MindSearch: オープンソースのAI検索エンジンフレームワーク！

はじめに

MindSearchは、上海人工知能研究所（SAL）が発表したオープンソースのAI検索エンジンフレームワークで、複雑な情報収集と統合のための人間の思考プロセスをシミュレートすることを目的としている。このツールは、大規模言語モデリング（LLM）と検索エンジンの高度な技術を組み合わせ、マルチインテリジェンス体のフレームワークを通じて、数百のウェブページの自律的な情報収集と統合を実現し、短時間で包括的な回答を与える。ユーザーは、クローズドソースのLLM（GPT、Claudeなど）またはオープンソースのLLM（InternLM2.5シリーズモデルなど）を使用して、独自の検索エンジンを展開することができます。

核となるロジックは、人間の思考プロセスをシミュレートするために、マルチ・インテリジェント・ボディ・フレームワークが使用されるというもので、これには2つの主要コンポーネントが含まれる。層)とWebSearcher(遺言執行者).

• WebPlannerは、ユーザーの質問を分解し、検索を導くために有向無サイクルグラフ（DAG）を構築する；
• WebSearcherは、インターネットからWebPlannerに貴重な情報を取得し、フィルタリングします；
• WebPlannerは最終的に結論を出す。

機能一覧

• マルチ・インテリジェンス・ボディ・フレームワーク複数の知能が協調して働くことで、複雑な情報を収集し統合する。
• 複数のLLMをサポートクローズドソースとオープンソースの両方の大規模言語モデルに対応しているため、ユーザーは必要に応じて適切なモデルを選択できます。
• 複数のフロントエンド・インターフェースReact、Gradio、Streamlitなどのフロントエンドインターフェースを提供し、ユーザーの利便性を高める。
• 深い知識の探求何百ものウェブページをナビゲートすることで、広範かつ詳細な回答を提供します。
• 透明なソリューション・パス回答の信頼性と有用性を高めるために、思考経路や検索用語などの完全なコンテンツを提供する。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. 依存するインストール::

   git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
   cd MindSearch
   pip install -r requirements.txt
   

2. 環境変数の設定ウィル.env.exampleファイル名を環境そして必要な値を記入する。

   mv .env.example .env
   # .envファイルを開き、キーとモデルの設定を追加する。
   

3. MindSearch APIを起動するFastAPI サーバーを起動します。

   python -m mindsearch.app --lang ja --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGo Search
   

   パラメータの説明

   • --ラングモデルの言語。エン英語の場合う中国人の場合。
   • ---model_formatモデルの形式。internlm_serverInternLM 2.5-7b-chat ローカルサーバ用。ガプト4GPT4の場合。
   • --検索エンジンDuckDuckGo、Bing、Brave、Googleなどをサポートする検索エンジン。
4. MindSearchフロントエンドの起動以下のフロントエンドインターフェースが利用可能です：
   • 反応::

     cd frontend/React
     npm install
     npm スタート
     

   • グラディオ::

     python frontend/mindsearch_gradio.py
     

   • ストリームライト::

     streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py
     

使用プロセス

1. お問い合わせユーザーはフロントエンドのインターフェイスからクエリの質問を入力することができ、MindSearchはマルチインテリジェンスのフレームワークを通じて情報を収集、統合する。
2. 結果を見るMindSearch は、トピック Thinking Path、検索キーワード、その他のオファーに対する詳細な検索結果を表示し、返信の信頼性とユーザビリティを高めます。
3. 検索エンジンの調整例えば、Brave Search APIに切り替えることで、ユーザーは自分のニーズに合わせて検索エンジンの種類を変更することができます：

   BingBrowser(searcher_type='BraveSearch', topk=2, api_key=os.environ.get('BRAVE_API_KEY', 'YOUR BRAVE API'))
   

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