AI知識ベース

はじめに テキストチャンキングは、大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）の応用領域、特に検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation: RAG）システムにおいて重要な役割を果たす。 テキストチャンキングの質は文脈情報の妥当性に直接関係し、その結果、...

Quick Reads インテリジェント・ボディのメモリとZepの革新 インテリジェント・ボディ（AIエージェント）は、複雑なタスクにおいてメモリのボトルネックに直面している。従来の大規模言語モデル（LLM）ベースのAIエージェントは、コンテクストウィンドウによって制限されており、長期的な対話履歴や動的データを効果的に統合することが難しく、パフォーマンスが制限され、...

このドキュメントでは、Bit Flowsで自動ワークフローを作成するためのステップバイステップのガイドを提供します。WordPressと "On Post Status Update "イベントを使ってトリガーを設定し、Google ...

書き起こされた字幕は、話者ラベルと秒のタイムスタンプでタグ付けすることができ、笑い声や着信音を正確に認識し、歌を正しく識別することができる。出力トークンの制限により、最大約15分の音声を書き起こすことができる。Google AI Studioで簡単に試すことができ、最終的には...

Microsoft 365 Copilotを初めて使用する方でも、熟練したベテランの方でも、copilotチャットを使用している方でも、office 365でcopilotを使用している方でも、copilotプロンプトシソーラスを使用すれば、...

これは、以前に書かれた記事によると、記事の転載です： "すべての強力なライティングプラットフォームを作成するためにインテリジェントなプログラミングツールTraeを使用して"、次のエピソードは、ローカルの知識ベースに力を与えるためにTraeを使用する方法についてです、サーバーのクラッシュによって2日間拘束され、元の記事の姉妹記事として、仏に花の貸与に関するこの記事を読むことが起こった...

サーバーがクラッシュし、ウェブサイトのデータが失われることは大惨事に他なりません！もしあなたが小さなウェブサイトを運営していて、複数のバックアップサーバーを購入する余裕がなく、ウェブサイトのバックアップを設定しないのであれば、同じ問題に直面している方々のお役に立てれば幸いです。 Linuxサーバーに適用され、ウェブサイトのデータの安全性を確保し、サーバーが損傷した場合でも復元することができます...

Ollamaフレームワークの登場は、人工知能と大規模言語モデル（LLM）の分野で多くの注目を集めている。このオープンソース・フレームワークは、大規模言語モデルのローカルでのデプロイと運用を簡素化し、より多くの開発者がLLMを簡単に体験できるようにすることに焦点を当てている。しかし、市場を見ると...

もしインテリジェント・プログラミング・ツールが自動ライティングに使われたらどうなるだろうか？ほとんどの場合、下降線をたどるだろう...。 それはなぜか？ Traeに代表されるインテリジェント・プログラミング・ツールには、通常のライティング・ツールに比べて次のような利点がある。

最近、DeepSeekのAPIキーが使えなくなり、多くの開発者の友人がクラインを使うのが難しくなった。では、AIプログラミングにおいて他に良いツールはないのだろうか？答えはもちろん、カーソルだ！しかし、様々な理由で、多くの友人が使えないかもしれない。

AI技術が急速に変化する中、Microsoft 365 Copilotは強力な生産性ツールとして、人々の働き方を徐々に変えつつある。そしてCopilot Studioによって、ユーザーはさらにカスタマイズできるようになった。

最近、Qwenチームは、ネイティブモデルとAPIのパワーを示す一連のQwen2.5-VLユースケースノートブックをリリースしました。 この入念に作成されたノートブックの目的は、開発者やユーザーがQwen2.5-VLをより深く理解できるようにすることです。

近年、大規模言語モデリング(LLM)技術はかつてないスピードで発展しており、様々な業界に徐々に浸透しています。Ollamaは、便利なローカル大規模モデルデプロイツールとして、その使いやすさとDeepSe...

