にこんにちは！

ワークフローがなかったら、私たちの仕事はどうなっていただろう？ 信号機のない交通機関のように、きっと渋滞して止まってしまうだろう：

• 効率は悪い： 繰り返しが多く、情報が行き交い、遅れる。
• 間違いだらけだ： プロセスは明確でなく、人々は適当にやり、しばらくすると手順を間違え、しばらくすると誰も見つからず、間違いが出てくる。
• 状況は一触即発だ： 事態はどこまで進んだのか？ 問題の責任は誰にあるのか？ もし知らなければ、ブラックホールに入るようなもので、何も見えない。

しかし、ワークフローではすべてが違う！ 混沌とした交通に信号機をつけるようなもので、すぐに整理整頓される：

• 効率性だ： コンピューターが繰り返し作業を自動的に行うため、労働力が節約され、スピードも瞬時に向上する！
• 品質は申し分ない： プロセスが明確で、全員がルールに従って働き、ミスが少なく、仕事の質も自然と高くなる！
• 輝きを放つために 物事がどこまで進んでいるのか、誰が責任者なのか、明確で、ボスは明確なイメージを持っていて、マネジメントがしやすい！

ワークフローの「仕組み」：さまざまなタイプのワークフローを理解する

ワークフローは1種類ではなく、武道の達人のように、それぞれが「独自の技」を持っている。 「機能するメカニズムこれらの「動作メカニズム」を理解することは、カンフーの奥義を極めるようなものである。 これらの「動作メカニズム」を理解することは、カンフーの極意をマスターするようなもので、さまざまな状況に応じて最適なワークフローを選択し、仕事を効率化することができる！

いくつかの一般的なワークフローをよく見て、その「仕組み」を明らかにしよう：

I. 依存関係駆動型ワークフロー：「連動」駅伝の達人たち

機能するメカニズム： このワークフローは 連動」駅伝. 各タスクの開始時には、前のタスクが完了し、バトンが渡されるのを待たなければならない。. タスクの間には鎖のような依存関係があり、次から次へと密接にリンクしている。

コアウェポン："依存関係グラフ（DAG）"DAG（Directed Acyclic Graph）とも呼ばれ、次のような特徴を持つ特殊なグラフ構造である：

• グラフのエッジは有向である。
• ダイアグラムにループがない（ループレス）
• ノード間には明確な依存関係がある

実行ロジックの特徴：

• 並列実行をサポート：複数のタスクを同時に実行可能
• 条件分岐：条件に応じて実行経路を決める
• タスクの依存関係：タスクが正しい順序で実行されるようにする。
• マージノード：複数の分岐タスクが完了した後の収束点

典型的な例：参考 Cursor/Windsurを使えば、あらゆる種類の便利なインフォグラフィックを無料で作成できます！ 生成

この図は駅伝のロードマップのようなもので、各選手（タスク）の走順やバトンタッチのルールが明確に示されている。 ワークフローの "司令塔"（エンジン）は、この図に従って次々とタスクの実行を指示する。

最も強力な代表は、DAGワークフロー（Directed Acyclic Graph Workflow）である。

• DAGワークフロー それは依存関係主導のワークフローである。 "エース選手"このジャンルで最も強力で柔軟なもののひとつである。 これは "有向無サイクルグラフ（DAG）" ワークフローを設計するためのグラフの のグラフは 円（ノード） 一人一人 マンデート属 アロー（サイド） ミッション間の代表 従属.
• DAGワークフローは「唯一無二」：
  • 複雑な人間関係を修復する DAGチャートはもっと複雑な関係も描ける！ タスクBとタスクCが終わるまで、タスクAを開始できない？ 問題ありません！ DAG図に矢印を描けば完了です。
  • みんな一緒に速く走る： DAGチャートによって、コンピューターはどのタスクが同時に実行可能で、どのタスクがキューに入れられなければならないかを "見る "ことができる。 同時に実行できるタスクであれば、一緒に実行することで速度を大幅に向上させることができる！ ちょうど駅伝のように、複数の人が同時に異なる区間を走るように手配することができる。
  • プロセスは常に変化している： DAGチャートなら、プロセスはいくらでも変えられる！ 判定条件を追加したいですか？ ステップを増やしたい？ DAG図を変更するだけで、とても柔軟です！

DAGワークフローを数秒で理解できる実例集：

想像してみてほしい。 素敵な夕食を用意する。豚肉の煮込み、魚の蒸し物、野菜炒め、そしてスープを作らなければならない。 これらの料理は同時に作られるのではなく、順番に作られますよね？ これがDAGワークフローです！

