SenseNova-SI - ShangTang Technologyのオープンソース空間知能ラージモデルファミリー

センスノヴァ-SIとは

SenseNova-SIは、ShangTech社がリリースしたオープンソースの空間知能グランドモデルであり、空間理解と推論におけるAIの能力向上に焦点を当てている。このモデルは、空間計測、再構築、関係判定、遠近変換、変形分析、空間推論を含む6つのコア次元に優れており、他のオープンソースやクローズドソースのモデルを大幅に凌駕しています。例えば、複雑な道路シーンにおいて、SenseNova-SIは他のモデルでは困難な車両の追従動作を正確に判断することができ、SenseNova-SIは体系的な学習方法を採用し、大規模で高品質なデータ学習を通じて「スケール効果」を検証し、空間認知能力を大幅に向上させる。また、マルチモーダルな基本モデル構築に基づき、継続的な訓練により、複雑なシーンにおける空間理解能力をより強化した。

SenseNova-SI 機能的特徴

• 空間測定物体のサイズ、距離、その他の空間パラメータを正確に測定し、シーン解析のための基本的なデータサポートを提供します。
• 空間再構成これは複雑なシーンのモデリングや理解に適しています。
• 空間関係判定物体の上下、前後、奥行きなどの相対的な位置関係や空間的な関係を正確に認識し、シーンの理解を深める。
• パースペクティブシフト同じシーンの異なる視点からの理解と分析をサポートし、多視点データへのモデルの適応性を高めます。
• 空間変形解析空間内の物体の伸縮や屈曲などの変形を認識・予測することができ、動的なシーンの解析に適しています。
• 空間推理強力な空間論理推論能力を持ち、既知の情報に基づいて未知の空間関係や事象を推論し、モデルの意思決定能力を高めることができる。

SenseNova-SIの主な利点

• 空間知能が道を切り開く宇宙ミッションに関する6つの権威あるレビューで平均60.99点を獲得し、GPT-5、Gemini 2.5 Proなどのクローズドソースモデルや主流のオープンソースモデルを大きく上回った。
• オープンソースのデュアル仕様2B/8Bパラメータモデルはすべてオープンソース、8Bバージョンは業界最高、開発者は商業利用の敷居をゼロにする。
• 宇宙インテリジェンス初の "規模の法則"大量の高品質なデータが空間認知能力を系統的に向上させることを検証し、その後の反復のための方法論を構築する。
• 同期化されたオープンソースEASI評価プラットフォーム統一されたベンチマークと公開リストを提供し、空間インテリジェンスの業界標準の確立を推進する。
• 身体化された知性による直接的なエンパワーメント正確な空間計測、再構築、推論により、自律走行やロボットナビゲーションなどのアプリケーションにセンチメートルレベルの理解を提供します。

SenseNova-SIの公式ウェブサイトは？

• GitHubリポジトリ:: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI
• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-si

SenseNova-SIは誰のためのものですか？

• 人工知能研究者空間知能のフロンティアを探求し、学術研究やモデルの最適化を進めるために利用できる。
• 自律走行技術開発者自律走行システムにおけるシナリオ理解と意思決定を支援するため、正確な空間計測と推論機能を提供します。
• ロボット工学エンジニアロボットが3D空間をよりよく理解し、ナビゲーション、障害物回避、タスク実行を改善するのに役立ちます。
• ゲーム開発者よりリアルでインテリジェントなゲームシナリオやキャラクターの行動を構築することができます。
• 産業オートメーションのスペシャリスト産業環境における空間分析と自動プロセス最適化のために。
• 教育者と学生空間知能とマルチモーダル技術を理解するための教材として。
• 科学技術企業の研究開発スタッフ空間知能に基づく革新的な製品やサービスの開発に利用できる。