はじめに
ResearchFlowは、ホワイトボードとマインドマップの機能を組み合わせたAI学術研究ツールで、ユーザーが複雑な研究をより簡単かつ直感的に探索・整理できるように設計されています。AIを活用した検索・可視化技術により、ユーザーはドリルダウン、アイデアの連結、研究の深化を行うことができます。学術データベースを通じて権威ある回答にアクセスし、インタラクティブなノードを通じて複雑な論文を提示することで、さらなる質問や解決策を得ることができます。
機能一覧
- AIによるリサーチエンジンAI技術により、学術データベースの権威ある情報を素早く検索・フィルタリング。
- ビジュアル・ナレッジグラフマインドマップのフォーマットを使ってリサーチを提示し、ユーザーが情報をより理解しやすく、整理しやすくする。
- インタラクティブ・ノード複雑なトピックについては、ノードをクリックして詳細情報を展開することで、より深く掘り下げることができます。
- データ分析と解釈AI技術は、ユーザーが複雑な図表やデータを解釈し、重要な情報に素早くアクセスできるよう支援します。
- 学術リソースの統合複数の学術リソースを統合し、包括的な研究サポートを提供する。
ヘルプの使用
AIによるリサーチエンジン
- 検索フィールドに研究トピックまたはキーワードを入力します。
- このシステムは、関連する学術データベースを自動的に検索し、権威ある研究資料をフィルタリングする。
- 詳細は検索結果をクリックしてください。
ビジュアル・ナレッジグラフ
- メインインターフェイスで「新規ホワイトボード」または「新規マインドマップ」を選択します。
- 研究テーマを入力すると、システムが自動的に予備知識マップを生成する。
- グラフ内のノードをクリックすると、関連情報が展開され、グラフが徐々に改善される。
インタラクティブ・ノード
- ナレッジグラフで、任意のノードをクリックします。
- システムは、関連する研究、データ、グラフを含むノードの詳細を自動的に展開する。
- ユーザーは、クリックを続けて拡大し、より深く探索することができる。
データ分析と解釈
- 調査プロセスで分析する図表やデータをアップロードまたは選択します。
- システムは自動的に分析を行い、簡潔な解釈レポートを作成する。
- ユーザーはレポートに基づいて、調査に役立つ重要な情報に素早くアクセスすることができる。
学術リソースの統合
- メインインターフェイスで「リソース統合」機能を選択する。
- 統合するリソースの種類とキーワードを入力します。
- このシステムは、関連リソースを自動的に検索・統合し、包括的なレポートを作成する。
ヒントとコツ
- 複数キーワード検索複数のキーワードで検索することで、より包括的な調査が可能になります。
- ノードのラベリング知識グラフでは、重要なノードにはラベルが付けられ、その後の検索や整理が容易になる。
- 定期更新研究資料を定期的に更新し、研究内容を最先端で正確なものに保つ。