• インプット： 各種食材（肉、魚、野菜、スープミックスなど）。
• プロセス 料理の手順（材料を準備する→豚肉の煮込み→魚の蒸し煮→青菜の炒め物→スープ）。
  1. 材料を準備する（タスクA）。 まず、野菜を洗い、肉を切り、魚をさばく。これがすべての料理の基本となる下ごしらえだ。 (DAGグラフの開始ノードに相当する）
  2. 豚肉の煮込み（タスクB）。 肉の下ごしらえをし、煮込みを始める。
  3. 蒸し魚（タスクC）。 魚の扱いは蒸すのに十分だ。
  4. 青菜炒め（タスクD）。 白菜は炒める前によく洗う。
  5. スープ（タスクE）。 スープはゆっくり作るべきもので、他の料理と同時に作ることもできるが、材料をあらかじめ用意しておくことも必要だ。
• 出力： おいしい料理が並ぶテーブル！

これらの料理には依存関係がある： 肉の煮込み、魚の蒸し焼き、青菜の炒め物はすべて「材料を準備する」というタスクに依存する。 豚肉の煮込み」と「魚の蒸し煮」の間には直接の依存関係はなく、並行して行うことができます（調理器が2つある場合！）。. これをDAG図で描くと、これらのタスクの順序と依存関係が明確に表現され、調理プロセスがより効率的になります！

依存関係駆動型ワークフローの他の「弟分」（簡略化された形）：

• 連続したワークフロー： 選手が次々に走るしかない、1つのトラックしかない駅伝のように、タスクが順番に実行される、最も単純な依存関係駆動型である。
• 並列ワークフロー： 複数のコースがある駅伝のように、複数の選手グループが異なる区間を同時に走るようにアレンジし、連続したワークフローに同時進行可能なタスクを追加して効率を向上させることができる。
• 条件付きワークフロー： 駅伝の走路のように、いくつかの分かれ道が設定され、選手は状況に応じて異なる走路を選択しなければならない。 逐次・並列ワークフローに基づき、いくつかの判定条件が追加され、条件に応じて異なる実行経路が選択される。

II.時間主導のワークフロー：「オンタイム」タイマーの達人たち

機能するメカニズム： このワークフローは 「ジャスト・オン・タイム」タイマー. あらかじめ設定されたスケジュールによって完全に制御されたタスクの実行. 時間が来ると、目覚まし時計が鳴るように、他の条件を待つことなく自動的にタスクが開始される。

コアウェポン：「スケジューラー」。このスケジューラーはスマートな目覚まし時計のようなものです。 このスケジューラーはスマートな目覚まし時計のようなもので、何日の何時、何曜日、何月何日にどんなタスクを実行するかを設定すると、その時点で自動的に開始され、非常に手間がかかりません。

時間主導のワークフローを見直すきっかけとなる実例：

• 毎朝8時、コンピューターの電源が自動的に入る（タスクA）。 毎朝8時に自動的にコンピュータの電源がオンになるように設定し、時間になると、手動でオンボタンを押さなくてもコンピュータが従順に起動する。
  • インプット： プリセットスケジュール（毎日午前8時）。
  • プロセス タイムスケジューラーは時刻を監視し、8時になると電源オンコマンドをトリガーする。
  • 出力： コンピュータの電源が自動的に入る。
• 毎週金曜日の午後5時に、週報が自動的に作成される（タスクB）。 このシステムは、毎週金曜日の午後5時に自動的にデータを収集し、週次業務報告書を作成して電子メールアドレスに送信するため、手動でデータを照合する手間が省ける。
  • 入力（Input）： あらかじめ設定されたタイムテーブル（毎週金曜日午後5時）と、集計対象の作業に関するデータ。
  • プロセス（過程）： タイムスケジューラーが起動し、システムが自動的にデータを収集して週報を作成する。
  • アウトプット（出力）： 週次作業報告（Eメールに送信）。
• 毎月1日の午前0時に、データベースのバックアップを自動化する（タスクC）。 データ・セキュリティのため、システムは毎月1日の0:00に自動的にデータベースをバックアップし、問題を未然に防ぐ。
  • 入力（Input）： プリセットスケジュール（毎月1日0:00）とバックアップするデータベース。
  • プロセス（過程）： タイムスケジューラーが起動し、システムは自動的にデータベースのバックアップ操作を実行する。
  • アウトプット（出力）： データベースのバックアップファイル。

