Perplexica: Perplexity AIの機能とインターフェイスを1対1で再現したオープンソースのAI検索エンジン

はじめに

PerplexicaはオープンソースのAI駆動型検索エンジンで、インターネットの奥深くまで届く答えを提供するように設計されています。類似検索や埋め込み技術などの高度な機械学習アルゴリズムを使用し、検索結果を最適化し、引用元を明記した明確な回答を提供します。PerplexicaはSearxNGを通して、常に最新の状態を保ち、ユーザーのプライバシーが損なわれないようにしています。

機能一覧

• 現地LLMサポートLlama3やMixtralなどのネイティブLLMの使用をサポート。
• つの主要モデル::
  • コパイロット・モードより関連性の高いインターネットリソースを見つけるために、さまざまなクエリを生成します。
  • ノーマルモードクエリを処理し、ウェブ検索を実行します。
• フォーカスモード特定のタイプの質問により良い答えを提供するために、現在6つのフォーカスモードがある：
  • ネットワーク全体モデルインターネット全体を検索し、最良の結果を見つけます。
  • ライティング・アシスタント・モードウェブ検索を必要としないライティング・タスクのお手伝い。
  • 学術検索モード学術研究のための論文や記事を探すことができます。
  • YouTube検索モード検索クエリに基づいてYouTubeのビデオを検索します。
  • Wolframアルファ検索モード計算やデータ解析を必要とするクエリにはWolfram Alphaをお使いください．
  • レディット検索モードクエリに関連するディスカッションやコメントをRedditで検索する。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. Dockerのインストール（推奨）::
   • Dockerをダウンロードしてインストールする。
   • Perplexicaリポジトリのクローニング：git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • プロジェクト・カタログにアクセスする：cd Perplexica
   • Docker Composeを実行する：docker-compose up
2. ドッカー以外の設置::
   • Perplexicaリポジトリのクローニング：git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • プロジェクト・カタログにアクセスする：cd Perplexica
   • 依存関係をインストールします：yarn install
   • プロジェクトの立ち上げyarn start

使用ガイドライン

1. 検索エンジンの利用::
   • ローカルで動作している Perplexica のインスタンスにアクセスする。
   • クエリを入力し、適切なフォーカスモード（例：学術検索モード）を選択します。
   • 検索結果を表示し、詳細については引用元をクリックしてください。
2. Perplexica API を使う::
   • APIエンドポイントの設定 config.toml ファイルでAPIエンドポイントを設定する。
   • APIエンドポイントにクエリーリクエストを送信し、JSON形式で検索結果を取得します。
3. パープレクシカをウェブに公開::
   • 修正 docker-compose.yaml ファイルでネットワーク設定を行う。
   • Docker Composeを再起動します：docker-compose up

一般的な問題

• 接続エラーネットワーク設定とAPIコンフィギュレーションをチェックし、エンドポイントが正しいことを確認してください。
• 不正確な検索結果フォーカスモードを切り替えたり、クエリーキーワードを調整してみてください。