Rowboat - スマートボディ開発のためのオープンソースフレームワーク
手漕ぎボートとは?
Rowboatは、マルチインテリジェンスアシスタントの構築をサポートするオープンソースのローコードAI IDEです。ビジュアルインターフェースとAI支援開発機能に基づき、Rowboatは、ユーザがインテリジェントなボディワークフローを迅速に設計、設定、テストするのに役立ちます。自然言語で要件を記述するユーザーをサポートするRowboatのAI コパイロット Rowboatは、さまざまな外部ツールやサービスに接続して複雑なタスクを自動化するための柔軟なツール統合をサポートしています。Rowboatは、アプリケーションやWebサイトにインテリジェンスを統合するためのステートレスHTTP APIとPython SDKを提供します。Rowboatは、顧客サービスの自動化、部門間のタスク調整、複雑なビジネスプロセス、パーソナルアシスタント開発など、さまざまなシナリオに適しています。Rowboatは、顧客サービスの自動化、部門間のタスク調整、複雑なビジネスプロセス、およびパーソナルアシスタント開発に適しています。

手漕ぎボートの主な機能
- ビジュアル・インターフェース・デザインドラッグ・アンド・ドロップのコンポーネントとコンフィギュレーション・パラメータに基づき、複雑なプログラミングをすることなく、インテリジェンスのワークフローを素早く設計することができます。
- AIによる開発支援ユーザーが自然言語で要件を記述すると、AI Copilotがインテリジェンスの初期構造とツール構成を自動生成し、テストフィードバックに基づいて最適化されます。
- 柔軟なツール統合インテリジェンスに特定の機能を持たせ、複雑なタスクを自動化するために、インテリ ジェンスを外部のツールやサービス(API、データベースなど)に接続するためのサポート。
- リアルタイム・インタラクション・テストインタラクティブなテスト環境を提供し、ユーザーは対話によって知能テストを行い、リアルタイムで行動を観察し、調整することができます。
- APIとSDKの統合既存のアプリケーションやウェブサイトにインテリジェンスを簡単に統合するためのステートレスHTTP APIとPython SDKを提供します。
- エンタープライズクラスの機能データ・セキュリティと権限管理を確実にする役割ベースのアクセス制御(RBAC)。
ロウボート公式サイトアドレス
- GitHubリポジトリ::https://github.com/rowboatlabs/rowboat
手漕ぎボートの使い方
- 環境準備::
- ドッケの設置r:Dockerがインストールされていることを確認する。
- OpenAI APIキーの取得OpenAIのエージェントSDKにアクセスするために使用します。
- 手漕ぎボートの設置::
- OpenAI APIキーの設定::
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
- リポジトリをクローンし、Dockerを起動する::
git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build
- アプリケーションへのアクセスブラウザを開き、http://localhost:3000。
- インテリジェンスの創造::
- ログインまたは登録Rowboat インターフェースに入り、アカウントに登録またはログインしてください。
- 新しい知性の創造Create Intelligence "をクリックし、名前と説明を入力し、自然言語で要件を記述します(例:"持ち帰り業者のアシスタントを作成する")。
- 設計ワークフローAI Copilotは、初期構造とツール構成を自動的に生成します。
- 外部ツールの接続ツール・インテグレーション・モジュールで、外部のツールやサービス(APIやデータベースなど)に接続します。
- リアルタイムテストTest "モジュールでは、インテリジェント・ボディとリアルタイムで対話し、その挙動を観察して調整を行う。
- 統合インテリジェンス::
- HTTP APIを使う::
curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "tell me the weather in london in metric units"
}
],
"state": null
}'
- Python SDKの使用::
from rowboat import Client, StatefulChat
client = Client(
host="http://localhost:3000",
project_id="<PROJECT_ID>",
api_key="<API_KEY>"
)
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)
ローボートの強み
- ローコード開発直感的なビジュアル・インターフェースを提供し、ユーザーはコンポーネントや構成パラメーターをドラッグ・アンド・ドロップすることで、複雑なプログラミング・スキルを必要とせずに、インテリジェンスのワークフローを迅速に設計できます。
- AIアクセシビリティAIコパイロット機能は、要件を自然言語で記述し、インテリジェントなボディ構造とツール構成を自動生成します。
- 柔軟なツール統合複雑なタスクを自動化するための外部ツールやサービス(API、データベースなど)への接続をサポート。
- リアルタイム・インタラクション・テストインタラクティブなテスト環境を提供し、ユーザーは構築プロセス中にダイアログでインテリジェンスをテストし、ビジネス要件が満たされていることを確認するためにリアルタイムで行動を観察し、調整します。
- エンタープライズクラスの機能ユーザーの対話履歴を記憶し、より一貫性のある対話体験を提供するロング・セッション・メモリーや、データの安全性を確保する役割ベースのアクセス制御(RBAC)をサポート。
- シームレスな統合既存のアプリケーションやウェブサイトに簡単に統合できるよう、HTTP APIとPython SDKが提供されています。
- 迅速な展開Dockerデプロイメントをサポートし、インストールとランタイムを簡素化。
ロウボートの対象者
- 開発者インテリジェントなボディ・アプリケーションを迅速に構築・展開し、プログラミングの労力を削減し、複雑なタスクを迅速に自動化したいと考えている開発者。
- データサイエンティストとAIエンジニアインテリジェンスの迅速な構築とテスト、外部ツールやサービスの柔軟な統合。
- プロダクトマネージャーインテリジェンスの機能性とワークフローを実証し、製品コンセプトを検証するためのプロトタイプを迅速に構築。
- コーポレートチーム社内の開発チームまたは技術部門が、データセキュリティとチームコラボレーションを保証する、カスタマイズされたスマートボディソリューションを構築します。
- 起業家および新興企業チームリソースは限られているが、MVP(Minimum Viable Product)を迅速に立ち上げ、市場やユーザーのニーズを検証する必要がある。
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