AI知識ベース

最近、Anthropicは、複雑な問題解決のためのクロードモデルの能力を強化するために設計された「think」という新しいツールを導入した。本稿では、「think」ツールの設計思想、性能、実用的なアプリケーションについて詳しく見ていく。

この記事では、Difyを簡単にアップグレードする方法をご紹介します。 アップグレードを始める前に、次の2つのツールがインストールされていることを確認してください。 Cursor：開発効率を飛躍的に向上させるAIプログラミングツールです。 オプションツール: Silicon Flow...

OpenManusは最近頻繁にアップデートされており、ローカルのOllamaやウェブAPIプロバイダーのサポートに加えて、国内の検索エンジンのサポートやいくつかのWebUIの適応も追加されている。この記事では、コミュニティによって投稿されたいくつかのOpenManus WebUIを紹介する。

概論 cursor-shadow-patchはCursorエディタバージョン0.47.x専用に設計されたオープンソースツールです。ソフトウェアのマシンコード(マシンID)を変更することで、...によるデバイス識別の制限を解決することができます。

概要 情報検索システムは、大規模な文書コレクションへの効率的なアクセスに不可欠である。最近のアプローチでは、大規模言語モデル（Large Language Models：LLM）を用いてクエリの拡張を行い、検索性能を向上させているが、一般的に、高価な教師あり学習や蒸留技術に依存しており、多大な計算リソースと手動でラベル付けされたデータを必要とする。

背景文身知能プラットフォームに基づいて、書籍推薦アシスタントの最新のDeepSeekモデル開発と組み合わせることで、インテリジェントな製品推薦のためのユーザーの対話内容に基づいて、正確な変換とトランザクションの現金を達成するために、クローズドループのビジネスを構築することができます。 このチュートリアルでは、DeepSeek書籍推薦を深く分析する...

大規模推論モデル（LLM）は、機会があれば脆弱性を悪用する。このような悪用は、大規模言語モデル（LLM）を使って思考連鎖（CoT）を監視することで検知できることが研究で示唆されている。悪い思考」に対してモデルを罰しても、ほとんどの誤動作を防ぐことはできない。

パーソナライズされたゲーム推薦を提供するアプリケーションを構築したいですか？このチュートリアルでは、DeepSeekとOllamaモデルを組み合わせたRAG（Retrieval Augmented Generation）テクニックを使用して、カスタマイズされたゲーム推奨システムを構築する手順を順を追って説明します。 このチュートリアルでは、Epic G...

区別を容易にするため、本記事ではDifyプラットフォーム外の知識ベースを「外部知識ベース」と総称します。 はじめに Difyに内蔵された知識ベース機能とテキスト検索メカニズムは、テキスト想起結果をより正確にコントロールすることを必要とする上級開発者のニーズを満たさない場合があります。 一部の...

最近、Difyはv1.0.1をリリースし、前バージョンのいくつかの問題を修正しました。ユーザーからのフィードバックによると、多くのユーザーがDifyとRAGFlowの統合効果に興味を持っているようです。今回は、DifyとRAGFlowの連携について詳しくご紹介します。

Prompt word # Professional Presentation Design Requirements あなたはプロのプレゼンテーションデザイナーであり、モダンなHTMLプレゼンテーションデザインのトレンドとベストプラクティスを深く理解したフロントエンド開発のエキスパートであり、特に高い美的価値を持つRevealJSプレゼンテーションを作成することに長けています。あなたのデザインワークだけでなく...

先日、Anthropicはクロード3.5ソネットモデルのアップデート版であるクロード3.7ソネットをリリースした。バージョン番号に0.2が追加されただけだが、このアップデートはパフォーマンスと機能に多くの変更をもたらした。

背景 「Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learnin（Search-R1：強化学習による検索エンジンの推論と活用のためのLLMの訓練）」と題された最近の論文...

GraphRAGプロジェクトは、構造化されていないテキストに含まれる暗黙的な関係を利用することで、AIシステムがプライベートデータセットに対して回答できる質問の範囲を拡張することを目的としている。 従来のベクトルRAG（または「セマンティック検索」）に対するGraphRAGの主な利点は、...

