Manus：自律的なエンドユーザーのタスクデリバリーのための汎用インテリジェンス

はじめに

マヌスとは モニカ このチームは、ユーザーのアイデアを具体的な成果に変えることに特化した、普遍的なAI知的身体プラットフォームを構築した。質問に答えるだけでなく、タスク要件を自律的に分析し、仮想環境内のツール（ブラウザ、コードエディタ、ファイルプロセッサなど）を呼び出すことで、データ収集から結果提供までの全プロセスを完了する。株価動向の分析、財務レポートの作成、旅行日程の計画、実行可能なコードの記述など、Manusは効率的に実行し、結果を視覚化することができます。このプラットフォームはMultiple Agent Systemを使用し、クラウドベースの仮想マシンで実行され、GAIAベンチマークではすでにOpenAIのDeep Researchを上回り、優れたタスク処理能力を実証している。現在、Manusは内部テスト段階にあり、ユーザーは公式ウェブサイトから体験に申し込むことができる。

Manusは、確かに、中国初の汎用エージェントと呼ばれる別のインテリジェントなボディです。しかし、彼はまだ本質的にAgentGPTの強化版であり、Manusは、商用製品の詳細が洗練されているように、長年にわたって、より成熟したソリューションの多くを組み合わせることで、タスク効果の実際の実装は、他の実験的なオープンソース製品の効果に比べてはるかに優れている、すべての3つの難易度のGAIAベンチマークテストでManusは、これまでのところ最高のパフォーマンスを達成している。

GAIAのマヌス

使用例のマヌスライブラリー: https://manus.im/usecases

機能一覧

• タスクの自動化ユーザーが入力した要件に基づいて、自動的にタスクを分解し、調査レポートやデータ表などの結果を提供します。
• データ分析と視覚化アップロードされたデータを処理し、チャート、トレンド分析、ダッシュボードを作成します。
• 市場調査ウェブの情報を検索し、データを統合し、構造化された分析を出力します。
• 旅行計画ユーザーの好みに応じて、詳細な旅程や旅行パンフレットを作成します。
• コードの作成と実行コードを生成してテストし、実行ファイルやスクリプトを提供する。
• 文書の取り扱いと整理ファイルを解凍し、ドキュメントを比較し、比較表を作成します。
• ページ生成オンデマンドでウェブページをデザインし、出力します。
• マルチタスク複数のタスクの同時処理に対応し、作業効率を向上。

ヘルプの使用

ManusはクラウドベースのAIインテリジェンス・ボディ・プラットフォームで、ローカルにインストールする必要はなく、ユーザーはウェブ経由でアクセスできる。現在は内部テスト段階にあり、許可が必要です。以下は具体的な運用ガイドラインである：

登録とログイン

1. 公式ウェブサイトを見るブラウザを開き https://manus.im/をクリックし、ホームページへ。
2. 社内テストを申し込むホームページの「早期アクセス」ボタンをクリックし、Eメールアドレスと基本情報を入力してください。
3. 招待を待つ申請後、正式な招待メールを待つ（通常数時間から数日）。招待メールが届いたら、リンクをクリックしてアカウントのパスワードを設定してください。
4. ログインプラットフォーム登録したメールアドレスとパスワードでログインしてください。

主な機能

1.義務付けの自動化

• 手続き::
  1. ログインすると、タスク入力ページに移動します。
  2. テキストボックスに具体的な要件を入力します（例：「2024年のテスラの株価動向を分析し、レポートを作成する」）。
  3. Submit "をクリックすると、Manusは自動的にタスクを分解し、ツールを呼び出して実行します。
  4. タスクが完了すると、システムは結果の生成を促し、オンラインで表示したり、ダウンロード（PDFやExcelなど）することができる。
• 特性また、複雑なタスクの分解もサポートされている。
• 典型例AI業界の競争環境を調査する」と入力すると、データと図表を含むレポートが表示されます。