これらの仕事の遂行は、すべて "時間との対話 "なのだ。このようなワークフローは、時間駆動型ワークフローと呼ばれる。 時間駆動型ワークフローは、このような 定時、定期 ミッションの

III.イベント駆動型ワークフロー：リスニングマスターの「目と耳

機能するメカニズム： このワークフローは 見る目、聞く耳」を持つ名リスナー。. 周囲で起きているさまざまな "出来事 "に目を光らせている。かつて 「特定の出来事」の発生命令を聞くと、すぐに適切なタスクが実行されるようなものだ。

核となる武器：「イベント・リスナー」。. このリスナーはレーダーのようなもので、周囲の環境を常にスキャンしてさまざまな「イベント信号」をキャッチし、条件を満たすイベントを見つけたら、即座に「コマンド」を発行してワークフローを開始する。

イベント・ドリブン・ワークフローをもう一度見直すきっかけとなる実例：

• Eコマースプラットフォームで注文をする（イベントA）。 あなたが "Buy Now "ボタンをクリックし、注文が成功すると、これが "注文イベント "です。 このイベントが発生すると同時に、eコマース・プラットフォームのワークフローが動き出します：
  • 入力（Input）： ユーザーは注文をする（「今すぐ購入」ボタンをクリックする）。
  • プロセス（過程）： eコマースプラットフォームのためのイベント駆動型ワークフロー：
    1. 注文の作成（タスクB）。 システムは自動的に注文情報を作成する。
    2. 棚卸資産の控除（タスクC）。 在庫商品数の削減。
    3. 倉庫に出荷を通知する（タスクD）。 倉庫は発送通知を受け取り、出荷の準備を始める。
    4. 注文確認メールを送信する（タスクE）。 注文が完了したことを知らせる注文確認メールが届きます。
  • アウトプット（出力）： 注文は正常に作成され、在庫が差し引かれ、倉庫は出荷通知を受け取り、ユーザーは注文確認メールを受け取ります。

注文処理プロセス全体は、"注文イベント "によって引き起こされる。. 受注イベント」がなければ、その後の受注処理フローは成り立たない。 イベント駆動型ワークフローは、このような 外部事象にリアルタイムで対応する必要性 その様子。 スイッチを押すと電気がつくのと同じで、スイッチの動作（イベント）が電気がつくきっかけ（タスク）になる。

IV.状態駆動型ワークフロー：「ステップ・バイ・ステップ」の状態機械の習得

機能するメカニズム： このワークフローは 「ステップ・バイ・ステップ」ステートマシン. プロセスの進展とタスクの実行は、何かの「状態の変化」を中心に展開する。. これは異なる "状態 "の間で切り替わり、新しい "状態 "に切り替わるたびに、適切なタスクが実行されるトリガーとなる。

核となる武器：「ステートマシン」。. ステートマシンはプロセスの "状態マップ "のようなもので、そのプロセスがどのような "状態 "を持ち、どのように状態が遷移し、それぞれの状態遷移によってどのような "アクション "が引き起こされるかを定義する。"（タスク）である。

一瞬でわかる人生の実例 ステータス主導のワークフロー

• あなたの配達小包（オブジェクト）： 宅配便の小包は、輸送中にさまざまな場所を通過します。 「ステータス::
  • 入力（Input）： 宅配便小包の初期ステータス（例えば、"pending collection"）。
  • プロセス（過程）： エクスプレス小包の状態駆動型ワークフロー：
    1. ステータスA（回収保留）→ステータスB（回収済み）（状態遷移）。 トリガー 「収集に成功した SMS を送信する」（タスク F） 送信者に通知する。
    2. 状態C（トランジット中）→状態D（デリバリー中）（状態遷移）。 トリガー 「物流情報の更新」（タスクG） 小包の位置を確認できます。
    3. ステータスD（配達中）→ステータスE（サイン済み）（ステータス変更）。 トリガー 「署名確認の送信」(タスクH) 受取人に通知する。
  • アウトプット（出力）： 小包の状況更新、SMS通知。

宅配便で小包を発送するプロセスは、小包の「状態変化」によって左右されるのだ。. パッケージの状態が変化し、対応するタスクが実行される。 ステート駆動型ワークフローは、このような 何かを取り巻く状態の変化 を展開する。 エレベーターのように、異なる階（状態）で停止すると、異なるアクション（ドアの開閉）が実行される。