トップストリームのAIビッグモデルセッションとしてDeepSeekは、GPT-5と百度Wenxin Yiyinは自由のために頭を下げている強制的に、どこからともなく出てきた。オンラインDeepSeek 100以上のプラットフォームがありますが、それらのすべてが使いやすいではありません。多くのプラットフォームは、いくつかの致命的な問題を抱えている：...

3つのモードにおけるカーソル・プロンプト・デザインの簡単な分析 1. カーソル・チャット・モード：シンプルで直接的なコード編集指示 特徴： チャット・モード・プロンプトは、直接的なコード編集と生成指示を提供することに重点を置き、シンプルでわかりやすく設計されている。このプロンプトは...

ステップ1: "魔法のツール" Ollamaをインストールする 🚀 (Windowsコンピュータはこちらをご覧ください!) Ollamaとは？ 繰り返しますが、Ollamaは「魔法のツールキット」であり、今日私たちが取り組んでいるような、あらゆる種類の素晴らしいAIモデルを簡単に実行することができます...

RTX 4090グラフィックカードでDeepSeek-R1を実行する場合、Q4_K_M量子化の671Bフルブラッドバージョンを優先することが推奨され、KTransformersに依存する場合は14Bまたは32B量子化バージョンがそれに続く。

A. 360はDeepSeekとつながっているのか？ 答えはイエス。360グループは2025年1月、DeepSeekのネットワークセキュリティ保護を無償で提供すると発表し、自社製品「Nano AI Search」にDeepSeek高速専用回線を開設した。専用回線は...

I.関係の核心的位置付け 公開情報によると、360とディープシークは直接的な資本関係や伝統的な業務協力関係を構築していないが、技術的な相乗効果と戦略的支援という間接的な関係がある。例えば、360のナノAI検索APPはディープシーク-Rを統合している。

そう、360の「ナノAIサーチ」にはPC版があり、DeepSeek-R1完全版を無料で使うことができるのだ！ 1.公式PCクライアントがオンラインに 360の公式リリースによると、2025年2月11日にリリースされた「ナノAI」Windowsデスクトップ版クライアント ...

360DeepSeekと違いの元のバージョン ここでは、機能的な位置決めから、実際のパフォーマンス、あなたがどのように選択するかを知った後、違いを整理するために3つの視点の間の技術的な違いは、👇第一に、機能的な位置決めが異なっているDeepSeekの元のバージョン：V3モデル（デフォルト）を動作するように2つの "脳 "に分かれて：のような...

まず、公式入り口から360ナノ検索アプリをダウンロード（推奨）ダウンロードアドレス：アプリショップで「ナノ検索」を検索するか、ナノAI検索をご覧ください。 機能説明：統合DeepSeek-R1-360高速専用回線、高速応答時間と無料。 他回線の切り替えをサポート...

DeepSeekモデルのローカル展開 ハードウェア要件の分析 コアハードウェア要素の分析 モデルの展開に必要なハードウェア要件は、主に以下の3つの次元に依存します。 パラメータの大きさ：7B/67Bおよびその他の異なるサイズのモデルは、ビデオメモリ要件が大きく異なり、最大のDeepSeek R1 671Bは...

問題の核心はディープシークではない。ディープシークと他のビッグモデルの使用テクニックに違いはない。AIコマンドで多くの使用テクニックを学ぶことができる。ディープシーク特有のテクニックについては、DeepSeek-r1が推論モデルに属していることを知る必要がある...

I.インパクトと課題：実店舗のトラフィックと価格システムの再構築 基本的な相談の代替と価格の透明化 DeepSeekは、消費者が専門的な情報にアクセスするための敷居を下げることで、実店舗における価値の低いトラフィックの喪失を加速させる可能性がある。例えば、医薬品の小売分野では、消費者はAIアシスタントを利用して迅速にアクセスすることができる。

RAGシステムを構築する際、適切なエンベデッド・モデルを選択することは極めて重要なステップである。以下は、エンベデッド・モデルを選択する際に考慮すべき私の重要な要素と提案である。

人工知能の分野では、モデルの選択が非常に重要です。OpenAIは業界のリーダーとして、推論モデル（Reasoning Models）とGPTモデル（GPT Models）の2つの主要なタイプのモデルファミリーを提供しています。前者は、推論モデル（Reasoning Models）とGPTモデル（GPT Models）の2種類に大別されます。

😊 😊‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 上の2つの顔文字は同じように見えます。2番目の顔文字をDeepSeek-R1にコピーすると...

