挙げる
AgentBuilderは、バイドゥが文信のビッグモデルに基づいて立ち上げた知能体（Agent）プラットフォームであり、開発者が各自の業界分野と応用シナリオに応じて異なるタイプの開発方式を選択し、ビッグモデル時代の製品能力を構築することをサポートする。開発者は迅速なスケジューリングにより、低コストでインテリジェントボディ（Agent）を開発することができ、同時に、文信インテリジェントボディプラットフォームは、インテリジェントボディ（Agent）開発者に対応する交通流通経路を提供し、商業的なクローズドループを完成させる。
商業化のセクションについては、以下を読むことをお勧めする。キラートラフィックポータル：AIインテリジェントボディを使用して、長期的にウェブサイトと公開番号の外部トラフィックを獲得するについて
ウェンシンインテリジェントボディコアコンポーネント
一言で言えば
文心易問は知識強化のための大規模言語モデルであり、Flying Paddleディープラーニングプラットフォームと文心知識強化モデルに基づき、膨大なデータと大規模知識からの連続融合学習は、知識強化、検索強化、対話強化の技術的特徴を持っている。文心易問は、文芸創作、ビジネスコピーライティング、数学・論理推論、中国語理解、マルチモーダル生成の5つの主要機能を備えている。
プロンプト
AIモデルのプロンプトワード教師あり学習または教師なし学習でモデルをトレーニングする場合、Promptはモデルが入力の意図をよりよく理解し、それに応じて応答するのに役立ちます。さらに、プロンプトはモデルの解釈可能性とアクセシビリティを向上させることもできる。平たく言えば、AIモデルに「ヒント」や「ガイドライン」を提供することで、AIモデルがタスクをよりよく理解し、完了できるようにします。
ビジュアライゼーション
このプラットフォームは、ビジュアル・インターフェース、ドラッグ・アンド・ドロップによるスイート接続の組み合わせを通じて、インテリジェントな本体の開発を完成させるためのビジネス・フローを迅速に構築する方法を提供する。このモードでは、すぐに使用できる以下の機能が組み込まれている。
モデル：プラットフォームは、開発者が直接呼び出すことができます百度文心易の大規模なモデルを提供しています。
データ：独自のデータをアップロードすることで、データをインデックス化し、改良してユーザーに提供するモデルをサポートすることができる。
フレームワーク：このプラットフォームには、会話形式のC-suiteテンプレートスタイルが組み込まれており、会話シナリオでのユーザー対応をサポートします。
コンポーネント：このプラットフォームには、開発者がワンクリックで設定できるウェルカムバブル言語コンポーネントなどのC-suiteコンポーネントが組み込まれています。
一言で言えば
文心易問は知識強化のための大規模言語モデルであり、Flying Paddleディープラーニングプラットフォームと文心知識強化モデルに基づき、膨大なデータと大規模知識からの連続融合学習は、知識強化、検索強化、対話強化の技術的特徴を持っている。文心易問は、文芸創作、ビジネスコピーライティング、数学・論理推論、中国語理解、マルチモーダル生成の5つの主要機能を備えている。
プロンプト
AIモデルのプロンプトワード教師あり学習または教師なし学習でモデルをトレーニングする場合、Promptはモデルが入力の意図をよりよく理解し、それに応じて応答するのに役立ちます。さらに、プロンプトはモデルの解釈可能性とアクセシビリティを向上させることもできる。平たく言えば、AIモデルに「ヒント」や「ガイドライン」を提供することで、AIモデルがタスクをよりよく理解し、完了できるようにします。
ビジュアライゼーション
このプラットフォームは、ビジュアル・インターフェース、ドラッグ・アンド・ドロップによるスイート接続の組み合わせを通じて、インテリジェントな本体の開発を完成させるためのビジネス・フローを迅速に構築する方法を提供する。このモードでは、すぐに使用できる以下の機能が組み込まれている。
モデル：プラットフォームは、開発者が直接呼び出すことができます百度文心易の大規模なモデルを提供しています。
データ：独自のデータをアップロードすることで、データをインデックス化し、改良してユーザーに提供するモデルをサポートすることができる。
