知識検索とRAGフレームワーク

包括的な紹介 Deep Recallは、大規模言語モデル（LLM）のために設計されたオープンソースのエンタープライズクラスのメモリフレームワークです。効率的な文脈検索と統合により、超パーソナライズされた応答性を提供します。このフレームワークは、メモリサービス、推論サービス、コーディネータを含む3層アーキテクチャを採用しており、...

包括的な紹介 NodeRAGはGitHubでホストされているオープンソースの検索拡張生成（RAG）システムであり、Terry-Xu-666によって開発された。異種グラフ構造によって情報検索と生成を最適化し、検索精度と文脈関連性を大幅に向上させます。

Yuxi-Knowは、ナレッジグラフとRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を組み合わせたオープンソースのインテリジェントなQ&Aプラットフォームで、ユーザーが素早く正確な回答を得られるように支援します。知識グラフを保存するためにNeo4jをベースにしており、FastAPIとVueJS構造を使っています。

Comprehensive Introduction Recallは、ウェブページ、ビデオ、PDFなどを素早く要約し、個人の知識ベースに保存することで、ブラウジング体験を向上させる人工知能ツールです。中心的な機能は、ブラウジング中に関連情報をリアルタイムで表示し、断片的なコンテンツを順序付けられた知識ネットワークに整理することを支援することです。構成は ...

一般的な紹介 Morphik Coreはmorphik-orgチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトです。以前はDataBridge Coreと呼ばれていましたが、現在はMorphik Coreに改名されています。

KBLaMはマイクロソフトによって開発されたオープンソースプロジェクトで、正式名称は「知識ベース拡張言語モデル」（Knowledge Base Augmented Language Model）である。これは、外部の知識をベクトルに変換し、大規模なモデルに埋め込むことで、...

一般的な紹介 Rankifyは、オーストリアのインスブルック大学のデータサイエンスグループによって開発されたオープンソースのPythonツールキットである。情報検索、並べ替え、検索拡張生成（RAG）に焦点を当て、統一されたフレームワークを提供している。このツールキットには40の検索済みベンチマークが組み込まれている。

概要 Fast.ioは、大規模なデータを実用的な洞察に変えることに集中するチームのためのAIワークベンチです。文書、画像、動画など数千のファイルを素早く分析し、要約を生成して質問に答える。このサイトは、MediaFireの創設者...

概要 OlivaはDeluxerがGitHubで開発したオープンソースのマルチインテリジェンスアシスタントツールです。複数のAIインテリジェンスの連携により、Qdrantデータベースの商品情報検索を支援します。主な特徴は、音声操作に対応していることです...

Second MeはMindverseチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、あなたのコンピューター上に「デジタル・ドッペルゲンガー」のような働きをするAIを作り、あなたの言葉や記憶を通してあなたの話し方や癖を学習し、あなたのことを理解する賢い人間になることができる。

GraphRAGプロジェクトは、構造化されていないテキストに含まれる暗黙的な関係を利用することで、AIシステムがプライベートデータセットに対して回答できる質問の範囲を拡張することを目的としている。 従来のベクトルRAG（または「セマンティック検索」）に対するGraphRAGの主な利点は、...

概論 HippoRAGはオハイオ州立大学のOSU-NLPグループによって開発されたオープンソースのフレームワークで、人間の長期記憶メカニズムにヒントを得ている。検索拡張生成（RAG）、ナレッジグラフ、パーソナライズドPageRankのテクニックを組み合わせ、大規模な言語モデル...

一般的な紹介 RLAMAはDonTiziによってオープンソースで開発され、GitHubでホストされている文書インテリジェンスクイズRAG(Retrieval Augmentation Generation)システムである。ユーザは簡単なターミナルコマンドを使って、ローカルの...