オフィスで日常的に使用する DeepSeek-R1 は、公式 Web サイトから直接インストールするのが最良の選択です。その他の懸念事項や特別なニーズがある場合は、DeepSeek-R1をローカルに (ワンクリックインストーラで) 展開する必要があります。 もし...

O1ライクな推論モデルの分析というトピックで、楽しい論文「Thoughts Are All Over the Place: on the Underthinking of o1-Like LLMs」を見つけた。パス頻度について考える...

はじめに AI技術の広大な星空の中で、ディープラーニングモデルはその優れた性能で多くの分野の革新と発展を牽引している。しかし、モデルサイズの継続的な拡大は諸刃の剣のようなものであり、性能を向上させる一方で、演算需要の急増とストレージの圧迫をもたらす。特にリソースに制約のあるアプリケーションでは...

DeepSeekは、OpenAIの業界でのポジションに挑戦する一連の高度な推論モデルを導入しており、完全に無料で無制限に使用できるため、すべてのユーザーに利益をもたらす。 本稿では、Hugging FaceのMedical Mind Chainデータセットを使用してDeepSeekをテストする方法について説明します...

最近、タオバオでのDeepSeekインストールパッケージの販売が注目を集めている。このフリーでオープンソースのAIモデルから利益を得ている企業があることは驚きである。これは、DeepSeekモデルのローカル展開が...

DeepSeek Practical Integration Projectは、DeepSeekのビッグモデルエコシステムから生まれた優れた統合ツールとアプリケーションをリストアップし、ユーザがDeepSeekの強力な機能を迅速に理解して使用できるようにすることを目的としています。DeepSeek Open Platformを通じて、開発者はAP...

概要 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は、その優れた性能にもかかわらず、幻覚を見たり、事実と異なる情報を生成したりしがちである。この課題は、LLMに裏付けとなる証拠を含むコンテンツを生成するよう促す、属性テキスト生成の取り組みを動機づけてきた。本稿では、Think ... と呼ばれる手法を提案する。

はじめに 本書の目的は、一連のプロンプトの例（一部）を通して、プロンプト・エンジニアリングの中核となる概念と応用を読者が素早く理解し、把握できるようにすることである。これらの例は、プロンプト・エンジニアリング技術の体系的レビューに関する学術論文（The Prompt Report: A Sy...

OpenAIのgpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4-turboモデルを搭載したChatGPTの画像認識は、多くのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮しますが、精度は絶対的なものではありません。その性能に影響を与える重要なポイントは以下の通りです： ...

先週、Google DeepMindはGemini 2.0をリリースした。Gemini 2.0 Flash（完全に利用可能）、Gemini 2.0 Flash-Lite（新しい費用対効果）、Gemini ...

はじめに：OpenAIのO1とO3-miniは、ヒントを処理し、答えを生成する方法で、ベースGPT-4（一般的にGPT-4oと呼ばれる）とは異なる高度な「推論」モデルです。これらのモデルは、複雑な問題についてより多くの時間をかけて「考える」ように設計されています...

AlsoAskedはキーワードリサーチと検索意図分析に特化したツールです。Googleの "People Also Ask "データにリアルタイムでアクセスできるAlsoAskedは、検索者の意図やニーズを理解するのに役立ちます。

巨人：テスト時の暗記学習 元記事： https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1 巨人建築 非公式実装： htt...

