Lamatic.ai：AIインテリジェンスを迅速に構築・展開するホスト型プラットフォーム

はじめに

Lamatic.aiはジェネレーティブAI（GenAI）に特化した開発プラットフォームです。ユーザーがAIインテリジェンスを素早く構築、テスト、デプロイできる使いやすいツールを提供する。このプラットフォームは開発者や非技術者に適しており、ローコードアプローチによって複雑なプログラミングの必要性を低減します。Lamatic.aiの核となる強みは、AIアプリケーションを高速レスポンスタイムと低レイテンシーでエッジサーバーに迅速にデプロイできることだ。現在、バーチャルアシスタント、チャットボット、その他のシナリオの作成に使用されており、新興企業や技術チームから注目を集めている。

機能一覧

• ローコード・ビルド・ツールAIワークフローをドラッグ＆ドロップでデザイン。
• エッジ展開AIアプリケーションを150ミリ秒の応答時間でエッジサーバーに展開。
• 内蔵ベクトル・データベースWeaviateを使ってデータを保存し、検索する。
• リアルタイム・モニタリングアプリケーションの安定動作を保証するために、ノードレベルのロギングとトラッキングを提供します。
• GraphQL API統合単一のAPIエンドポイントを介してすべての機能にアクセスし、ドキュメントを自動的に生成します。
• あらかじめ用意されたテンプレートとモデル既製のAIモデルとアプリケーション・テンプレートは、開発を加速させるために提供されます。
• 複数のデータソースとの接続性Google Drive、Slackなどの外部データ統合をサポート。

ヘルプの使用

Lamatic.aiは、ソフトウェアをインストールすることなく、ブラウザからアクセスするだけで使い始めることができるオンラインプラットフォームです。以下は、すぐに使い始めるための詳しいガイドです。

登録とログイン

1. ブラウザを開き、URLを入力する。 https://lamatic.ai/.
2. ホームページの右上にある「サインアップ」ボタンをクリックしてください。
3. メールアドレスとパスワードを入力して登録を完了します。すでにアカウントをお持ちの場合は、「ログイン」をクリックして直接ログインできます。
4. 登録後、プロジェクトを管理するコントロールパネルに移動します。

最初のAIインテリジェンスを創造する

1. スタジオへ
   ログインしたら、左のナビゲーションバーにある「Studio」オプションをクリックする。ここはAIインテリジェンスを構築するためのメイン・ワークスペースです。
2. 新しいプロセス（フロー）
   • 新規フロー "ボタンをクリックし、フロー名（例："My Chatbot"）を入力します。
   • ツールバーとキャンバスを持つプロセスエディターにジャンプします。
3. ノードの追加
   • ツールバーの "Nodes"（ノード）を選択し、例えば "Text Input"（テキスト入力）や "LLM"（大規模言語モデル）を選択する。
   • ノードをキャンバス上にドラッグし、それらを接続します。例えば、"Text Input "ノードを置き、"LLM "ノードに接続します。
   • パラメータを設定するノードをクリックします。例えば、「LLM」ノードでモデル（GPT-4など）を選択し、温度パラメータを調整します。
4. データソースへの接続
   • ツールバーの "Integrations "を選択し、"Google Drive "または "Slack "ノードをドラッグする。
   • ノードをクリックし、プロンプトに従って接続を承認し、アカウント情報を入力します。
   • データソースは接続されており、コンテキストを提供したり、データを保存したりするために使用できる。
5. テストプロセス
   • 右上にある "Test "ボタンをクリックし、"What's the weather like today "のようなテストテキストを入力する。
   • システムは出力を表示し、それが期待に応えているかどうかをチェックする。
6. 保存とデバッグ
   • テスト後、"Save "をクリックしてプロセスを保存する。
   • 満足のいく結果が得られない場合は、「デバッグ」をクリックしてログを表示し、ノードの設定を調整する。

AIインテリジェンスの導入

1. エッジへの展開
   • エディターの上部にある "Deploy "ボタンをクリックする。
   • Edge Deployment "を選択すると、システムは60秒以内にデプロイされます。
   • デプロイに成功すると、外部呼び出し用のAPIリンクが表示されます。
2. アプリケーションへの組み込み
   • ウィジェット "オプションで、チャットまたは検索ウィジェットを選択します。
   • 生成されたコード（HTMLスニペットなど）をコピーし、ウェブサイトやアプリケーションに貼り付けます。
   • ユーザーはウィジェットを通じてAIと対話することができる。

リアルタイムのモニタリングと最適化

1. ログを見る
   • コントロールパネルで "モニタリング "オプションをクリックする。
   • 応答時間やエラーメッセージなど、リアルタイムのログやノードの運用状況が表示されます。
2. 分析
   • レポート "オプションに切り替えると、リクエスト数やモデルのパフォーマンスなどの使用統計を見ることができます。
   • 例えば、モデルを変更したり、キュー・ワードを最適化するなど、データに基づいてプロセスを調整する。
3. 継続的改善
   • スタジオに戻り、既存のプロセスを編集したり、新しいノードを追加したり、ロジックを調整します。
   • 変更のたびに再テストと再デプロイを行い、より良い結果が得られるようにする。

ほら

• 無料ユーザーには、月間のリクエスト数に制限があるなど、利用制限があります。有料版にアップグレードすると、より多くの機能が利用できるようになります。
• 問題が発生した場合は、公式メール hello@lamatic.aiあるいは、Slackのコミュニティに参加して助けを求めることもできる。
• データソースの認証が有効であることを確認してください。そうでない場合、プロセスが中断される可能性があります。

Lamatic.aiの直感的で使いやすいインターフェースは、すぐに使い始めるのに最適です。

アプリケーションシナリオ

1. バーチャルカスタマーサービス
   企業はLamatic.aiを利用して、インテリジェントなカスタマーサービスを構築することができます。このサービスは、企業文書と顧客データを結びつけて、よくある質問に自動的に回答し、人的負担を軽減します。
2. コンテンツ生成
   マーケティング・チームは、記事やソーシャルメディア・コンテンツの生成に利用でき、外部データ・ソースに接続することで、コンテンツの関連性を保つことができる。
3. 教育アシスタント
   教師や生徒は、学習アシスタントを構築し、授業を統合するために使用することができます。

品質保証

1. Lamatic.ai プログラミングの経験は必要ですか？
   必要ない。ローコードツールを提供し、ほとんどの操作をドラッグ＆ドロップで行えるので、ゼロベースのユーザーに適している。
2. エッジ展開とは何を意味するのか？
   エッジデプロイメントとは、クラウド上の中央サーバーではなく、ユーザーの近くでAIアプリケーションを実行することである。その結果、レスポンスが速くなり、レイテンシーが低くなる。
3. 無料版の制限は？
   無料版は基本的な機能をサポートしているが、リクエスト数と月あたりのストレージ容量に制限がある。有料版はより多くのリソースと高度な機能を提供します。
4. 対応するAIモデルは？
   GPT-4のような主流モデルや、その他のオープンソースモデルをサポートしており、Studioで見ることができる。