LAMBDA：下書きメール（Gmail）の返信を迅速に生成するローカライズされたAIメール自動化システム

はじめに

LAMBDA (Local Auto MailBox Draft Assistant)は、ユーザーのメールスタイルから学習し、Gmailの受信トレイにある未読メールすべてに返信の草稿を生成するように設計された、ローカライズされたAIメール自動化システムです。LAMBDAはApple Silicon (MLX)とCUDA GPUをサポートしており、ユーザーのデータとモデルは完全にローカルに保存され、クラウドストレージやトラッキングは必要ありません。

機能一覧

• Gmailメール通信パターンの自動抽出
• LoRAを使ったLLaMAモデルの微調整
• AIが未読メールの返信を作成
• Apple Silicon（MLX）とCUDA GPUのサポート
• クラウドを使わないローカル・データとモデル・ストレージ
• 簡単なセットアップ、10分で完了

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローン倉庫

   git clone https://github.com/zycyc/LAMBDA.git
   cd LAMBDA
   

2. 依存関係をインストールします：
   • Mac（Apple Silicon）およびLinux用：

     python -m venv .venv
     ソース .venv/bin/activate
     pip install -r requirements.txt
     

   • Windows用：

     python -m venv .venv
     Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope プロセス
     .venvScriptsactivate
     pip install -r requirements.txt
     

3. PyTorchを手動でインストールする（必要な場合）：
   • ウィンドウズ

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
     

   • Linuxだ：

     pip3 install torch torchvision torchaudio
     

Gmail APIと認証情報の設定

1. Google Cloud Consoleにアクセスし、新しいプロジェクトを作成します。
2. Gmail APIを有効にし、OAuth同意画面を設定します。
3. OAuth 2.0の認証情報を作成し、credentials.jsonファイルをダウンロードします。
4. credentials.jsonファイルをLAMBDAプロジェクトのルートディレクトリに移動します。

LAMBDAの使用

1. LAMBDAインターフェースを実行する：

   python lambda.py
   

2. あるいはバックグラウンドでボットを動かす：

   nohup python lambda_bot.py &> lambda_bot.log &> ラムダボットログ
   

3. インタラクティブなメニューは、以下のオプションを案内します：
   • トレーニングデータセットの作成/更新
   • トレーニングモデル
   • メールボットの実行
   • 完全なワークフローの実行
   • アボート

コンフィグ

config.py を編集してカスタマイズします：

• モデルの選択
• トレーニングハイパーパラメータ
• 電子メール設定
• レスポンシブテンプレート
• 電子メールのフィルタリング

LAMBDAは処理されたメールをフィルタリングする複数の方法を提供します：

1. Gmailラベル（自動）
2. 送信者ブラックリスト（手動）

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