前回の記事 "DeepSeek-R1のローカル展開とWeChatボットアクセスチュートリアル "では、DeepSeek-R1のローカル展開とWeChatボットへのアクセスを実現しました。

RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）システムを必要とするアプリケーションにとって、巨大なPDF文書を機械可読なテキストの塊にすること（「PDFチャンキング」とも呼ばれる）は大きな頭痛の種だ。 市場にはオープンソースのソリューションも商用製品もあるが、正直なところ......。

重要なことは、o3モデルのオリジナルの推論プロセスはユーザーには表示されず、「要約」された推論プロセスが表示されるということです。要約された推論プロセスは、よりユーザーフレンドリーで簡潔です。 最近、o3シリーズの推論プロセスを処理するためのシステムプロンプトのリークが疑われています。

プロンプト 理由： 目的： 本の核となる内容を解釈する 方法： 方法： 1.基本的な分析： 核となる考え方、本の要約、重要な引用 2.高度な分析： 読書メモ、マインドマップ、本のFAQ 3.追加提案： 行動提案と認知...

Cue original あなたはAIプログラミングアシスタントです。 名前を聞かれたら、「GitHub C...」と答えなければなりません。

本日は、DeepSeekのJanusシリーズの最新バージョンである、強力なオープンソースのマルチモーダルモデル、Janus-Proをご紹介します。Janus-Proは、写真を読み取って質問に答えるだけでなく、テキストの説明に基づいて写真を生成することもできます。つまり、GPT-4のようなものを統合しているのです...

質問：ナレッジグラフは重要であり、DeepSeek言語モデルはホットですが、ナレッジグラフを迅速に構築するために使用できますか？DeepSeekがどのように情報を抽出し、知識を統合し、何もないところからグラフを作成できるのか、実際に試してみたい。 方法：私は3つの実験を行い、...

オープンソースのジェネレーティブAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyは、開発者が前例のないスピードと容易さで、多ラウンド思考のAIを実世界のアプリケーションに組み込むことを可能にする。

自己完結型で機密性が高く、ローカルのテキストを分析し、いつでも正確な会話を提供し、ネットワーク検索機能を持つプライベートAIアプリケーションを持つことを想像してみてほしい。この記事では、DeepSeek + Ollamaの構築プロセスをステップ・バイ・ステップでご紹介します。

ollamaを使ってDeepSeek R1 671B(完全な未精製版)をローカルに展開するための(最小限の)手順です。最近、Deepseek R1 671bを$2000で売り出した大物がいますが、個人で使うには最高です。 モデル ...

PPTを作成するCopilotについて、我々は記事を書いている：PPTの新機能のためのPPT Copilotを作成するためのファイルを介してPowerPointのためのCopilot：生成する電子メールや会議の内容への参照今日はあなたと共有する...

2025年初頭、DeepSeekはChatGPTに匹敵する性能を極めて低い学習コストで実現し、世界の技術界に大きな衝撃をもたらした。国産AIツールとしてのDeepSeekは、強力な性能を持つだけでなく、利用の敷居が非常に低く、まさに「一握りの...

ChatGPTのようにObsidianでLLM（Local Large Language Model）を無料で使いたいですか？もし答えがイエスなら、このガイドはあなたのためのものです！このガイドでは、Dee...

最近、国産のオープンソースAI知識ベース・フレームワークKAG（Knowledge Augmented Generation）を見つけた。 KAGは、アント・グループ、浙江大学、その他多くの機関が共同で立ち上げたもので、...

主な違いは検閲のレベルで、英語のコンテンツは当然ながら中国語のコンテンツよりもフィルタリングされていない。 中国語の回答のトーンは「正しい考え方」に偏っている。米国市場では、欧米ユーザーの情報ニーズを満たすために...

DeepSeek R1公式脱獄は、基本的にあらゆるタイプの検閲メカニズムをトリガーするための素晴らしい実験環境であり、多くの防御テクニックを学ぶことができる。そこで今回は、長年にわたる大きなモデルの脱獄の例を紹介する、大きなモデルの検閲メカニズム学習記事である。 大きなモデルの検閲メカニズムを通...

