MOSS-Speech - 復旦大学オープンソース音声合成ビッグモデル

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MOSS-Speechsとは

MOSS-Speechは復旦大学の邱西鵬教授のチームによるオープンソースの音声合成（Speech-to-Speech）ビッグモデルです。MOSS-Speechは従来の音声処理を打破し、テキストガイダンスを必要とせず、直接音声を理解・生成し、イントネーションや感情などの非テキスト要素を取り込み、音声対話をより自然なものにします。MOSS-Speechは事前に学習されたテキストLLMに基づいて設計されており、モーダルレイヤリングと2段階の事前学習により、音声理解と生成機能を統合し、音声とテキストの両方の入出力をサポートし、クロスモーダルなインタラクションを実現します。MOSS-Speechは高度な音声符号化技術を採用しており、モデルは音声の意味を理解しながら圧縮することができます。

MOSS-Speechsの特徴

音声合成による直接対話テキスト変換の必要がなく、音声入力を直接処理して音声出力を生成するため、自然でスムーズな音声対話をサポートします。
音声の理解と生成音声の意味、イントネーション、感情を理解し、感情やイントネーションのある音声を生成する能力は、コミュニケーションをより生き生きとした自然なものにする。
クロスモーダル相互作用音声とテキストの双方向インタラクションをサポートし、ユーザーは音声またはテキスト入力を選択することができ、モデルはさまざまなシナリオのニーズを満たすために対応するモードで出力します。
マルチシナリオアプリケーションインテリジェント音声アシスタント、音声対話デバイスなどに適用し、ユーザーに効率的で自然な音声対話体験を提供し、デバイスの対話性能を向上させる。
強力な音声モデリング機能複雑な音声情報を処理し、正確な音声理解を提供し、結果を生成することができる。

MOSS-スピーチの主な利点

真の音声合成モデリング音声の入出力をテキスト変換に頼らず直接処理することで、音声の自然な特性や感情表現を保持します。
バイモーダルなネイティブ・サポート音声とテキストの双方向のインタラクションに対応し、利用者のニーズに応じて入出力方法を選択できるため、柔軟なクロスモーダルコミュニケーションが可能です。
高度な音声符号化技術特殊な符号化方式により、音声の音響特性を維持したまま意味を理解し、音声対話の正確さと自然さを向上させます。
トレーニング前の戦略を凍結テキストLLMの強力な推論機能と知識蓄積はそのままに、音声理解と生成機能を導入し、効率的な知識伝達とモーダル融合を実現。
優れたパフォーマンス音声モデリングや音声クイズでトップクラスの成績を収め、音声理解や音声生成の分野でその威力を発揮しました。
豊富なアプリケーションシナリオインテリジェントな音声アシスタント、音声対話デバイスなどに適しており、より自然で効率的な音声対話体験をユーザーに提供し、さまざまな実用的な応用要件を満たします。

MOSS-Speechsの公式ウェブサイトは？

プロジェクトのウェブサイト:: https://moss-speech.open-moss.com/
Githubリポジトリ:: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Speech
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/collections/OpenMOSS-Team/moss-speech
arXivテクニカルペーパー:: https://arxiv.org/pdf/2510.00499
オンライン体験デモ:: https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-Speech

MOSS-Speechsの対象者

スマートデバイス・メーカーMOSS-Speechはスマートスピーカー、スマートカーシステム、その他のデバイスに統合し、製品の音声対話体験を強化することができます。
ソフトウェア開発者音声アシスタント、音声カスタマーサービスなどの音声対話アプリケーションを、APIやオープンソースコードを使って開発する能力。
じんこうちのうけんきゅうしゃ音声認識、音声合成、マルチモーダルインタラクションの分野における最先端技術の研究に利用できる。
法人のお客様コールセンターやスマートホームなど、効率的な音声対話ソリューションを必要とする企業に適しています。
愛用者MOSS-Speechに基づいて開発された音声アシスタントやデバイスを直接使用することができ、より自然で便利な音声対話サービスを楽しむことができます。