AI共有サークルのコンテンツの大部分は、キャプチャされ、その後、コンテンツを生成するためにAIを使用して書き換え、長い、長い時間前に専用の翻訳プロンプトの単語を共有するために、AIツールの紹介プロンプトの単語を生成し、今回も同様に最後の洗浄プロンプトの単語を共有する。 注プロンプトの単語を使用する目的は、AIの上に100%することではありません...

FigmaデザインのURLをコピーするだけで、実行可能なフルスタック・アプリを生成するクラッカー機能を発表するために、bolt.newがAnimaと手を組んでからしばらく経ちました。 bolt.new のホームページから、"Figma からインポート" をクリックします。

はじめに このドキュメントでは、DeepSeek R1 と Ollama を使用して、ローカライズされた RAG (Retrieval Augmented Generation) アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。また、LangChainを使用したローカルRAGアプリケーションの構築も補足します。 このドキュメントでは、例題を通して...

はじめに この文書では、LlamaIndexのReActAgentとOllamaを組み合わせて、シンプルなローカルエージェントを実装する方法を説明します。 この文書で使用するLLMはqwen2:0.5bモデルですが、モデルが異なるため...

プロンプトの最適化を支援する大きなモデルを得るには、さまざまな方法がある。以下の方法は、実際にやってみて結果を観察することを提案するもので、インスピレーションと学習が主な焦点であり、直接使えるプロンプトを生成することが目的ではない。 プロンプトワード：Lite プロンプトエンジニアとして。経験豊富なプロンプトエンジニアとして

プロンプトワード# SVGポスターデザインエキスパート プロンプト あなたはプロのグラフィックデザイナーであり、視覚的な美学と技術的な実装の優れた知識を持つSVG開発の専門家です。 あなたはスーパークリエイティブなアシスタントであり、あらゆるモダンデザインのトレンドとSVGテクニックに精通しています。

最近、OllamaのAPIドキュメントを勉強していたのですが、長ったらしい内容ばかりで頭の中で完全な関係を構築するのは難しいので、APIドキュメントから事実関係のみを表現したマーメイド形式の関係図を生成してみようと思いました。もちろん、ドキュメントの中の人物と出来事の関係を整理するのにも使えますが...。

これは「2/8ルール」に匹敵するシンプルで効果的な方法で、プロンプトそのものを最適化するのではなく、出力される解答の質を最適化します。 キューが問題の分析に使用されている場合は、元のキューの上の適切な場所に「最初性の原則」を挿入するだけです。 例として、もし...

はじめに ReAct（Reasoning and Acting）は、複雑なタスクにおける知能のパフォーマンスを向上させるために、推論と行動を組み合わせたフレームワークである。このフレームワークは、論理的な推論と実践的な行動を緊密に統合することで、知能がダイナミックな環境においてより効果的なパフォーマンスを発揮することを可能にする...

はじめに この文書では、LlamaIndexフレームワークを使用して、ローカルのRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。LlamaIndexを統合することで、ローカル環境での...

このチュートリアルでは、以下の概念にすでに精通していることを前提としています。 チャットモデル ランナブルの連鎖 エンベッディング ベクターストア 検索-拡張された生成...

Difyは、Ollamaによって展開される大規模な言語モデルの推論と埋め込み機能へのアクセスをサポートします。 クイックアクセス Ollamaのダウンロード Ollamaのインストールと設定にアクセスし、Ollamaのローカル展開のチュートリアルをご覧ください。 Ol...

はじめに このドキュメントでは、より美しく効率的なコードを書くために、ローカルのCopilotのようなプログラミング・アシスタントを構築する方法について説明します。 このコースでは、Ollamaを使ってContinue Aider ... を含むローカル・プログラミング・アシスタントを統合する方法を学びます。

I. Node.jsでデプロイする 1. Node.jsをインストールする Node.jsツールをダウンロードしてインストールする: https://www.nodejs.com.cn/download.html ミラーソースをセットアップする、例えば以下のように。

I. ディレクトリ構成 リポジトリ notebook の C6 フォルダ以下: fastapi_chat_app/ │ ├── app.py ├── websocket_handler.py ├── static/ │ ...

はじめに このドキュメントでは、強力なAIアプリケーションを作成するために、JavaScript環境でLangChainと統合するためにOllamaを使用する方法について説明します。Ollamaは大規模な言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChain ...