大きなモデルの最も基本的な能力は、DeepSeek-R1とChatGPTがそれぞれソーシャルメディア・ブラストを書けるようにするために添付ファイルとしてアップロードされたドキュメント：OpenAI o3-miniシステム・マニュアル（中国語）で、以下の指示である（ここでは、まったく不適切なプロンプトを使用した...）。

原文: https://cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf 1 はじめに OpenAI oモデルファミリーは、思考の連鎖を使って推論するために、大規模な強化学習を使って訓練されている。これらの高度な推論...

DeepSeek-R1 API 標準モデル名は: deepseek-reasoner DeepSeek-R1はキャッシュヒットをサポート キャッシュヒットは一般的に、サンプル例の少ない高頻度の入力や、複数の出力を持つ大規模な文書入力（64トーク未満）に使用されます。

クイック・リーディング 大規模言語モデル（LLM）のスケーリング法則の過去と現在、そしてAI研究の今後の方向性を包括的かつ詳細に考察。著者のキャメロン・R・ウルフは、明確なロジックと豊富な...

編集部注：DeepSeek R1は爆発的な人気を博しており、AIをあまり使っていなかった多くの人々が、大きなモデルとのチャットに挑戦している。今日の記事は、推論モデルの観点からDeepSeekと正しく会話する方法についてです。

概要 OpenAIのGPT-4、GoogleのPaLM、MetaのLLaMAなどの大規模言語モデル（LLM）は、人間のようなテキスト生成と自然言語理解を可能にすることで、人工知能（AI）を劇的に変化させてきた。しかし、静的な学習データに依存する...

DeepSeekの概要 DeepSeekは画期的なオープンソースのビッグ言語モデルであり、その高度なアルゴリズム・アーキテクチャと反射的連鎖機能により、AI対話インタラクションに革命的な体験をもたらします。プライベートデプロイメントでは、データセキュリティと使用セキュリティを完全に制御できます。また、展開スキームを柔軟に調整することもできます。

多くのAIサービスは.eduの学生メールアドレスを使用することができ、割引を享受するか、あるいは無料で、利点は、より多くのことを言う必要はありませんが、理解する人は理解している... .eduという接尾辞は、登録時の情報提出の難易度や保持時間を考慮すると、登録がますます難しくなっており、現時点では比較的実現可能な解決策を与えることができる。 プレ...

コア機能 コンポーネントレベルの再レンダリング分析 高レベルの状態変化がトリガーとなる冗長なレンダリングの検出（例：親コンポーネントの状態変化が、無関係な子コンポーネントの更新をトリガーする） React.memoを使用していないコンポーネントの特定、メモ化による子コンポーネントのレンダリングの最適化の提案 プロパティの安定性の検出 インラインオブジェクト/配列の発見...

人工知能（AI）は急速に成長している分野である。言語モデルは、AIエージェントが複雑なタスクを実行し、複雑な意思決定を行えるように進化してきた。しかし、これらのエージェントのスキルが成長し続けるにつれ、それをサポートするインフラは追いつくのに苦労している。 LangGraphは...

新年明けましておめでとうございます！新年明けましておめでとうございます！最近、私の周りではDeepSeek-R1に関連するニュースが飛び交っており、皆さんも国産オープンソースモデルのDeepSeekについてご存知だと思います！国産オープンソースモデルであるDeepSeekについては、皆さんご存知だと思いますし、DeepSeek-R1をローカルに展開する方法についてのチュートリアルも...

はじめに 先週リリースされた中国製大型言語モデル「DeepSeek-R1」に関するニュース、賞賛、苦情、憶測で、ここ数日、他の多くの人々と同様、私のニュースツイートは埋め尽くされている。このモデル自体は、OpenAIやMeta...

CORAGの主な貢献の要約 CORAG（Cost-Constrained Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation）は、...

知識蒸留は、事前に訓練された大きなモデル（すなわち「教師モデル」）から、より小さな「生徒モデル」へと学習を移行させることを目的とした機械学習技術である。蒸留技術は、知的対話、コンテンツ作成、その他の分野のための軽量な生成モデルの開発に役立つ。 最近 ...