包括的な紹介 LettuceDetectは、KRLabsOrgによって開発された軽量なオープンソースツールで、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムで生成された幻覚的なコンテンツを検出するためのものです。文脈、質問、答えを比較することで、文脈によってサポートされていない回答を識別します。

一般的な紹介 Onyx（旧称Danswer）は、onyx-dot-appチームによって開発されたオープンソースのAIチャットプラットフォームで、ドキュメント、アプリケーション、従業員データの統合と管理を支援します。あらゆる大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の接続をサポートし、豊富なチャット機能を提供します。

包括的な紹介 ReSearchは、強化学習（RL）によって大規模言語モデル（LLM）の検索と推論を改善するために、Agent-RLチームによって開発されたオープンソースの研究ツールです。プロジェクト...

総合紹介 Flying Book Knowledge Q&Aは、Flying Bookが発表したAI主導のナレッジ管理・Q&Aツールで、DeepSeek R1のビッグモデル技術を深く統合しています。リアルタイムのネットワーキング検索、マルチフォーマットのファイル解析（文書、画像など）をサポートし、企業のナレッジベースとシームレスにドッキングすることができます。

包括的な紹介 Large Model Knowledge Engine（略してLKE）は、Tencent Cloudが発表した企業ユーザー向けのスマートアプリケーション構築プラットフォームです。強力なビッグ・ランゲージ・モデリング技術と企業独自のデータを組み合わせることで、知識クイズ、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーション、エージェント・インテリジェンス...などのアプリケーションを素早く構築することができます。

一般的な紹介 DeepSeek-RAG-Chatbotは、GitHubでホストされているDeepSeek R1モデルに基づいて構築されたオープンソースのチャットボットプロジェクトで、開発者のSaiAkhil066によって作成されました。DeepSeek-RAG-Chatbotは、拡張された生成...

概要 dsRAGは、非構造化データに対する複雑なクエリを処理するために設計された高性能検索エンジンである。dsRAGは、財務報告書、法律文書、学術論文など、高密度なテキストに含まれる難易度の高いクエリに対して特に優れた性能を発揮する。dsRAGは性能を向上させるために3つの主要なアプローチを採用している。

包括的な紹介 wdocは、大量の多様な文書を処理・分析するために設計された強力なRAG（Retrieval Augmentation Generation）システムです。wdocはPDF、ウェブページ、YouTubeビデオ、オーディオファイルなど、様々な種類のドキュメントを検索することができます。

概要 Simbaは、あらゆるRAG（Retrieval Augmentation Generation）システムとシームレスに統合できるように設計されたポータブルな知識管理システム（KMS）です。GitHubのユーザーGitHamza0206によって作成されたこのプロジェクトは、様々なナレッジマネジメントのための効率的なソリューションを提供します。

包括的な紹介 LocalPdfChatRAGは、ローカルPDF文書とRAG（Retrieval Augmented Generation）モデルを組み合わせることで、インテリジェントなチャット機能を実装することを目的としたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトでは、ユーザがPDFドキュメントをアップロードし、自然言語を通じて質問することで、ドキュメントから相対的な...

概要 Deep Searcherは、強力なビッグ言語モデル（DeepSeekやOpenAIなど）と、プライベートデータに基づいて検索、評価、推論を行うように設計されたベクトルデータベース（Milvusなど）を組み合わせたツールで、精度の高い回答を提供する...

包括的な紹介 VideoRAGは、非常に長い文脈動画を処理し理解するために設計された、検索機能を強化した生成フレームワークです。このツールは、グラフ駆動のテキスト知識ベースと階層的なマルチモーダルコンテキストエンコーディングを組み合わせ、1つのNVIDIA RTX 3090 GPUで効率的に処理します...