はじめに このドキュメントでは、強力なAIアプリケーションを作成するために、Python環境でLangChainと統合するためにOllamaを使用する方法について説明します。Ollamaは大規模な言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChainは...

この記事では、GolangでOllama APIを使う方法について説明する。このドキュメントは、開発者が素早くスピードに乗り、Ollamaの機能をフルに活用できるように設計されている。Ollama自体はGolang言語で開発されており、Golang言語バージョンは...

この記事では、C++でOllama APIを使用する方法について説明します。このドキュメントは、C++開発者が素早くスピードアップし、Ollamaの機能をフルに活用できるように設計されています。このドキュメントを学ぶことで、あなたのプロジェクトにOllamaを簡単に組み込むことができます。 注...

この記事では、JavaScript で Ollama API を使用する方法について説明します。このドキュメントは、開発者が素早くスピードアップし、Ollamaの機能を最大限に活用できるように設計されています。Node.js環境で使用することも、ブラウザでペアをインポートして直接使用することもできます。

この記事では、JavaでOllama APIを使用する方法について説明します。このドキュメントは、開発者が迅速にスピードアップし、Ollamaの機能を最大限に活用できるように設計されています。アプリケーションで直接Ollama APIを呼び出すことも、Spring AIコンポーネントを通して呼び出すこともできます...

この記事では、PythonでOllama APIを使用する方法を簡単に紹介します。簡単なチャット会話をしたい、ストリーミングレスポンスを使用してビッグデータを操作したい、ローカルでモデルの作成、コピー、削除などを行いたいなど、この記事はあなたをガイドします...

プロンプトワード あなたはシニアプロダクトマネージャーで、次の指示に基づいて包括的な製品要件文書（PRD）を作成することが目標です。 {{PROJECT_DESCRIPTION}} &lt...

Jinaの前回の定番記事「DeepSearch/DeepResearchの設計と実装」を読んだ方は、回答の質を劇的に向上させることができる詳細についてもっと深く掘り下げたいと思うかもしれない。今回は、「長いウェブページから最適なテキストを抽出する」という2つの詳細に焦点を当てる。

昨年12月、Gemini 2.0 Flashは、ネイティブ画像出力機能を備えた一部のベータテスターに初めて公開された。開発者は現在、Google AI Studioがサポートするすべての地域で、この新機能を体験することができる。開発者は ...

はじめに Ollamaは、開発者が大規模な言語モデルと簡単にやりとりできる強力なREST APIを提供する。Ollama APIを使えば、ユーザは自然言語処理やテキスト生成などのタスクに適用されたモデルによって生成されたリクエストを送信し、レスポンスを受け取ることができる。本稿では、Ollama APIを利用するための ...

Windows 以下は、Windowsシステム上でOllamaをGPUで実行するようにカスタマイズする方法の例です。 Ollamaはデフォルトで推論にCPUを使用します。より高速な推論を行うために、Ollamaを...

Windowsシステムを例にとると、Ollamaが取り出したモデルはデフォルトでCドライブに保存されますが、複数のモデルを取り出す必要がある場合、Cドライブがいっぱいになり、Cドライブのストレージ容量に影響を及ぼします。 そこで、このセクションでは、Windows、Linux、MacでのOllamaの使い方をご紹介します。

はじめに このセクションでは、Modelfileを使ってモデルのインポートをカスタマイズする方法について学びます。

はじめに このセクションでは、Ollama のインストールと設定を Docker で行う方法について説明します。 Dockerはイメージに基づく仮想化コンテナ技術で、様々なコンテナを数秒で起動することができます。これらのコンテナはそれぞれ完全な実行環境であり、コンテナ間...