近年、大規模モデルの学習や推論に携わる多くの人々が、モデルのパラメータ数とモデルサイズの関係について議論している。例えば、有名なアルパカシリーズのLLaMAラージモデルでは、LLaMA-7B、LLaMA-13B、LLaMA-33B、LLaMA...

MCPの初見 MCP（Model Context Protocol）は、アプリケーションが大規模モデルのコンテキストを提供する方法を標準化するために開発されたプロトコルである。

このキュー・ワードはAIプログラミング・ツールのCodeGuideに由来し、このキュー・ワードと最新のDeepseek-R1モデルを使用することで、o1のような反応効果を実現し、o1の思考プロセスを置き換え、API全体のコストを50%削減する。 キュー・ワードの技術...

ヒント ブラウザの拡張機能Cerebr-mainの包括的なセキュリティ監査を行ってください。

ClineがPlan & Actモデルを発表した同じ日に、DeepSeekはR1モデルを発表した。興味深い現象が起こった。開発者が自発的に計画フェーズにR1を使い始め、一方で3.5-Sonnet...

最近、Cursorがアカウントをブロックし始め、クライアントに「Unauthorized request, User is unauthorized Pro account in trying to switch Enable usage-based pric...」というプロンプトが表示されるようになった。

元記事：https://arxiv.org/pdf/2412.15479 解釈：この記事自体はあまり革新的ではなく、応用も利かない。しかし、ずっとずっと昔に読んだ非常に有益な3つの記事を思い起こさせ、前の3つの記事と合わせてこの記事を読むことで、うまくいけば...。

人工知能や機械学習の分野では、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムやセマンティック検索などのアプリケーションを構築する際、膨大な量の非構造化データを効率的に処理・検索することが極めて重要になる。ベクターデータベースは、この課題に対処するための中核技術として登場した。ベクターデータベースは、高次元データを格納するためだけのものではない。

中国だけでなくアジアでも話題のソーシャルEコマースプラットフォーム「小紅秀」は、単なるショッピングアプリの域を超え、若者のライフスタイルの風見鶏となり、ブランドマーケティングの新たなポジションを確立して久しい。中国市場に参入したい、あるいは若い消費者にリーチしたいと考える海外のブランドや個人にとって、小紅樹を使いこなすことは...

思いがけず、AIはプログラミング分野に半端ない変革の空を起こしている。v0、bolt.newから、Agantを組み合わせた様々なプログラミングツールCursorやWindsurfまで、AI CodingはアイデアMVPの大きな可能性を秘めている。より...

Tencent Cloud Cloud Studioのおかげで、DeepSeek DeepSeek-R1のおかげで AIとビッグモデル技術が急速に発展している今日、より多くの開発者や研究者が、これらの高度な技術をよりよく理解し、適用するために、ビッグモデルを自分自身で体験し、微調整したいと考えています...

私たちが過去に開発したインテリジェンスのほとんどは、固定されたワークフローパターンであり、以下のフレームワークに従って、自律的な意思決定やツールの自律的な使用を行うインテリジェンスを開発したものはほとんどなかった。 2日前、私はブラウザを使って簡単なタスクを自動化できるオープンソースのエージェント、browseを共有した...

PDFMathTranslate、GPTアカデミックなど：現在主流の文書（または長い論文）翻訳は、一般的に、次のような特別なツールを必要とするフォーマット、セグメンテーション、そして翻訳を変換するために使用されます... もちろん、あなたは添付ファイルとして文書を添付することができます...

ワークフロー：簡単に言えば、「何かを成し遂げるための完全な手順」のこと。 ゴールに到達するために、誰が、どのような順序で、何をすべきかを示した「取扱説明書」のようなものだ。 インプ...

以前、Cursorが新規ユーザーに対して14日間、500回の無料エントリー制限を設けていることは周知の通りである。 通常、14日間が過ぎるとアカウントをキャンセルし、再登録することで、14日間の経験を継続することができる。 しかし500回以上使用すると、C...

