タグ: RAGフレームワークによる知識検索

包括的な紹介 Yuxi-Knowは、ナレッジグラフとRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を組み合わせたオープンソースのインテリジェントなQ&Aプラットフォームで、ユーザが正確な回答を素早く得られるように支援します。知識グラフを保存するためにNeo4jをベースにしており、バックエンドとフロントエンドを構築するためにFastAPIとVueJSを使用しています。

Comprehensive Introduction Recallは、ウェブページ、ビデオ、PDFなどを素早く要約し、個人の知識ベースに保存することで、ブラウジング体験を向上させる人工知能ツールです。ブラウジング中にリアルタイムで関連情報を表示し、断片化されたコンテンツを順序付けられた知識ネットワークに整理することを支援するのが中核機能です。ポールとグループによって開発されました。

一般的な紹介 Morphik Coreはmorphik-orgチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトです。以前はDataBridge Coreと呼ばれていましたが、現在はMorphik Coreと改名されています。このツールはAIアプリケーションのために設計されたデータベースで、テキスト、画像、PDF、動画、その他様々なデータを扱うことができます。

KBLaMはMicrosoftによって開発されたオープンソースプロジェクトで、知識ベース拡張言語モデル（KBLaM）として知られている。KBLaMは、外部の知識をベクトルに変換し、大規模なモデルのアテンションレイヤーに埋め込みます。

概要 Rankifyは、オーストリアのインスブルック大学のデータサイエンスグループによって開発されたオープンソースのPythonツールキットである。情報検索、並べ替え、検索拡張生成（RAG）に焦点を当て、統一されたフレームワークを提供している。このツールキットには40の検索済みベンチマークデータセットが組み込まれており、7つの検索技術をサポートしている。

概要 Fast.ioは、大規模なデータを実用的な洞察に変えることに集中するチームのためのAIワークベンチです。文書、画像、動画など数千ものファイルを素早く分析し、要約を生成して質問に回答する。Fast.ioは、MediaFireの創設者たちによって、中小企業を支援する目的で構築されました。

概要 OlivaはDeluxerがGitHubで開発したオープンソースのマルチインテリジェンスアシスタントツールです。複数のAIインテリジェンスの連携により、Qdrantデータベースの商品情報検索を支援します。主な機能は音声サポートで、LangChainやSuperlinked技術と組み合わ...

Second MeはMindverseチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、あなたのコンピューター上に「デジタル・ドッペルゲンガー」のような働きをするAIを作り、あなたの言葉や記憶を通してあなたの話し方や習慣を学習し、あなたを理解するスマート・アシスタントに変えることができる。その最大の特徴は、すべての数字...

GraphRAGプロジェクトは、構造化されていないテキストに含まれる暗黙的な関係を利用することで、AIシステムがプライベートデータセットに対して回答できる質問の範囲を拡張することを目的としている。 従来のベクトルRAG（または「セマンティック検索」）に対するGraphRAGの主な利点は、データセット全体に対するグローバルなクエリ、例えば...

概論 HippoRAGはオハイオ州立大学のOSU-NLPグループによって開発されたオープンソースのフレームワークで、人間の長期記憶メカニズムにヒントを得ている。HippoRAGは、RAG（Retrieval Augmented Generation）、KG（Knowledge Graph）、PageRank（Personalized PageRank）の技術を組み合わせ、大規模言語モデル（LLM）が外部文書からの知識を継続的に統合できるようにします。

包括的な紹介 RLAMAは、DonTiziによってオープンソースで開発され、GitHubでホストされているドキュメントインテリジェンスクイズRAG（Retrieval Augmentation Generation）システムである。ユーザは簡単なターミナルコマンドでローカルのOllamaモデルに接続し、Ollamaモデルのフォルダに...

包括的な紹介 LettuceDetectは、KRLabsOrgによって開発された軽量のオープンソースツールで、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムで生成される幻覚コンテンツを検出するために設計されています。コンテキスト、質問、答えを比較し、コンテキストでサポートされていない答えの部分を特定することで、開発者がRAGを強化するのに役立ちます。

一般的な紹介 Onyx（旧称Danswer）は、onyx-dot-appチームによって開発されたオープンソースのAIチャットプラットフォームで、ドキュメント、アプリケーション、従業員データの統合と管理を支援します。あらゆる大規模言語モデル（LLM）への接続をサポートし、40以上のコネクタ（Go...

概要 ReSearchは、強化学習(RL)を通じて大規模言語モデル(LLM)の検索・推論能力を向上させるために、Agent-RLチームによって開発されたオープンソースの研究ツールです。このプロジェクトは、Deepseek-R1-ZeroとOpenAIのDeep ...

総合紹介 Flying Book Knowledge Q&Aは、Flying Bookが発表したAI主導のナレッジ管理・Q&Aツールで、DeepSeek R1のビッグモデル技術を深く統合しています。リアルタイムのネットワーキング検索、マルチフォーマットのファイル解析（文書、画像など）をサポートし、企業のナレッジベースとのシームレスなインターフェイスが可能で、スマートなナレッジベースの迅速な構築を支援します。

包括的な紹介 Large Model Knowledge Engine (LKE)は、Tencent Cloudが発表した企業ユーザー向けのスマートアプリケーション構築プラットフォームです。強力なビッグ・ランゲージ・モデリング技術と企業独自のデータを組み合わせ、知識クイズ、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーション、エージェント・インテリジェンス、ワーク・インテリジェンスなどの迅速な構築を支援します。

概要 DeepSeek-RAG-Chatbotは、DeepSeek R1モデルに基づいて構築されたオープンソースのチャットボットプロジェクトで、GitHubでホストされており、開発者のSaiAkhil066によって作成されました。Retrieval Augmented Generation（RAG）技術と、ユーザーがドキュメント（PDF、DOCX、TXTなど）をアップロードするためのサポートを組み合わせています。

概要 dsRAGは、非構造化データに対する複雑なクエリを処理するために設計された高性能検索エンジンである。dsRAGは、財務報告書、法律文書、学術論文など、高密度なテキスト中の難易度の高いクエリを処理する際に、特に優れた性能を発揮する。dsRAGは、性能向上のために3つの主要なアプローチを採用している：セマンティックセグメンテーション、...

包括的な紹介 wdocは、大規模で多様な文書を処理・分析するために設計された強力なRAG（Retrieval Augmentation Generation）システムです。PDF、ウェブページ、YouTubeビデオ、オーディオファイルなど、幅広い種類のドキュメントから検索することができます。wdocは特に大量の情報ソースの処理に適しており、研究...