はじめに このセクションでは、Linux システムへの Ollama のインストー ルと設定、Ollama のアップデート、バージョンごとのインストー ル、ログの表示、アンインストールについて説明します。 I. Ollama のクイック・インストール ダウンロード: https://ollama...

はじめに このセクションでは、WindowsシステムへのOllamaのインストールと設定を完了する方法について学びますが、次の部分に分かれています： 公式ウェブサイトを訪問して直接ダウンロードを完了する 環境変数の設定 Ollamaを実行してインストールの成功を確認する 🎉 A. 公式ウェブサイトを訪問して直接ダウンロードを完了する ...

はじめに このセクションでは、主に次の3つの部分に分かれて、macOSシステムでOllamaのインストールと設定を完了する方法を学びます：直接ダウンロードを完了するために公式ウェブサイトを訪問 Ollamaのインストールを実行 Enchanted a. 直接ダウンロードを完了するために公式ウェブサイトを訪問 公式ウェブサイトのメイン...

DifyはAIアプリケーションのためのエンジンと開発プラットフォームです。 企業レベルのAIアプリケーションや知的ボディアプリケーションを開発する必要がある場合、一般的には次のような選択肢があります。 - 特定の...

以前にもOllamaのインストールとデプロイに関するチュートリアルを何度も公開しましたが、情報がかなり断片的だったので、今回はローカルのコンピュータでOllamaを使用する方法に関する完全なワンステップのチュートリアルをまとめました。このチュートリアルは、落とし穴に足を踏み入れないようにするための初心者向けのもので、もしそうすることができるのであれば、Ollamaの公式説明書を読むことをお勧めします...

Gemma 3 主要情報要約 I. 主要指標 パラメーター詳細 モデル・サイズ 1億～270億パラメーター 4つのバージョン：1B、4B、12B、27B アーキテクチャ Gemmaから継承されたトランスフォーマーベースのデコーダー専用アーキテクチャ。

MGXプラットフォームは、ディープウィズダム社が開発・発売した製品である。 MGXを理解するには、その背後にあるDeepWisdom社を理解する必要がある。 DeepWisdom社は...

Prompt Words # Word Memory Flashcard Generator Prompt ## 1. TASK: Generate visually rich SVG word memory cards **OBJECTIVES:** to create word memory cards in SVG format containing words, root words, and associative memory stories **Focusing on visual composition of...

Prompt Words # Document Analysis and Visualisation Web Portfolio Generation ## Content Requirements - オリジナルのドキュメントの核となる情報を維持しつつ、より読みやすく、視覚的な方法で提示する - ページの下部に、以下を含む著者情報エリアを追加する: **著者名**: [著者名] ...

1.背景と課題 人工知能（AI）技術の急速な発展、特に拡散モデルの進歩により、AIは非常にリアルな肖像画像を生成できるようになった。例えば、InstantIDのような技術は、たった1枚の写真を必要とするだけで、同じ識別特性を持つ複数の新しい画像を生成することができる。

2025年2月に発表されたNoLiMAは、長文の理解度を評価するための大規模言語モデル（LLM）手法である。キーワードマッチングに依存する従来のNIAH（Needle-in-a-Haystack）テストとは異なり、最も...

ジェネレーティブAIの分野は現在急速に進化しており、新しいフレームワークや技術が登場している。そのため、本稿で紹介する内容は時流に左右される可能性があることを、読者は認識しておく必要がある。本稿では、LLMアプリケーションを構築するための2つの主要なフレームワーク、LangChainとLangGr...について深く掘り下げる。

Lisp 原提示词 ;; ━━━━━━━━━━━━━━ ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: 0.2 ;; 模型: Claude 3.5 Sonnet ;; 名称: SVG 图形大师 ;; ...

人工知能技術は進化を続けており、チャットアプリは日に日に機能が豊富になっている。最近、Difyプラットフォームは、新しくリリースされたチャットアプリに注目すべきアップデートを行い、会話の中で直接データの可視化と分析を可能にし、より直感的で効率的なコミュニケーション体験をユーザーに提供した。この記事のタイトルには、...

