はじめに
ModelBestは、軽量かつ高性能なビッグモデルの開発に注力する企業であり、先進的なAI技術を日常生活の主流である家電製品や様々なエンドデバイスに適用することに取り組んでいます。ModelBestのMiniCPMシリーズのエンドサイドモデルは、極めて高い演算効率とメモリ効率、少ないパラメータ数、高速な推論速度、優れた性能、柔軟な展開などで知られています。ModelBestの大型モデルは、マルチモーダル理解、OCR、動画理解に優れており、GPT-4Vなどの先進モデルを包括的にベンチマークし、凌駕しています。
機能一覧
- 軽量で高性能な大型モデル幅広いエンドデバイスに効率的な演算とメモリ使用を提供します。
- MiniCPMシリーズMiniCPM-V 2.6、MiniCPM-Llama3-V 2.5など、強力なマルチモーダル理解とOCR機能を備えています。
- マルチモーダル理解リアルタイムのビデオ理解、複数画像の共同理解、視覚的類推をサポートします。
- 効率的なアライメント技術自己開発したRLAIF-V技術の採用により、錯覚を低減し、マルチモーダル行動の信頼性を向上。
- エンドユーザー・フレンドリー量子化後のメモリはわずか6GB、推論速度は最大18トークン/秒。
- オープンソースとコラボレーション清華大学、長城汽車、その他多くの関係者と協力し、ビッグモデル技術の応用と発展を促進する。
ヘルプの使用
インストールと展開
- ダウンロードモデルモデルベストの公式ウェブサイトをご覧ください。ギズポータル)、ダウンロードするMiniCPMモデルのバージョンを選択します。
- 環境設定デバイスに必要なハードウェア（例えば、8GのRAMを搭載したGPU）があり、関連する依存ライブラリがインストールされていることを確認してください。
- モデルローディング提供されたAPIまたはSDKを使用して、モデルをアプリケーションにロードします。
- テストと最適化テストケースを実行し、モデルが正しく動作していることを確認し、必要に応じて構成を最適化する。
迅速な現地展開：Ollama：オープンソースのビッグ言語モデルをワンクリックでネイティブ導入
機能操作ガイド
- マルチモーダル理解::
- リアルタイム映像理解ビデオデータをモデルに入力し、リアルタイムの分析結果を得る。
- 複数のダイアグラムの共同理解複数の画像を入力すると、モデルが共同解析を行って総合的な結果を提供します。
- 視覚的類推入力画像から視覚的類推を行い、類似画像や関連情報を出力する。
- OCR機能::
- テキスト認識画像をアップロードすると、その画像からテキスト情報を自動的に認識・抽出します。
- シナリオ文章理解複雑なシーンにおけるテキストの正確な認識と理解のためのモデル。
- モデルの最適化::
- パラメタリゼーション特定のアプリケーションシナリオに応じてモデルパラメータを調整し、パフォーマンスを向上させます。
- データ強化学習データの多様性を高めることで、モデルの汎化能力を向上させる。
使用例
- スマートデバイスMiniCPMモデルをスマートフォンやタブレットなどのデバイスに展開し、効率的なマルチモーダル理解とOCR機能を実現。
- 自動運転同社のAI技術は自律走行システムに使用され、車両の環境認識と判断能力を向上させる。
- 知能ロボット人間-ロボット相互作用と環境理解のための具現化ロボットにおけるMiniCPMモデルの統合