2.データ分析と視覚化

• 手続き::
  1. データ分析モジュールでファイル（CSV、JSON、Excelなど）をアップロードする。
  2. 販売データのヒストグラムを作成する」など、分析の目的を入力します。
  3. 提出後、Manusはデータを処理し、ビジュアライゼーションを生成する。
  4. チャートをダウンロードするか、ウェブ・プレゼンテーションに直接埋め込む。
• 技術データ形式を標準化し、ヌル値を避けることで結果の質を高める。
• アプライアンスマーチャントは注文データをアップロードして、販売傾向を素早く分析できる。

3.市場調査

• 手続き::
  1. リサーチ」機能エリアに入り、「新エネルギー市場の動向2025年」などのトピックを入力する。
  2. 出力形式（テキスト、表、グラフ）を選択します。
  3. 提出されると、Manusはウェブを検索し、情報を統合して調査結果を作成する。
• ゆうせい複数のソースからのデータを論理的に統合。
• 取る企業は競合分析や業界予測に利用できる。

4.旅行計画

• 手続き::
  1. Travel Planner "モジュールで、目的地と時間を入力します（例："パリ5日間"）。
  2. 好みを追加する（ショッピング、美術館など）。
  3. 提出されると、Manusは地図と推奨事項が記載された旅程表とパンフレットを作成する。
• 輝点印刷やオフラインでの使用に適したPDFエクスポートをサポートしています。
• 判例"大阪フードツアー "と入力すると、お勧めのレストランやルートプランが表示されます。

5.コードを書いて実行する

• 手続き::
  1. Code Generation リボンに移動し、「Write a Python data visualisation script」のような要件を入力します。
  2. 言語と詳細を指定し、Submitをクリックします。
  3. Manusはコードを生成してテストを実行し、結果はファイルとして配信される。
• 銘記するコードをダウンロードして、手動で最適化することができます。
• 使用プログラマーはプロトタイプを素早く生成し、開発時間を短縮することができます。

6.文書の取り扱いと整理

• 手続き::
  1. 処理が必要なファイル（zipアーカイブや複数の文書など）をアップロードします。
  2. 3つの保険契約を比較し、表を作成する。
  3. 提出後、Manusは照合した結果を解凍、分析、出力する。
• ゆうせいバッチ処理をサポートし、作業効率を向上。
• 典型例契約書類をアップロードして、主要用語の比較表を入手する。

7.ウェブページ生成

• 手続き::
  1. ウェブデザイン」モジュールで、「販売データを表示するウェブページを作成する」などの要件を入力します。
  2. 送信すると、Manusは自動的にウェブページをデザインし、リンクを生成します。
  3. ウェブファイルのプレビューとダウンロードが可能。
• 特性プログラミングの知識は必要ありません。
• アプライアンス小さなディスプレイや即席のプレゼンテーションに最適です。

ヒントと注意点

• 明示的記述タスクの入力が具体的であればあるほど、より正確な結果が得られます。例えば、「データを分析する」は、「2024年第1四半期のeコマースデータを分析し、折れ線グラフを作成する」ほど効果的ではありません。
• ネットワーク依存機能によっては、安定した接続を確保するためにリアルタイムネットワークが必要です。
• 結果 保存タスク完了後にタイムリーにダウンロードする場合、プラットフォームは長期間データを保存しないことがあります。
• フィードバック・チャンネルご不明な点がございましたら、公式メールアドレスまでお問い合わせください。 contact@manus.im チームに連絡する

特集の深い経験

• ヒューマノイド・ワーキング・モデルManusは、ウェブを閲覧して情報を抽出したり、ファイルを解凍してデータを整理したりといった人間の行動をシミュレートし、直感的かつ実用的な結果を提供する。
• クラウドでの非同期実行タスクはクラウドベースの仮想マシン上で実行され、ユーザーはいつでも進捗状況を確認できるため、時間のかかる作業に適している。
• GAIAテストリーダーManusは、General AI Intelligence Bodyベンチマークのタスク解決でOpenAI Deep Researchを上回り、その実力を証明しました。

これらのステップを踏むことで、個人的な作業効率を向上させるためであれ、効率的なサポートで企業のタスクを処理するためであれ、ユーザーは簡単にManusを使い始めることができます。このプラットフォームのシンプルなインターフェースと明確な機能区分は、あらゆるタイプのユーザーに適しています。