フレームワーク：このプラットフォームには、会話形式のC-suiteテンプレートスタイルが組み込まれており、会話シナリオでのユーザー対応をサポートします。
コンポーネント：このプラットフォームには、開発者がワンクリックで設定できるウェルカムバブル言語コンポーネントなどのC-suiteコンポーネントが組み込まれています。
ケーブルの長さ（= 1
ビジュアル・オーケストレーション開発モデルでは、プラットフォームは一連の開発キットを提供する。これは、入力、出力、および機能を定義する設定パラメータで構成されるビジネスプロセスのビルディングブロックである。例えば、ユーザーからの入力を受け付け、プロンプトワードテンプレートを介してユーザーの入力をプロンプトワードとしてフォーマットし、このプロンプトワードを大規模な言語モデルに入力し、最終的に結果を出力するチェーンを作成します。また、いくつかのチェーンを組み合わせて、より複雑なチェーンを構築することもできる。
プラットフォームでできること
複数の対象者を対象とする： 万人のためのAIというコンセプトのもと、文真知能体プラットフォームは企業、メディア、政府などの組織や個人の開発者をサポートする。
幅広い業種を対象とする： 温新知能体プラットフォームは、様々な垂直産業の開発者が大規模なモデルベースの産業マトリックス生態に移動し、構築することをサポートしています。
マルチコンピテンシー開発者： Wenxinインテリジェント・ボディ・プラットフォームは、異なる能力を持つ開発者のオンボーディングをサポートする。
- 開発能力：プラットフォームは、開発のための技術ソリューション一式を提供し、開発者がスマートボディ／プラグインを独自に開発できるようサポートする。
- 豊富なデータが利用可能：プラットフォームは、インテリジェンス／プラグインの作成を完了するためのデータを提供するためのローコードテクニカルソリューションを提供する。
- ひらめきのアイデア：このプラットフォームは、想像力をインテリジェンス／プラグインに素早く変換するゼロコード・ソリューションを提供します。
プラットフォームの利点
- 強力なビッグモデル能力：文心易韻ビッグモデルを採用し、コンテンツ作成、数学・論理計算、中国語理解、マルチモーダル生成などの面で優れたパフォーマンスを発揮する；
- ユーザーをつなぐ多様な方法：開発者は、ゼロコード／ローコードのインテリジェント・ボディ、データ・クラス／ケイパビリティ・プラグインなど、さまざまなタイプの開発方法、テンプレート・コンポーネントなどを選択してアクセスすることができ、Cユーザーにより質の高いサービスを提供できる；
- マルチシナリオでユーザーにリーチする：伝統的な検索とAI検索のデュアルエンジン配信、文信易問アプリの呼び出しプラグイン、インテリジェントボディとプラグインはエクスペリエンスセンターでアクセスでき、Cユーザーに配信するだけでなく、企業レベルの開発者にも配信できる。
インテリジェント・ボディ入門
インテリジェント・ボディとは、英語名をエージェントといい、大規模な言語モデルに基づいて自ら考え、行動する能力を持つ知的実体であり、以下のような特徴を持つ：
- 積極的に考え、行動する能力
知的身体は命令に受動的に反応するだけでなく、能動的に考え、意思決定することもできる。
- ニーズの感知と理解
知性体はユーザーのニーズを理解することができ、それは通常、自然言語を理解することを含む。
- 目標を分解し、計画を形成する
知的な身体は、複雑な仕事をより小さく、管理しやすいステップに分解し、それを達成するための計画を立てることができる。
- 記憶力
インテリゲンチアにはある程度の記憶能力があり、現在の意思決定や行動を導く手段として、過去の交流、知識、経験を記憶し、思い出すことができる。
- ツールとAPIの使用
インテリジェンシアは、さまざまな外部ツールやAPI（Application Programming Interfaces）を利用して、タスクの実行や情報へのアクセスを行うことができます。
- 意思決定と行動
最終的に、インテリジェンスは上記のプロセスに基づいて意思決定し、行動を起こすことができる。
インテリジェント・ボディ・タイプ
- ゼロコード・インテリジェンス： 意図の表現、行動記述の提供、データセット、ツール、その他の機能の紹介を行い、プロンプト編集によってインテリジェンスを作成する。
- 低コードの知性： ドラッグ＆ドロップで素早くビジネスフローを構築し、ビッグモデル、データセット、ツールなどのコンポーネントを組み合わせて、インテリジェンスの開発を完成させる。