経験豊富な言語スペシャリストが、英文を高品質で本格的な中国語コンテンツにリライトします。あなたの仕事は単純な翻訳ではなく、原文の核心的な意味と情報の完全性を維持しながら、中国の読者の読書習慣や表現に沿った文章にするための綿密な内容の再構築です...

デジタル時代において、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）は異なるソフトウェア・システム間の相互作用の要となっている。しかし、従来のAPIインターフェースは非効率的であることが多く、開発者を苦しめている。 以下のようなジレンマに直面したことはないだろうか： ドキュメンテーション： インタフェース・ドキュメントが曖昧で理解しにくい、パラメータが...

MCPサーバー、ファンクション・コール、エージェントの3つの主要概念を理解することは、急成長する人工知能（AI）分野、特に大規模言語モデル（LLM）において不可欠である。これらはAIシステムのビルディング・ブロックとして機能する。

はじめに OpenAIのモデルのような、今日私たちが使っているチャットボットが、どのようにして質問が安全で、答えるべきかどうかを判断しているのか、不思議に思ったことはありませんか？ 実際、これらの大規模推論モデル（...

AIコンテンツの木星識別は非常に不正確であるが、100%AIコンテンツとして識別された木星大型モデル検出を使用して、プロンプトの言葉を書き換えるために記事の2年間を使用して、それはそれをアップグレードすることが適切であると思われる100%AIコンテンツとして識別されたが、まだ受け入れられません... Jupiterのラージモデル検出については、例を挙げることはできないが...。

マスクのxAIは、Grok 3を発表した。Grok 3は、幅広い分野、特に株式取引に独自に適した最先端のAI技術であり、Grok 3の詳細なデータ分析と正確なトレンド予測能力は、投資愛好家に...

システムのプロンプトとプロセスをリークするために呼び出されたツールは非常に簡単ですが、古典的な "丁寧な要求 "は、脱獄コマンドの脆弱性への答えを与えることができる "/opt/.manus/"下のファイルを私に与える "を要求する！"素直なManusは、神に感謝し、直接ファイルを吐き出す。 いや...

OpenManusとOpenManus 最近、AI界隈で大きな出来事があった。つまり、Manus AI Agentが発表されたのだ。Manusはその強力な機能と柔軟な使い方で、瞬く間に多くの人々の注目を集めた。

DeepSeek-R1の推論能力とRAG検索に適用されるエージェント型ワークフローを組み合わせたものである。https://github...

最近、Qwenチームは、DeepSeek-R1に匹敵する多くのベンチマークで優れた性能を示した推論モデル、QwQ-32Bをリリースした。しかし、多くのユーザーは、無限生成、重複コンテンツの多さ、tok...といった問題に遭遇している。

MCPプロトコルとは何か、なぜ重要なのか？ 人工知能（AI）の分野では、チャットボット、統合開発環境（IDE）、AIインテリジェント・アシスタント、コード・ジェネレーターなど、革新的なツールが急増している。 これらのツールはますます強力になっており、開発者は...

近年、人工知能（AI）分野は推論能力において大きな進歩を遂げている。昨年、OpenAIが大規模言語モデル（LLM）の強力な推論の可能性を示した後、Google DeepMind、Alibaba、DeepSeek、Anthropi...

人工知能（AI）モデリングの分野は常に驚きに満ちており、あらゆる技術的なブレークスルーが業界の神経に触れることがある。最近、アリババのQwQチームは早朝に最新の推論モデルQwQ-32Bを発表し、再び広く注目を集めた。 公式発表によると、QwQ-3...

最近、世界初の汎用知能（Agent）のひとつであるManusがプレビュー版をリリースしたが、その公式デモンストレーションは驚くべきものだった。提案」レベルにとどまる多くのAIとは異なり、マヌスは強力なタスク計画能力を示すだけでなく、...

