マヌス AIエージェントの技術的なハイライトは主に以下の分野である:
- 強力なモデルサポート: マヌス クロード とQwenの2つの代表的な大規模言語モデルに、エージェントアプリケーションのシナリオに合わせてパフォーマンスを最適化するためのポストトレーニングを追加しました。
- 費用対効果の高いSOTA性能: GAIAのテストセットにおいて、Manusは競合するDeepResearchの10分の1のランニングコストで1つのタスクを完了し、優れた価格性能比と業界をリードする(SOTA)性能レベルを実現しています。
- エンジニアリング主導のイノベーション: マヌスチームは、「AIのためのブラウザ」というコンセプトから出発し、この破壊的な製品を作り上げるために、実用性と実用性に重点を置いた、エンジニアリングにおける豊富な実務経験を有している。
- 柔軟な算術モデル: Manusは、高負荷モードと低負荷モードの2種類を提供しており、高負荷モードでは、同じモデルに基づいて、よりきめ細かいタスク分解と長い推論チェーンにより、より複雑で正確なタスク実行を実現し、さまざまなユーザーシナリオのニーズに応えます。