AIプラグイン紹介
AIプラグインは、ビッグモデルの新興コンテンツとサービスを組み合わせたキャリアであり、ビッグモデルの応用シナリオを拡張するためのソリューションである。ビッグモデルがインテリジェントな中枢脳であるとすれば、プラグインは耳、目、手である。プラグインは、ビッグモデルのAI能力と外部アプリケーションを組み合わせ、ビッグモデルの能力とアプリケーションシナリオを豊かにするだけでなく、ビッグモデルの生成能力を利用して、これまで達成できなかったタスクを完了し、ユーザーを柔軟かつ便利に結びつけることができる。例えば
- 情報強化
この種のプラグインは、ユーザーがより最新で専門的な情報を得るのに役立つ。例えば、文信怡茵は百度検索プラグインにアクセスし、怡茵はリアルタイムの情報ネットワーク全体を検索することができる。
- インタラクティビティ強化
YiyanがPDF、画像、音声などのマルチモーダル入力を理解し、マインドマップや動画などのマルチモーダル出力を生成するのを支援する。例えば、ユーザーがドキュメントをアップロードし、ドキュメントに基づいてQ&Aを行うことをサポートするプラグインなど。
- サービス強化
このようなプラグインは、航空券の予約、電子メールの送信、スケジュールの管理、アンケートの作成など、一般的なタスクを自動化するのに役立ちます。また、モデリング機能を利用して、既存のサービスの体験を大幅に向上させることもできます。たとえば、ユーザーの履歴書とJD情報を基に面接の質問を生成するようモデルに依頼し、TTS/ASRと組み合わせることで、ユーザーのためのリアルでユニークな模擬面接を作成することができます。
プラグインの仕組み
- プラグイン登録： 開発者はプラグインのマニフェストファイルをOne Wordプラグインライブラリに登録し、検証の後、One Wordはプラグインを使用してユーザーのクエリを処理することができます。
- プラグイン・トリガー： 解析スケジューラーモジュールは生成されたAPIを使ってプラグインサービスを呼び出す。プラグイン・サービスが処理を終えると、結果を要約するワードによってjsonデータが返される。
- プラグインの解析： 一言プラグインシステムのトリガースケジューリングモジュールは、ユーザークエリを認識し、どのプラグインを使用するかを選択し、マニフェストファイル内のプラグインのAPIインターフェースとパラメータの自然言語記述に基づいて、プラグインを呼び出すためのAPIを生成します。
例えば、ユーザーがプラットフォーム上で天気プラグインを選択し、"今日の北京の天気は？"と入力したとする。モデルはまず、ユーザーの意図に基づいて天気プラグインを呼び出し、時間（今日）と場所（北京）の情報のためにクエリを解析する。 このモデルは、まずユーザーの意図に基づいて天気プラグインを呼び出し、クエリの時間（今日）と場所（北京）の情報を解析し、次に開発者が提供する天気APIインターフェースをjson構造で入力し、インターフェースによって返される天気情報を取得し、大きなモデルが言語的な装飾を施した後、ユーザー指向の回答を生成する。
プラグインタイプ
- データクラスプラグイン： 高品質のデータを持つ開発者に適用される、既存のデータを送信すると、すぐにデータクラスのプラグインを作成することができます。モデルのデータの理解と処理する能力に基づいて、クエリサービスのさまざまな種類のユーザーに提供することができます。
- 能力クラス・プラグイン： すでに様々なカテゴリのAI能力やモデルを持っている開発者に適用され、能力のサービスドメイン名を提供し、迅速に能力プラグインを作成します。
マルチシナリオ・サービス利用者
- 百度検索 ユーザーのQ&Aクエリに基づいて、コンテンツやサービスを古典的な検索と会話型AIの両方のシナリオで配信することができる。
- ウェンシンが一言： バイドゥが新たに開始したトラフィックシーンは、コンテンツ理解と生成能力の大規模なモデルに基づいて、ユーザーのニーズを深く掘り下げ、理解し、満たすことができる。
- エクスペリエンス・センター インテリジェントボディは、Cエンドのマルチトラフィックシナリオで配布することができるだけでなく、企業レベルの開発者が使用グループを拡大するために、文信インテリジェントボディプラットフォームの経験センターに入る。
