n8n-mcp-server: n8nワークフローと対話するためのMCPサービスツール

はじめに

n8n-mcp-serverはGitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、Leonard Sellemによって開発されました。n8nは自動化されたワークフロープラットフォームであり、このツールは、n8nワークフローと対話するために特別に設計されたMCP（Model Context Protocol）サービスツールです。 エムシーピー AIアシスタントをn8nで直接操作できるようにするプロトコル。 n8nワークフローの作成、実行、管理に使用できる。開発者やチームなど、AIによる自動化作業を簡素化したい人向け。このプロジェクトは2025年3月にアップデートがあり、メンテナンスが行き届いている。

機能一覧

• n8nをMCPプロトコル経由で接続し、AIアシスタントがワークフローを直接コントロールできるようにする。
• n8nワークフローの作成と変更をサポート。
• n8nワークフローを実行し、結果を見ることができる。
• n8nの接続情報を環境変数で設定する。
• オープンソース設計で、コードは自由に調整できる。

ヘルプの使用

インストール手順

n8n-mcp-serverを使用するには、まずインストールする必要があります。以下はその手順です：

1. 準備用具
   お使いのコンピュータにNode.jsがあることを確認してください（バージョン18以上を推奨）。また、API機能をオンにしたn8nのインスタンスも必要です。n8nの設定からAPIキーを探してください。
2. ダウンロード・プロジェクト
   それをターミナルに入力する：

git clone https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server.git

そしてカタログを見る：

cd n8n-mcp-server

3. 依存関係のインストール
   このコマンドを実行する：

npm install

プロジェクトに必要なファイルがロードされる。

4. 環境変数の設定
   例のファイルをコピーする：

cp .env.example .env

見せる .env ファイルに、例えばn8nの情報を記入する：

N8N_API_URL=http://localhost:5678/api/v1
N8N_API_KEY=你的n8n密钥
DEBUG=false

• N8N_API_URL はn8nのアドレスである。
• N8N_API_KEY それが鍵だ。
• DEBUG として設定した。 true さらに多くのログを見ることができる。

5. コンパイルコード
   インプット：

npm run build

これでコードは実行可能なファイルになる。

6. サービス開始
   走っている：

npm start

サービスが開始され、AIアシスタントは標準的な入出力を通じてサービスと通信することができる。

コア機能の使い方

インストールされると、n8n-mcp-serverはMCPサービスとなる。主な役割は、AIがn8nワークフローと対話できるようにすることです。その方法は以下の通りです：

• AIとの接続
  このサービスをAIプラットフォームに追加する必要があります。例えば、MCPをサポートするツールでは、設定ファイルを編集して追加する：

{
"mcpServers": {
"n8n": {
"command": "n8n-mcp-server",
"env": {
"N8N_API_URL": "你的n8n地址",
"N8N_API_KEY": "你的密钥"
}
}
}
}

一度保存すれば、AIはこのサービスを見つけることができる。

• ワークフローの作成
  AIに "私のためにn8nでワークフローを作成し、毎日メールで送ってください "と言うことができます。 AIはMCPサービスを介してn8nにリクエストを送り、自動的に作成する。
• ワークフローの実行
  メールワークフローを実行してください。 サービスはn8nにタスクの実行を指示し、"タスク完了 "や "何か問題が発生しました "といった結果を返します。
• ステータス確認
  私のワークフローはどうなっていますか？ サービスはn8nのステータスをチェックし、正確に教えてくれる。
• デバッグの問題
  うまく動作しない場合は .env インナー DEBUG 移し替える trueサービスを再起動すれば、詳細なログを見ることができる。開発者はコードを変更して機能を追加することもできます。

チップ

• n8n ローカルで実行する場合、アドレスは通常 http://localhost:5678/api/v1.
• 鍵は秘密にして、誰にも見せないこと。
• と同じように、Dockerでn8nを実行することができます。 .env かなりね。

アプリケーションシナリオ

1. 定時業務
   毎日天気をチェックし、リマインダーのテキストを送信するワークフローとして使うことができる。
2. データ処理
   社内では、営業データの自動整理やグループへの帳票作成に活用できる。 AI運用で、時間と手間を節約。
3. テスト開発
   開発者はこれを使って、AIとn8nがどのように連携するかをテストし、コードを変更して新しいアイデアを試すことができる。

品質保証

1. プログラミングができないといけないのですか？
   方法を知らなくても構わない。コマンドラインから何かをロードする方法を知っているだけで十分だ。しかし、関数を変更するにはJavaScriptを知らなければならない。
2. このサービスの何がそんなに特別なのか？
   手動でタップしまくることなく、AIが直接n8nのワークフローを管理できる。
3. 何台のn8nを接続できますか？
   いくつでも。各サービスにn8nアドレスを割り当て、複数のインスタンスを実行するだけです。