むかしむかし、私たちは楽しいカード図のプロンプトの単語の例をたくさん共有したが、楽しいが、実際には、我々は鳥の使用がないことがわかった。理由は非常に簡単です：これらのカード図のプロンプトの単語のテンプレートのサンプルスタイルのコードは、一般的に固定されている、ユーザーの本当の意図とサンプルのスタイルが一致しません。 一部の人々は、より一般的なプロンプトの単語の適応を行っている：カードマップ...

株式調査における情報過多は現実である 株式の価値を評価する際の一般的な課題は、十分な情報に基づいた投資判断を下すために、複数の情報源から大量の情報を扱うことである。 従来の方法には次のようなものがある：様々なプラットフォームから財務データを収集する。 複数のレポート、ニュース、その他の記事を読む。 ...

概要 我々は、Deep Memory Retrieval (DMR)ベンチマークにおいて現在の最先端システムMemGPTを凌駕する、インテリジェンス向けの新しいメモリレイヤーサービスZepを紹介する。

この記事は「知的身体AIの理解と展開」シリーズの一部です： 知的身体AIシリーズ1： デヴィンとエージェント・カーソルの比較 知的身体AIシリーズ2： 考える人から実行する人へ - 知的身体AIのパラダイム革命そして

"またSQLコードを書く時が来た。今日はAIアシスタントが助けてくれるかな？" 大丈夫、supabaseが公式ヒントを出したから、それを真似すればいい！ Supabaseの紹介 SupabaseはPostgreSQLベースのクラウドデータ...

ビジネスデータ分析にビッグモデルを使用することは、テキスト、SVG、Pythonを生成することに他ならず、人々が必要とするものは、出だしの言葉ではないかもしれないが、これら9つのモデルを学ぶことである！ 1.AARRRモデル（海賊モデル） 2.RFMモデル 3.決定木モデル 4.PEST分析モデル...

大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを構築する際、メモリシステムは対話のコンテキスト管理、長期的な情報保存、意味理解を強化する重要な技術の一つである。効率的なメモリシステムは、モデルが長い対話の一貫性を維持し、重要な情報を抽出し、さらに過去の対話を検索する機能を持つことができます...

背景 英語圏には、ウェブ向けの文章を書くのが得意なライターがたくさんいて、その文体も千差万別で、学習用コーパスも豊富で、AIは彼らの真似をするのが得意である。このような人たちのライティングスタイルを参考にすることで、コンテンツがより理解しやすくなったり、論理的な枠組みができたりして、爆発的な文章が書きやすくなる。 特徴 文章のトピックを入力すると、AIが自動的に最もマッチする文章を分析...

1.ルーティング 2.プロンプト 1.ルーティング 一般的に、大きなモデルはユーザーの状態を判断し、対応するノードサービスを実行する。

I. 背景ノート 1.1 .cursorulesの必要性 Cursorでは、Rules for AIを使うことで、AIが生成するコードにスタイルやネーミングスタイルなどの基本的なルールを設定することができる。こうすることで、コード補完とコマンド...

Qwenチャットの海外版であるQwen Chatは、少し前にリリースされ、広く賞賛されています。Qwen Chatは、2番目に開発されたOpen WebUIチャットインターフェースを使用して、Qwenの一連の大きなモデル全体にアクセスし、Qwen2.5-plusのクローズドソースのモデリング能力は非常に優れています。

ワンクリック着せ替えが熱い。本日は、OpenArtのホームページにも掲載されているBizyAirクラウドノードをベースにした着せ替えワークフローをお届けします。 このワークフローは、FlUX.1のFillモデルとReduxモデルに基づいており、すべてBizy...

包括的な紹介 Word Duoは、SEOオプティマイザー、コンテンツ制作者、マーケティング担当者のために設計されたGoogleロングテールキーワードマイニングツールです。Googleの検索ボックスや検索結果の関連する質問から関連する検索キーワードの候補を自動的に取得することで、ユーザーがロングテールキーワードを正確に採掘し、SEOの結果を全体的に向上させるのに役立ちます...