AI知識 8ページ

ToolGenは、大規模言語モデル（LLM）にツール知識を直接統合するためのフレームワークであり、各ツールを一意のトークンとして表現することで、シームレスなツール呼び出しと言語生成を可能にする。ツール検索とタスク完了のパフォーマンスを向上させるために、Renxi Wangらによって開発された。 ツールのマークアップ ...

  より大きく、よりスマートなモデルが次々とリリースされているにもかかわらず、最先端の生成大規模言語モデル（LLM）は、専門知識を必要とするタスクを処理する際に性能が低いという大きな問題を抱えている。このような専門知識の欠如は、幻覚現象のような多くの問題につながる可能性がある。

はじめに 人工知能（AI）の分野が成長を続ける中、キュー・エンジニアリングは有望なキャリアとなっている。今日、多くの人々が大規模言語モデル（LLM）と効果的に対話するスキルを身につけようと努力しています。あなたも同じ思いを持っていませんか？何から始めればいいのか、どのように進めればいいのか考えていますか？私たちが提供するのは...

RAGとは、Retrieval Augmented Generation（検索拡張生成）の略である。R→検索 A→補強 G→生成 基本的に、私たちが今使っているラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は本物ではない。

はじめに この研究は、大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）ネットワーク用に設計されたメタコミュニケーション・プロトコルであるAgoraを紹介する。Agoraは、自然言語と構造化プロトコルの混合を使用することで、エージェント間のコミュニケーションにおける効率性、スケーラビリティ、柔軟性のトリレンマを解決し、効率的でスケーラブルかつ柔軟な...

一流企業、政府機関、研究者、新興企業が Google の AI ソリューションをどのように活用して業務を強化しているかを紹介します。 この記事は、Transform with Google Cloud ブログに掲載されたものです。 最初の公開は 2024 年 4 月 12 日、最新のユースケースの更新は 2024 年 9 月 24 日です。 以来 ...

OpenAIのo1モデルファミリーは、強化学習によって訓練され、複雑な推論を実行するように設計された大規模な言語モデルの新しいクラスです。o1モデルは、答える前に考え、ユーザーに応答する前に長い内部思考の連鎖を生成することができます。

言語モデリングにおけるTransformerに代わるもの Transformerアーキテクチャは、大規模言語モデル（LLM）の成功の鍵となる要素である。MistralのようなオープンソースモデルからChatGPTのようなクローズドソースモデルまで、現在使われているほぼ全てのLLMがこのアーキテクチャを採用している。 さらに改善するために、...

ChatGPTのメモリー機能は長い間公開されていますが、多くの友人はその特性を理解していません。メモリは単なるオンオフスイッチではなく、オンにすれば履歴メッセージを記憶し、オフにすれば履歴メッセージを記憶しないという単純な理解では済まされません。 メモリー機能の原理 GPT4oシステム・コマンドの中で、ChatGPTプリセット・プロンプト・ワード・コマンドは...

原文: https://arxiv.org/abs/2409.09030 概要 近年、大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）は目覚ましい成功を収めており、様々な下流タスク、特にソフトウェアエンジニアリング（Software Engineering: SE）領域のタスクで広く利用されている。我々は、LLMとSEを組み合わせた多くの研究...

周知のように、大規模な言語モデルにタスクを実行させる必要がある場合、その実行をガイドするプロンプトを入力する必要がある。簡単なタスクであれば、自然言語で明確に記述することができます。例えば、「以下を簡体字中国語に翻訳してください」、「...

皆さん、おはようございます！私はTowards AIの共同設立者兼CTOのルイ・フランソワです。今日は、Wangら(2024)の素晴らしい研究のおかげで、現在利用可能なおそらく最高のRAG(Retrieval-Augmented Generation)スタックに飛び込んでみようと思います。この研究は、最適なRAGシステムを構築するための宝の山を提供している...