AI知識 9ページ

費用対効果の高い推論技術の推進 o1-miniは、AIMEやCodeforcesなどのレビューベンチマークにおいて、OpenAI o1とほぼ同等のパフォーマンスを発揮し、STEM、特に数学とプログラミングに優れています。

私たちは、複雑な推論タスクを実行するために強化学習によって訓練された新しい大規模な言語モデル、OpenAI o1を発表しました。o1の特徴は、ユーザーの質問に答える前に、「2回考える」ことです。 複数のテストにおいて、OpenAI o1は優れた...

OpenAIが難問解決のために構築された推論モデルの新シリーズを発表。9月12日より提供開始。 私たちは、答えを出す前に時間をかけて考えるAIモデルの新シリーズを開発しました。複雑なタスクを処理することができ、科学、プログラミング、数学の分野で開発されました。

検索補強型生成（RAG）は、AIにおける重要なフレームワークとなっており、外部の知識ソースを使用して応答を生成する際の大規模言語モデル（LLM）の精度と関連性を大幅に向上させている。Databricks社によると、企業におけるLLMの60%は...

オリジナル：https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/ https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset...

ChatGPTの導入は、企業が新しいアプリケーション・シナリオを構想することを可能にし、これらの企業によるAIの採用を加速させる重要な瞬間の到来を告げた。エンタープライズ領域における典型的なアプリケーションは、ユーザーがチャットボットと会話し、企業内のナレッジベースに基づいて質問に対する回答を得られるようにすることだ。しかし、ChatG...

2024年、ジェネレーティブAIライティング・ツールはもはやSFの空想ではなく、現実的で実行可能なツールとなっている。 マーケティング担当者やコンテンツ制作者は、おそらく他のどの業界よりも、AIライティングに依存している。

別名：チェーン・オブ・ソート チェーン・オブ・ソートの定義と原理 「チェーン・オブ・ソート」（略してCoT）とは、一連の思考ステップからなる思考の連鎖を作り出すという原則に基づいた思考法である。この方法は、思考プロセスを一連の順序付けられたステップに分解することによって、人々がより体系的になるのを助ける...

かつてAIとの会話は冒険だった。今では、重要な用語とコマンドをマスターすることで、AIを簡単に操り、会話を生き生きと生産的にすることができます。 1.用語を学ぶことは、AI機能をマスターするための第一歩であり、新しい言語、特にChatGPTの基本語彙を学ぶのと同じくらい重要です。

概要：本稿では、Llama 3と呼ばれる新しい基本モデルのセットを紹介する。Llama 3は、多言語、コード記述、推論、ツール使用を本質的にサポートする言語モデルのコミュニティである。我々の最大のモデルは、4,050億のパラメータと最大128,000のトークンを持つ高密度なコンテキストウィンドウである...

Retrieval Augmented Generation（RAG）は、LLMモデル（ChatGPTなど）の知識を補強するために自分のデータを使用することをサポートするGenerative AI（GenAI）のアプリケーションのクラスである。 RAGは通常3つの異なるAIモデル、すなわちEmbeddingモデル、Rerankearモデル、Large Language Modelを使用する。本稿では、...