包括的な紹介 PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）のパラメータ空間に直接埋め込むことで、外部知識の生成を強化することを目的とした革新的な検索拡張生成ツールである。

概論 Airweaveは、ユーザーのアプリケーション・データ、API、データベース、ウェブサイトをグラフやベクトル・データベースに同期させることで、あらゆるアプリケーションを検索可能にするために設計されたオープンソース・ツールである。Airweaveは、構造化データであろうとなかろうと、データを検索可能にするプロセスを単純化する。

概要 ColiVara は、ビジュアル埋め込み技術に基づく文書保管・検索サービスです。光学式文字認識（OCR）やテキスト抽出の必要性をなくし、フォームの破損や画像の紛失といった問題を回避します。ColiVaraは、PDFを含む100以上のファイルフォーマットをサポートしています。

概論 Supermemoryは、ユーザーが「第二の脳」を構築することを支援するために設計されたオープンソースプロジェクトである。強力なChrome拡張機能とAI技術により、ユーザーはウェブページやTwitterのブックマークから簡単にデータを保存、整理、取得することができます。

総合紹介 Deeptrainは、AI動画処理に特化したプラットフォームであり、200以上の言語モデルをサポートする高度な技術により、様々なAIアプリケーションに動画コンテンツを効果的に統合することができる。ユーザーは動画をダウンロードすることなく、動画のURLを提供することでモデルを直接トレーニングすることができます。

総合紹介 UltraRAGは、清華大学のTHUNLPグループ、東北大学のNEUIRグループ、Modelbest.Inc、9#AISoftチームによって共同提案されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムソリューションである。このフレームワークは、アジャイルな展開とモジュール式の構築に基づいている。

包括的な紹介 Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、知識グラフとPageRankアルゴリズムによって効率的で正確な検索補強生成（RAG）を可能にします。このツールはユーザーの用途にインテリジェントに適応する。

包括的な紹介 Ragasは、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムの評価と最適化のために特別に設計されたツールです。Ragasは、クエリ、検索コンテキスト、生成された回答間の関係を分析することで、包括的な評価メトリクスのセットを提供します。これらのメトリクスには、忠実度、回答の関連性、コンテキストの関連性、...

概説 Oramaはオープンソースの高性能検索エンジンで、すべてTypeScriptで記述されており、全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索をサポートしている。OramaはあらゆるJavaScript実行環境で動作するように設計されており、高速で信頼性の高い検索を提供する。

はじめに Needleは、効率的な情報検索と自動化されたワークフローを通じて企業の生産性を向上させるために設計された人工知能プラットフォームである。このプラットフォームは、組織内の様々なデータソースを接続し、統一された検索とデータ管理機能を提供することができます。ユーザーは単に...

包括的な紹介 XRAG（eXamining the Core）は、高度な検索機能拡張生成（RAG）システムの基本コンポーネントを評価するために設計されたベンチマークフレームワークです。各コアモジュールのプロファイリングと分析により、XRAGは、異なる構成やコンポーネントがRAGにどのような影響を与えるかについての情報を提供します。

総合紹介 RAG Web UIは、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術に基づいた知的対話システムです。企業や個人が独自の知識ベースに基づいてインテリジェントなQ&Aシステムを構築するのに役立ちます。文書検索と大規模な言語モデルを組み合わせることで、RAG Web UIは正確で信頼性の高い...

包括的な紹介 Kheishは、構造化されたステップバイステップのコラボレーションを必要とする大規模言語モデリング（LLM）タスクのために設計されたオープンソースのマルチロールエージェントです。Kheishは単なるコーディネータではなく、それ自体がインテリジェントなエージェントであり、要求に応じてモジュールを要求し、ユーザーの反転を統合します。

一般的な紹介 Unigraphはローカルファーストの汎用ナレッジグラフとパーソナル検索エンジンである。Unigraphを使えば、ユーザは様々なソースからのデータを統合して...

包括的な紹介 MaxKB (Max Knowledge Base) は、大規模言語モデルとRAG (Retrieval Augmented Generation) に基づいたオープンソースの知識ベースQ&Aシステムです。このシステムは、インテリジェントな顧客サービス、企業の内部知識ベース、学術研究および教育やその他のシナリオで広く使用されています。

包括的な紹介 MiniRAGは、極めてシンプルなRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークであり、ヘテロジニアスグラフインデキシングと軽量なトポロジー拡張検索によって、小さなモデルでも優れたRAG性能を実現することを目的としている。香港大学データサイエンス研究室（HKUDS）によって開発され、...