V. ルール駆動型ワークフロー：ルールエンジンの「賢い」マスターたち

機能するメカニズム： このワークフローは 最も賢い」ルールエンジン。. タスクの実行やプロセスの方向性は、事前に定義された「ビジネスルール」や「条件」によって決定される。ルールエンジンは賢い脳のようなものだ。 ルールエンジンは賢い脳のようなもので、現在の状況に応じてあらかじめ設定されたルールを適用し、自動的に判断と決定を下し、次に何をすべきかをプロセスに命令する。

核となる武器：「ルールエンジン」。ルール・エンジンは「賢い脳」のようなものである。 ルールエンジンは、さまざまな「ビジネスルール」が詰まった「賢い脳」のようなものである。 現在のデータを受け取り、これらのルールに従って分析、判断、推論を行い、最終的に意思決定結果を導き出し、意思決定結果に従ってワークフローの方向を制御する。

ルール主導のワークフローを一瞬で理解できる実例：

• 銀行融資の承認（シナリオ）。 銀行が融資を承認するのは、何でもいいというわけではなく、さまざまな要因に基づいている。 "ルール" を判断する：
  • 入力（Input）： ローン申込情報（融資額、信用状況など）、およびあらかじめ設定されたローン承認ルール。
  • プロセス（過程）： ルールエンジン主導のローン承認ワークフロー：
    1. ルール1： 万が一 融資額 10万ドル未満さらに 信用ルール 自動承認通過（タスク I）.
    2. ルール2： 万が一 融資額 10万ドル以上リビア・アラブ・ジャマーヒリーヤ 50万人未満の必要性である。 手動による第一審（タスクJ）最初のレビューの後 自動承認パス（タスクK）.
    3. ルール3 万が一 融資額 50万ドル以上または 不良債権の必要性である。 手動による第一段階（タスクL） 歌で応える マニュアル・レビュー（タスクM）承認は、両方の手動審査に合格した場合にのみ行われる。
  • アウトプット（出力）： ローン承認結果（承認または却下）。

ローン審査の方向性は、すべて "ルール "によって決定される。. 融資額の大きさ、信用状態、これらのデータはルールエンジンに入力され、ルールエンジンはあらかじめ設定されたルールに従って、どの承認プロセスを取るべきかを自動的に判断する！ ルール駆動型ワークフローは、このような 複雑なルールに基づいた意思決定が必要 シナリオ 時間や交通の流れなどのルールに基づいて自動的に信号を切り替えて交通を誘導する交通信号のようなものだ。

VI.人間主導のワークフロー：「人間中心」のコラボレーションの達人たち

機能するメカニズム： このワークフローは、これまでの "オートメーション "ハイフライヤーとはまったく異なり、次のような点に重点を置いている。 "男". プロセスの開始、タスクの実行、プロセスの進展は、主に「手作業」、「手作業による判断」、「人間による協働」に基づいている。. 自動化の度合いは比較的低く、人間の知性と創造性の活用がより重視されている。

中核兵器："ヒューマン・タスク・マネジメント・システム". このシステムは "コラボレーション・プラットフォーム"タスク割り当て、タスク・コラボレーション、タスク・コミュニケーション、その他の機能を提供し、複雑なタスクを完了するために人々がよりよく協力できるようにする。

人間主導のワークフローを見直すきっかけとなる実例：

• チームで協力して記事（シナリオ）を作成する。 質の高い記事を一緒に作るには、チームの仕事を分担する人が一人では足りない：
  • 入力（Input）： 記事作成の目標（質の高い記事）、チームメンバーの知性と能力。
  • プロセス（過程）： 人間主導の記事作成ワークフロー：
    1. テーマを特定するためのブレインストーミング（タスクN）。 記事のテーマや方向性を決めるために、チームメンバーで話し合う。このプロセスでは、ブレインストーミングを行い、全員の知恵を使う必要がある。
    2. 情報収集と初稿執筆（タスクO）。 テーマに基づき、グループに分かれて情報収集を行い、記事の初稿を執筆する。このプロセスでは、個々のリサーチ能力とライティングスキルを駆使する必要がある。
    3. チームによるレビューと改良（タスクP）。 初稿が完成した後、チームメンバーは互いの仕事を確認し、変更を提案し、記事を改善するために協力し合う。
    4. 記事を完成させ、出版する（タスクQ）。 何度も修正を重ねた後、記事が完成し、プラットフォームに投稿され、創作が完了した。
  • アウトプット（出力）： チームで作成した質の高い記事

