GPU分野の巨人、NVIDIAがまた大きなニュースを作った。今回、NVIDIAが発表したGPUは、その規模がなんと1,000億ドル（約12億円）とも言われている。 7億ドル。 同社はイスラエルのソフトウェア新興企業Run:aiを1万ドルで買収し、それだけでなく、Run:aiのソフトウェアをオープンソース化すると発表した！この作戦はAIサークルを直接吹き飛ばした。
エヌビディアによる買収に対する規制当局の抵抗を乗り越えたばかりのイスラエルの人工知能（AI）スタートアップRun:aiは、そのソフトウェアをオープンソース化しようとしている。
米国東部標準時間12月30日（月）、Run:aiは自社のウェブサイトで、現在NVIDIAベースのシステムでのみ動作するRun:aiソフトウェアをオープンソース化すると発表した。これは、AMDやIntelといったNVIDIAのライバル企業がRun:aiのコードにアクセスし、NVIDIAの競合ハードウェアを搭載したコンピューターで使用できるように調整できるようになることを意味する。
Run:aiは何をするのか？簡単に言えば、企業がGPUリソースをより効率的に管理できるようにする「AIインフラスケジューラー」だ。このソフトウェアは、当初はNVIDIA GPUのみをサポートしていたが、現在は世界中の開発者に無料で提供されている。このこと、過去には、あなたはあえて考えましたか？NVIDIAは、最終的に瓢箪にどのような薬を販売？
Run:aiの何がそんなに素晴らしいのか？
Run:aiの中核機能は、企業が手持ちのGPUリソースをよりうまく「配置」するのを支援することだ。現在、AIタスクはますます複雑化しており、GPUは非常に高価であるため、費用対効果の高い方法でGPUを使用する方法は大きな問題である。Run:aiのソフトウェアはスマートな執事のようなもので、ローカルにデプロイされているか、クラウド上にあるか、NVIDIA独自のDGXクラウドプラットフォーム上にあるかにかかわらず、GPUリソースをオンデマンドで割り当てる。
今、エヌビディアはRun:aiを自らの陣営に直接取り込み、誇示の波も忘れていない：
「このソフトウェアをオープンソース化することで、コミュニティはより強力なAIをより早く構築することができる。
単刀直入に言えば、Run:aiのオープンソースは、エヌビディアがハードウェアだけでなくソフトウェアでも優位に立つことを可能にする。
オープンソースは本当に賢い。企業がGPUを購入しやすくなるし、他の人が無料でコードの保守を手伝ってくれる。コードがリリースされたら、マルチGPUトレーニングのあらゆる紆余曲折を含めて、ぜひ調べてみたい。"
エヌビディアのオープンソース数学
そこで疑問なのは、なぜエヌビディアはオープンソースにこれほど「寛大」なのか、ということだ。何しろ7億ドルの契約なのだから！
実は、その答えを推測するのはそれほど難しくない。エヌビディアの時価総額は 3兆5600億ドルすでに世界で最も価値のある企業のひとつである。そのような規模の企業を買収すれば、あらゆる場面で独占禁止法違反の争いに巻き込まれる可能性がある。オープンソースはある意味、規制当局にとって安心材料なのだ：
「私たちは資源を独占しているのではなく、オープンなエコロジーを持っているんだ。
Run:aiの創設者であるオムリ・ゲラーとローネン・ダーは声明の中で、このオープンソースはAIエコシステム全体に利益をもたらすものだとも述べている。
この作戦の波は、エヌビディアに「オープン・プラットフォーム」という良いレッテルをも与えた。専門用語では、これは "見栄えを食べる "と呼ばれています。技術的な利点の一面だけでなく、開発者の好感を収穫することができ、なぜでしょうか？
AI業界の革命？
エヌビディアは常にハードウェアで知られてきたが、近年はソフトウェア分野での動きを活発化させている。CUDAから現在のRun:aiに至るまで、エヌビディアはソフトウェアとハードウェアの生態学的な閉じたループを作りたいと考えていることがわかる。そしてオープンソースは、この閉じたループをより大きく、より強固なものにするものだ。
Run:aiの創設者は、今回もまた蒸気を吹き飛ばすことを忘れなかった。"GPUとAIインフラは、世界をかつてない速度で変化させる原動力となり続けるでしょう。"そして、NVIDIAに加わることは、この偉大な使命を共に達成する機会を与えてくれるのです。
訳注：オープンソースは公共の利益のためではなく、より多くの人にNVIDIAのものを使ってもらい、「それなしでは生きていけない」ようにするためです。
しかし、エヌビディアのライバルたちはすでに嘲笑していることだろう：
「オープンソースにすれば、誰もがそのツールを使えるようになる。
技術愛好家のコメントは、より正確な補完ナイフです： "彼らは直接ラインのKube GPU演算子に "フラクショナルGPU "機能を追加し、大きなニュースを作る必要があります。"私は、NVIDIAのオープンソースは、一見、開発者を支援するために、実際には、"自分自身を助ける "と言わなければならない。
課題と機会
もちろん、オープンソースがすべてリスクフリーというわけではない。エヌビディアは、オープンとコントロールのバランスを見つける必要がある。よりオープンにすれば、技術的優位性を失う可能性があり、よりコントロールすれば、偽りのオープンと真の独占が吹き荒れることになる。しかし、オープンソースがもたらすコミュニティの革新と技術の反復を考えれば、この賭けはまだ費用対効果が高い。
さらに、このエヌビディアの波は、AI業界全体にオープンソースの流れをもたらすかもしれない。それは業界全体にとって良いことだ。
エヌビディアの次なる目標は？
将来、Run:aiとNVIDIAの組み合わせは、さらに興味深い火花を散らすに違いない。短期的には、NVIDIAのGPUスケジューリングツールがより優れたものになり、企業顧客に直接利益をもたらすだろう。長期的には、オープンソースによってRun:aiのツールはさらに強力になり、AIインフラの新たな標準になるかもしれない。
しかし、オープンソースはツールに過ぎないことを忘れてはならない。真の勝敗を決めるのは、AI開発の風を誰がつかめるかだ。エヌビディアの「オープンソース＋エコロジー」作戦の手は、明らかに「ハードウェア＋ソフトウェア」のウィンウィンを急いでいる。
あるユーザーは、"AIとアクセラレーテッド・コンピューティングは、かつてないスピードで世界を変えようとしている "と極めて古典的なコメントを寄せている。このオープンソースから判断すると、エヌビディアの野心はAI業界を変えるだけでなく、この分野に自らの名前を記すことにある。
これで勝てるのか？
エヌビディアがRun:aiをオープンソース化したことは、AIインフラ分野での大きな動きであることは間違いない。GPU市場におけるエヌビディアの優位性を確固たるものにするだけでなく、オープンで革新的な企業イメージを示すものでもある。
このチェスが勝てるかどうかについては？まだ選手のAIのサークルに依存し、購入することはありません。しかし、1つのことは確かである：NVIDIAの計算だけでなく、 "利益を送る "ので、単純な。
結局のところ、王様ゲームのルールは常に王様が決めてきた。
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