MindLink - KunlunWeiのオープンソース推論ビッグモデル

MindLink是什么

MindLink是昆仑万维推出开源的推理大模型。具有自适应推理机制，可根据任务复杂度灵活切换推理模式，简单任务快速生成，复杂任务深度推理，兼顾效率与准确性。计划驱动推理范式去掉了“think”标签，降低了推理成本，提升了多轮对话能力。提出了新的数学分析方法，显著提升了数学推理水平。在性能方面，Skywork MindLink在“人类最后的考试”评测中获得第一名，在数学领域的USAMO等四项评测中也位居榜首。基于Qwen3-32B和Qwen2.5-72B进行后训练，节省了大量训练成本，提升了模型能力。

MindLink的主要功能

自适应推理机制：能根据任务的难易程度，智能地整合推理与非推理的生成回复。简单任务快速生成结果，复杂任务则深度推理，确保输出的准确性和可靠性。
计划驱动推理（Plan-based Reasoning）：采用创新的推理范式，去掉了“think”标签，减少了推理成本，同时提升了多轮对话能力。
全新数学分析方法：能有效分析思维链（CoT）和计划驱动推理的有效性，提升数学领域的推理水平。

MindLink的项目地址

Githubリポジトリ：https://github.com/SkyworkAI/MindLink
技術論文：https://github.com/SkyworkAI/MindLink/blob/main/mindlink.pdf
HuggingFaceモデルライブラリ::
- MindLink-32B：https://huggingface.co/Skywork/MindLink-32B-0801
- MindLink-72B：https://huggingface.co/Skywork/MindLink-72B-0801

MindLink的技术原理

自适应推理机制：Skywork MindLink 能根据任务的复杂程度，智能地整合推理和非推理的生成回复。在处理简单任务时，模型可以快速生成结果；在面对复杂问题时，会调用更深度的推理机制，确保输出的准确性和可靠性。
计划驱动推理（Plan-based Reasoning）：模型采用了创新的推理范式，去掉了传统的“think”标签，减少了不必要的推理步骤，降低了推理成本，提升了多轮对话的能力。
数学推理优化：Skywork MindLink 提出了一种全新的数学方法，用于分析思维链（Chain of Thought，CoT）和计划驱动推理的有效性，显著提升了数学领域的推理水平。
基于现有模型的后训练：模型基于 Qwen3-32B 和 Qwen2.5-72B 进行后训练，在节省大量训练成本的前提下，进一步提升了原有模型的能力。

MindLink的核心优势

智能任务切换：Skywork MindLink 能根据任务的复杂程度，智能地在推理和非推理模式之间切换。简单任务快速生成结果，复杂任务则深度推理，确保输出的准确性和可靠性。
创新推理范式：Skywork MindLink 采用了计划驱动推理（Plan-based Reasoning）这一新颖的推理范式，去掉了传统的“think”标签，减少了不必要的推理步骤。
全新分析方法：Skywork MindLink 提出了全新的数学分析方法，能有效分析思维链（Chain of Thought，CoT）和计划驱动推理的有效性，显著提升了数学领域的推理水平。