この記事の作成プロセスは、"人 "によって大きく左右されている。. ブレーンストーミング、データ収集、レビュー、修正、これらすべての作業を完了するには、人間の知恵、経験、協力が必要であり、コンピューターは文書編集、情報伝達、その他の作業を補助することしかできない。 人間主導のワークフローは、このような種類の作業に対処するのに適している。 人間の創造性、創意工夫、協調性を活用する必要性 作品の複雑さ。 オーケストラのように、美しい音楽を奏でられるかどうかは、音楽家の技量と暗黙の協力にかかっている。

特集：ビッグモデル時代の "ワークフロー・ルーキー" - DIFYワークフロー・オーケストレーション

人工知能の時代、特に大規模言語モデル（LLM）技術の成熟により、ワークフローのアプリケーションは新たな変貌を遂げている。 今、いくつかの強力なツールの助けを借りて。 よりスマートで強力なAIアプリを構築するために、AI機能を「ワークフロー」で積み木のように編成する。. とりわけ。ディファイ 大規模モデルのワークフロー・オーケストレーションを、かつてないほど簡単かつ効率的にする「ワークフロー新参者」のひとつだ！

DIFYとは？ あなたの「AIアプリ・レゴ」！

を置くことができる。 ディファイ あるセットを想像してほしい。 "AI応用レゴ". それは 視覚化、ローコード のために特別に設計されたプラットフォームである。 大規模モデルのワークフローをオーケストレーションするこのツールは、様々な選手を素早く育成するのに役立つ。 AIベースのスマート・アプリケーション例えば、こうだ：

• インテリジェントな接客ロボット： ユーザーの質問に自動的に回答し、顧客からの問い合わせに対応する。
• コンテンツ制作アシスタント： 記事、コピー、コード、Eメールなどの生成に役立ちます。
• インテリジェントなデータ分析ツール： 自動的にデータを分析し、重要な情報を抽出し、レポートを作成します。
• パーソナライズされた推薦システム： ユーザーの嗜好に基づき、商品、コンテンツ、サービスを推奨する。

DIFYの「ワークフロー・オーケストレーション」の実力は？ AIを監督のように演出する

ディファイ 一番いいのは、次の点だ。 「ワークフロー・オーケストレーション」機能. それはあなたを次のように見せる。 監督のように、大きなモデルや他のさまざまなAIコンポーネントを「指示」して、複雑なAIタスクをステップ・バイ・ステップで完了させることができる。.

DIFYワークフロー・オーケストレーションの「秘密のソース」：

• ドラッグ・アンド・ドロップ操作によるビジュアル・インターフェース： 複雑なコードを書く代わりに、様々なAIコンポーネントを積み木のようにマウスでドラッグ＆ドロップすることで、ワークフローを素早く構築できる。
• AIコンポーネントの強力なライブラリ： DIFYには、以下のような強力なAIコンポーネントが組み込まれている：
  • 大型モデルの部品： 集成各种主流的大语言模型 (例如 GPT-3, GPT-4, クロード など）、アプリケーションに強力な言語理解と生成機能を与えます。
  • 知識ベースのコンポーネント： AIアプリに専門的な知識の背景を与えるために、あなたの知識ベースを利用することができます。
  • ツールコンポーネント： 例えば、検索エンジン、計算機、データベースコネクターなどがあり、AIアプリケーションの機能を拡張している。
  • ロジック制御コンポーネント： 例えば、条件判定、ループ、分岐などがあり、ワークフローの方向性を柔軟にコントロールできる。
• 柔軟なワークフロー設計： DIFYは、単純な線形プロセスから複雑な並列プロセス、条件分岐プロセスまで、幅広い複雑なワークフロー構造をサポートしている。
• 配備と共有が簡単： 構築されたAIアプリは、ワンクリックでデプロイでき、簡単かつ迅速に共有して他のユーザーが使用できる。

DIFYワークフロー振り付け "ウォークスルー"："インテリジェントQ&Aロボット "を作る

DIFYを使って簡単な設定をしよう。 "知的質疑応答ロボット"DIFYワークフロー・オーケストレーションのパワーをご自身の目でお確かめください！

シーン 例えば、次のような知能を持つロボットを作りたいとする。 "自社製品 "に関するよくあるご質問にお答えします。.