概論 ウィキチャットはスタンフォード大学で開発された実験的なチャットボットで、ウィキペディアからデータを取得することで、大規模言語モデルの事実性を向上させることを目的としている。大規模言語モデル（ChatGPTやGPT-4など）は、最新の情報や人気のないトピックを処理する傾向があります。

包括的な紹介 Cognitaは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのアプリケーションの開発を簡素化するためにTrueFoundry社によって開発されたオープンソースのフレームワークです。このフレームワークは、構造化されたモデ...

概要 Vortnは、インテリジェントな知識の保存と管理に特化したプラットフォームであり、AIエージェントとアクセス制御システムを通じて、パーソナライズされた知識管理サービスをユーザーに提供する。このプラットフォームは、AIチャット機能の使用をサポートし、コンテキストに基づいたインテリジェントな応答を提供することで、ユーザーの情報整理、アクセス、活用を支援します。

包括的な紹介 VannaはMITライセンスのオープンソースPythonフレームワークで、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術を使ってSQLクエリを生成することに重点を置いている。ユーザはRAGモデルを訓練し、自分のデータに適用し、質問をすると、Vannaは適切なSQLクエリを返す。

包括的な紹介 MetaLawは法律研究の効率化に焦点を当てたオンラインプラットフォームです。高度なAI技術により、MetaLawは正確なクラスケース検索と分析サービスを提供し、法律実務家が関連するケースを迅速に見つけ、詳細な分析を行うことを支援します。同プラットフォームのAI分析アシスタント...

概 要 サナ・ラボは、AI技術を通じて組織における知識習得と学習の効率化を目指す企業である。スウェーデンのストックホルムに本社を置くサナは、学習管理システム（LMS）、ラーニング・エクスペリエンス・プラットフォーム（LXP）、AIアシスタントなど、さまざまな製品を提供している。

概論 PetalはAIベースの文書分析プラットフォームで、ユーザーが効率的に文書を管理・分析できるように設計されています。Petalを使用すると、ユーザーはナレッジベースをプラットフォームにリンクし、完全に文書化された信頼性の高い回答を生成することができます。

概要 Paperless-AIは、Paperless-ngx文書管理システム専用に設計された革新的な文書自動化分析ツールです。このツールは、OpenAI APIとOllama...のような様々な高度なAIモデルを巧みに組み合わせています。

包括的な紹介 Vision-is-all-you-needは革新的なビジュアルRAG（Retrieval Augmented Generation）システム実証プロジェクトであり、文書処理領域にビジュアル言語モデリング（VLM）を適用する新境地を開くものである。従来のテキスト・チャンキング手法とは異なり、このシステムは直接、...

包括的な紹介 Diffbot LLM Reasoning Server は LLama モデルアーキテクチャに基づいた特別な最適化と改良が施された革新的な大規模言語モデリングシステムです。このプロジェクトの最も重要な特徴は、リアルタイムナレッジグラフと検索を強化した生成の統合です...

包括的な紹介 HtmlRAGは、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムにおけるHTML文書の処理を改善することに焦点を当てた、革新的なオープンソースプロジェクトである。このプロジェクトは、RAGシステムでHTMLフォーマットを使用することが、プレーンテキストよりも効率的であると主張する新しいアプローチを提示する。このプロジェクトには、完全な...

概論 YouMindは、一流の大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIオーサリングシステムであり、ユーザーが様々な資料から重要なコンテンツを抽出し、保存できるように設計されている。ウェブの閲覧、YouTubeビデオの視聴、ポッドキャストの聴取...。

AIモデルが特定のシナリオで役立つためには、通常、背景知識を利用する必要がある。例えば、カスタマー・サポート・チャットボットは、それがサービスを提供する特定のビジネスを理解する必要があり、一方、法律分析ボットは、多数の過去のケースにアクセスする必要がある。 開発者はしばしば、検索機能付き生成（Retrieva...

