ミストラルAI 最近、最新モデルの発売を発表した ミストラル 小型3.1インチで、同等モデルの中で最良の選択だと主張した。
この新しいモデルは、Mistral Small 3をベースに、テキストのパフォーマンス、マルチモーダル理解、文脈処理を大幅に改善したもので、文脈ウィンドウは128kトークンまで拡張されています。Mistral AIの公式データによると、Small 3.1は以下のような同等のモデルを凌駕しています。 ジェマ3 とGPT-4o Miniは、毎秒150回転を維持しながら トークン 推理のスピード。
ミストラル・スモール3.1の最大のハイライトのひとつは、アパッチ2.0オープンソースライセンスの採用である。
最新のAIアプリケーションでは、モデルの能力に対する要求が高まっており、モデルはテキストを処理し、マルチモーダル入力を理解し、多言語をサポートし、長いコンテキストを管理できる一方で、低レイテンシでコスト効率に優れていることが求められています。Mistral AIは、Mistral Small 3.1が、これらのすべての側面において、主要なクローズドソースの小型モデルの性能を満たすか、上回る初めてのオープンソースモデルであると確信しています。オープンソースモデル
Mistral AIが発表した性能データによると、Mistral Small 3.1は多くのベンチマークテストで優れた性能を発揮しています。データの比較可能性を確保するため、Mistral AIは可能な限り他のベンダーのранееから報告された数値を使用し、そうでない場合は一般的な評価ツールでモデルを評価しました。
指導遵守パフォーマンス
テキスト・コマンド・ベンチマーク
以下は、Gemma 3-it（27B）、Cohere Aya-Vision（32B）、GPT-4o Mini、Claude-3.5 Haikuを含む他のモデルに対するMistral Small 3.1のテキスト命令性能の比較である。
パフォーマンスデータ表
マルチモーダル教育のベンチマーク
以下は、MM-MT-Benchを0から100の間でスケーリングしたマルチモーダル・コマンド・ベンチマークの結果である。Gemma 3-it（27B）、Cohere Aya-Vision（32B）、GPT-4o Mini、Claude-3.5 Haikuも比較に含まれています。
パフォーマンスデータ表
多言語主義
Mistral Small 3.1は、Gemma 3-it(27B)、Cohere Aya-Vision(32B)、GPT-4o Miniなどのモデルと比較して、多言語処理にも強みを発揮している。
パフォーマンスデータ表
ロングコンテクスト処理能力
長文処理については、Mistral Small 3.1をGemma 3-it（27B）、GPT-4o Mini、Claude-3.5 Haikuと比較し、長文処理における性能を検証した。
パフォーマンスデータ表
トレーニング前のパフォーマンス
Mistral AIはまた、Mistral Small 3.1用に訓練済みのベースモデルをリリースした。
すべての事前学習データ
ミストラル・スモール3.1ベース（24B）は、ジェンマ3pt（27B）とトレーニング前のパフォーマンスを比較した。
パフォーマンスデータ表
アプリケーションシナリオ
Mistral Small 3.1は、コマンド追従、対話支援、画像理解、関数呼び出しなど、幅広い生成AIタスクを処理するように設計された汎用性の高いモデルとして位置づけられており、企業および消費者向けAIアプリケーションのための強固な基盤を築くとMistral AIは考えている。
主な属性と能力
- 軽量だ。 Mistral Small 3.1は、1枚のRTX 4090グラフィックカード、または32GBのRAMを搭載したMacデバイスで動作します。そのため、デバイスサイドのシナリオに最適です。
- ラピッド・レスポンス・ダイアローグ・アシスト 迅速で正確な応答が求められるバーチャルアシスタントやその他のアプリケーションに最適です。
- 低遅延関数呼び出し。 自動化されたワークフローまたはエージェントワークフローにおいて、機能を迅速に実行する能力。
- 特定の分野での微調整。 Mistral Small 3.1は、特殊なドメインの正確なモデルを作成するために、特定のドメイン用に微調整することができます。これは、法律相談、医療診断、技術サポートなどの分野で特に役立ちます。
- 高度な推論の基礎。 Mistral AIによると、オープンソースのMistralモデルを構築するコミュニティの能力は印象的だという。ここ数週間で、Mistral Small 3をベースに作られた素晴らしい推論モデルがいくつか出てきた。 ディープヘルメス24B..このため、Mistral AIは、Mistral Small 3.1のベースモデルとコマンドモデルのチェックポイントをリリースし、モデルの下流でのカスタマイズをさらにサポートします。
Mistral Small 3.1は、文書検証、診断、デバイス側画像処理、品質チェックのための目視検査、セキュリティシステムにおける物体検出、画像ベースのカスタマーサポート、一般アシスタントなど、マルチモーダルな理解を必要とする企業および消費者向けアプリケーションをカバーする幅広いアプリケーションシナリオを備えています。
ユーザビリティ
ミストラル・スモール3.1は、ハギング・フェイスのウェブサイトからダウンロードできます：ミストラル・スモール3.1ベース 歌で応える ミストラル・スモール3.1 インストラクター.プライベートで最適化された推論インフラを必要とする企業展開については、ミストラルAIにお問い合わせください。
ユーザーはミストラルAIのデベロッパー・プラットフォームを使って次のこともできる。 ラ・プラットフォーム APIコールをお試しください。このモデルは、Google Cloud Vertex AIでも利用できる。Mistral Small 3.1は、今後数週間のうちにNVIDIA NIMとMicrosoft Azure AI Foundryに提供される予定だ。
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