DIFYワークフロー設計（簡易版）。

1. ユーザーの質問（入力ノード）を受け取る。 ユーザーはチャットウィンドウから質問を入力する。
2. ナレッジベースの取得 (ナレッジベース・コンポーネント)。 DIFYワークフローは、あらかじめ用意された "企業製品知識ベース" で答えを探す。
3. ビッグモデル生成の答え（ビッグモデルの構成要素）。
   • 知識ベースが関連する答えを見つけた場合： ビッグモデルは、より自然で理解しやすい回答を生成するために、知識ベースからの回答を装飾し要約する。
   • 知識ベースが関連する答えを見つけられなかった場合： ビッグモデルは、ユーザーの質問に直接基づいて、自身の知識を用いて妥当な答えを生成しようとする。
4. アウトプット・アンサー（出力ノード）。 DIFYワークフローは、生成された回答を受け取り、ユーザーのチャットウィンドウに返す。

DIFYワークフロー実行プロセス：

• 入力（Input）： ユーザーからの質問（例：「御社の最新製品は何ですか？）.
• プロセス（過程）： DIFY ワークフロー振り付けのためのインテリジェントなQ&Aプロセス：
  1. ユーザーの質問 ユーザーはチャット・ウィンドウに "御社の最新製品は何ですか？"と質問を入力する。
  2. DIFYワークフローが始まる： ユーザーの質問がDIFYワークフローの実行開始のトリガーとなる。
  3. 知識ベースを取得する： DIFYワークフロー自動コール 「ナレッジ・ベース・コンポーネント新製品」に関する情報は、「自社製品ナレッジベース」で検索してください。
  4. 大きなモデルが答えを生み出す：
     • 知識ベースが関連情報を見つけることを前提としている： ナレッジベースは「この会社の最新製品はXXXで、主な特徴はYYY、利点はZZZです」と返す。
     • DIFYワークフローはビッグモデルコンポーネントを呼び出す： ビッグモデルコンポーネントは、知識ベースから回答を受け取り、それらを処理し、装飾し、よりユーザーフレンドリーな回答を生成します！ この製品の主な特徴はYYYで、他の製品と比べて最大の利点はZZZです。" 他に質問はありますか？
  5. 答えを出力してください： DIFYワークフローは良い回答を生成し、ユーザーチャットウィンドウに表示する。
• アウトプット（出力）： インテリジェントなQ&Aボットが生成した回答（例：「こんにちは！ 当社の最新製品はXXXです。）.

ほら、DIFYのワークフロー配置を通じて、私たちは簡単に「知識ベース」、「ビッグモデル」と他のAIコンポーネントを接続し、簡単なインテリジェントQ＆Aロボットを構築することができます！ 全プロセスは、コードを書く必要がほとんどなく、完全に視覚的なドラッグ＆ドロップ操作で完了する。

DIFYワークフロー・オーケストレーションの「力」：

• AIアプリ開発をより簡単に： AIアプリ開発のハードルを下げ、コードの書き方がわからなくてもすぐに始められる。
• AIアプリケーションをよりスマートに： ワークフロー・オーケストレーションにより、複数のAIコンポーネントを組み合わせて、より複雑でインテリジェントなAIアプリケーションを構築することができる。
• AIアプリケーションをより柔軟にする： 必要に応じてワークフローを調整し、AIアプリケーションを迅速に反復・最適化できる柔軟性。

要約すると、DIFYワークフロー・オーケストレーションは、ビッグモデル時代の「効率化の天の恵み」である！

DIFYワークフローオーケストレーションの出現は、ワークフローの適用シナリオの幅を広げ、特にビッグモデルやAIアプリケーションの領域で、DIFYワークフローオーケストレーションは以下のような役割を果たす。 "効率の神々"DIFYワークフローオーケストレーションは、あらゆる種類のインテリジェントなAIアプリケーションをより簡単かつ効率的に構築するのに役立ちます！ もしあなたもAIアプリケーション開発の楽しさを体験したいのであれば、DIFYワークフローオーケストレーションを試してみてはいかがだろうか！

要約：病気を取り除くために、正しいワークフロー、「正しい薬」を選択する！

ワークフローは魔法の鍵のように、効率向上への扉を開き、仕事をより組織的にすることができる。 ワークフローの種類は、それぞれの "効能 "を持つ "処方箋 "のようなものである。 **病気を治すために適切な薬を処方する」ためには、様々な「条件」（ビジネスシナリオやニーズ）に応じて、最適な「処方箋」（ワークフローの種類）を選択する必要がある！