包括的な紹介 SimGRAG (SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented G...

包括的な紹介 KAG (Knowledge Augmented Generation)は、OpenSPGエンジンと大規模言語モデル(LLMs)に基づいた、論理的なフォームに導かれた推論と検索のフレームワークです。このフレームワークは、専門的なドメイン知識ベースを構築するために特別に設計されています...

概要 GleanはGoogleの検索エンジニアチームによって作られた仕事AIツールである。Microsoft 365、Google Workspace、Salesf...といった複数のワークプレイスアプリケーションやスイートと統合されている。

包括的な紹介 R2R (RAG to Riches)は、RAG (Retrieval Augmented Generation)機能をサポートする先進的なAI検索システムで、本番環境ですぐに使える機能を備えています。コンテナ化されたRESTful API上に構築されたこのシステムは、マルチモーダルコンテンツの解析、ハイブリッド検索機能を提供します。

包括的な紹介 RAGFlowは、深い文書理解技術に基づいたオープンソースのRAG（Retrieval Augmented Generation）エンジンです。RAGFlowは、あらゆる規模の企業向けに効率的なRAGワークフローを提供し、実際の文書に基づいた複雑な形式のデータを提供できる大規模言語モデル（LLM）を組み込んでいます。

概要 Depth AIは、開発者がコードベースを深く理解し、分析するために設計された人工知能アシスタントです。包括的なコードナレッジグラフを構築することで、Depth AIは複雑な技術的質問に答え、開発者がより効率的にコードを管理・最適化できるようにします。どのような場合でも...

一般的な紹介 LocalGPTはオープンソースプロジェクトで、ユーザーがローカルデバイス上のドキュメントと会話できるように設計されており、データのプライバシーを保証します。様々なオープンソースモデルを使用することで、LocalGPTはデータをクラウドにアップロードすることなく、ドキュメントコンテンツを処理し理解することができます。このプロジェクトは、様々なアプリケーションをサポートしています。

一般的な紹介 PrivateGPTは、インターネットに接続せずに大規模言語モデル（LLM）を使って文書をクイズすることを可能にする、本番環境で利用可能なAIプロジェクトです。このプロジェクトは、100%のデータプライバシーを保証し、すべてのデータはユーザの実行環境で処分されます...

一般的な紹介 MinimaはオープンソースのRAG(Retrieval-Augmented Generation)ソリューションで、ChatGPTのローカル展開と統合をサポートしています。プロジェクトはdmayborodaによって管理されており、その目的は...

概要 AIチャットボット Supabaseは、Next.jsとSupabaseで構築されたオープンソースのAIチャットボットテンプレートです。Vercelによって開発されたこのプロジェクトは、完全に機能的でカスタマイズ可能なチャットボットソリューションを提供することを目的としています。...

概要 RAGLiteは、PostgreSQLまたはSQLiteデータベースをサポートするRAG（Retrieval Augmented Generation）用のPythonツールキットです。異なる言語モデルやリフォーマラを選択できる柔軟な設定オプションを提供します。

はじめに トーマス氏は2024年4月にシニアソフトウェアエンジニアとしてベスパに入社しました。AIコンサルタントとしての最後の任務のひとつで、彼は実際にVespaの膨大なPDFコレクションに基づいてRAGアプリケーションを構築しました。

概要 AutoFlowはPingCAP社によって開発されたオープンソースのツールで、TiDBサーバーレス・ベクトル・ストレージを用いてグラフベースの知識ベースを構築する。LlamaIndexとDSPyフレームワークを統合し、複雑なダイアログ検索と知識グラフをサポートする。

包括的な紹介 GroundXは、実データベースのLLM（大規模言語モデル）アプリケーションを構築するために設計されたフルスタックソリューションで、特にRAGアプリケーションの完全なスイートを構築するために設計されています。動的チャンキングとコンテキスト生成により、複雑な文書を処理する際に従来のベクトルデータベースが生み出す幻影を解決します。

一般的な紹介 Danswerは、インテリジェントなチャットインターフェイスと統一された検索機能を通じて、統一された検索と自然言語クエリの回答を提供するために、チームのドキュメント、アプリケーション、および人に接続するように設計されたオープンソースのエンタープライズ文書検索AIアシスタントです。ユーザーデータとチャットが完全に制御されていることを保証...

包括的な紹介 LinkAIは、深圳市最小未来科技有限公司が立ち上げたワンストップのAIインテリジェントボディ構築プラットフォームである。このプラットフォームは、テキスト、音声、画像などのマルチモーダルモデルを集約し、ナレッジベース、プラグイン、ワークフローなどの強化された機能を提供し、企業のWeChat、パブリック番号、WeChat...へのゼロコードアクセスをサポートしています。

はじめに Quanta Questは、「エンド側ビッグモデル＋C側データローカリゼーション」をコア進化の方向とする世界初の製品です。Gmail、Notion、Dropboxなどのデータをローカルに保存し、ベクターデータベースで処理することで、...

一般的な紹介 HelpLookは、無料のヘルプセンターとナレッジベースシステムを素早く構築するためのツールです。製品ドキュメント、企業ブログ、FAQ、ユーザーガイド、トラブルシューティングなどのコンテンツを、コードゼロで作成することができます。AIのQ&AボットとAIの検索機能を統合することで、Hel...

包括的な紹介 ChatOllamaは、大規模言語モデル（LLM）に基づくオープンソースのオンラインチャットアプリケーションプロジェクトです。ユーザは、モデル管理（リスト表示、ダウンロード、削除）、モデルとのチャットやその他の機能のためにプラットフォームを使用することができます。このプロジェクトは...

一般的な紹介 Voiceflowは、チームがチャットや音声アシスタントを設計、開発、公開するために設計されたコラボレーションプラットフォームです。2018年の設立以来、Voiceflowは会話型AIエージェントのための強力なコラボレーション・プラットフォームを開発者やデザイナーに提供することに専念しています。このプラットフォームを通じて...

QAnything Comprehensive Introduction QAnything（Question and Answer based on Anything）は、NetEaseが発表したローカル知識ベースのQ&Aシステムで、あらゆる種類のファイル形式とデータベースをサポートし、オフラインでインストールして使用することができる。

一般的な紹介 Kotaemonは、RAG(Retrieval Augmented Generation)に基づいたQ&A機能をエンドユーザーや開発者に提供するために設計されたオープンソースのドキュメントQ&Aツールです。このプロジェクトはCinnamonによって開発され、様々なLLM APIプロバイダー（例えばOpenA...

総合紹介 ChatWikiは、Sesame Small Customer Serviceが公式に発表したオープンソースの知識ベースAI Q&Aシステムで、大規模言語モデル(LLM)と検索拡張生成(RAG)技術に基づいて構築されています。すぐに使えるデータ処理とモデル呼び出し機能を提供し、企業が独自のナレッジベースを迅速に構築できるよう支援します。

包括的な紹介 DB-GPTは、AWEL（Agentic Workflow Expression Language）とスマートボディ技術を用いて構築されたオープンソースのAIネイティブデータアプリケーション開発フレームワークです。このプロジェクトは、大規模モデルの分野でインフラを構築することを目的としています。

Anakinの概要 Anakin.aiは、GPT-3.5、GPT-4、Stable Diffusionなどの様々なAIモデルを簡単に作成し、コンテンツ作成、グラフ作成などに利用できる強力なワンストップAIアプリケーションプラットフォームです。

概要 CogneeはAIアプリケーションとAIエージェントのために設計された信頼性の高いデータレイヤーソリューションです。LLM（大規模言語モデル）コンテキストのロードと構築を行い、ナレッジグラフとベクトルストアを通じて正確で解釈可能なAIソリューションを作成するように設計されています。このフレームワークは、コスト削減、解釈可能な...