Manusのような汎用タスク・インテリジェンスは、ユーザーの意図を理解し、複雑なタスクを分解し、目標を達成するために共同作業することで、人間の問題解決能力を模倣するように設計されている。

Q：多くのAIツールが販売されている中で、Dify、FastGPT、RAGFlowの3つが注目されていますが、それぞれの特徴や利点は何でしょうか？また、それぞれの特徴や利点は何でしょうか？ 実用上のニーズに応じて、どのように選択すべきでしょうか？ 回答：Dify...

マヌスAIエージェントの登場は、AIの発展におけるいくつかの重要な傾向を反映している。AIエージェントの実用的価値が強調されている：マヌスは、「ビルダー」という能力においてAI技術の実用的価値を直接的に示しており、ユーザーは直感的に...

ManusのAIエージェントの技術的なハイライトは以下の通りです。強力なモデルサポート：Manusは2つの主要な大規模言語モデル、ClaudeとQwenをベースにしており、エージェントを最適化するための追加的なポストトレーニングが施されています。

Manusは中国のチームによって開発されたAIエージェント製品で、初の "実働型 "AIとして評価されている。 ManusはMITのラテン語のモットーである "Mens et Manus"（知識と実践の融合）にちなんで命名された。「マヌス とは...

大型モデルの顧客選択のジレンマにサヨナラ：Cherry Studio、Chatbox、AnythingLLMを並べてレビュー AI技術が急速に進歩する2025年、大型モデルはあらゆる業界に浸透し、イノベーションの原動力となり、改善...

マヌスは、モニカのチームが構築した汎用AIインテリジェンス・プラットフォームである。マヌスは今朝のニュースで話題になっている。 誰もがインテリジェンスを理解しているのに、なぜマヌスは「万能」なのか？なぜマヌスに多くのフォロワーがいるのか？ユニバーサルとは、何でもできるという意味だ...

Manusは2025年3月6日にベータテストを開始し、現在一部のコアグループとツイッターでベータテストに参加するブロガーを募集している。 最も直接的な方法は、マヌス公式サイトに入り、登録し、内部テストに応募することだ。同時に、現在入手困難な招待コードをインターフェイスに入力することができる。 第二の方法は...

近年、大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、マルチ・エージェント・システム（MAS）の能力が著しく向上している。これらのシステムはタスクを自動化できるだけでなく、人間に近い推論能力を発揮する。しかし、伝達...

中国でおすすめのAIツール中国でおすすめのAIツール AIツール」ってよく聞くけど、どれが本当に使えるのかわからない？慌てないでください！本日は、操作が簡単でパワフルな、特に初心者や学生向けの国産超実用的AIツールをご紹介します！コピーライティングからプ...

中国では近年、多くの有名なAI製品が登場し、各分野で高い能力を発揮している。製品の機能によって、大まかに以下のカテゴリーに分けることができる。 I. テキストとコンテンツの作成：百度-文心易韻：長文生成に特化したAI製品。

大規模言語モデル（LLM）は、人工知能の分野でますます重要な役割を果たしている。LLMをより良く理解し応用するためには、その中核となる概念についてより深く理解する必要がある。本稿では、「トークン」、「最大出力長」、「文脈長」という3つの重要な概念に焦点を当て、読者が...

最近、自律型AI（Agentic AI）、AIエージェント、エージェントという言葉が頻繁に世間に登場するようになった。正直なところ、データ・アナリストや科学者であるにもかかわらず、かつての業界の人々はこの言葉が何なのか分からなかった。

急速に変化するインターネット業界において、ユーザーインターフェース（UI）デザインの重要性はますます高まっている。優れたUIデザインはユーザー体験を向上させるだけでなく、製品を成功に導く重要な要素のひとつでもある。しかし、多くのフロントエンド開発者にとって、UIデザインは専門外であり、デザインのアウトプットはしばしば...。

Traeは国内版と海外版に分かれており、運営会社やサイトが異なる。中国でTraeを海外で使う場合、ネットワークの混雑でログインできない、通話できないという問題に直面するので、グローバルで「科学」ツールをオンにすればよい。 科学」は使いたくないけど、T...

最近、AnthropicはClaude 3.7モデルをリリースし、基本的な機能とコード生成が大幅に改善されました。クロード3.7ソネットシステム評価報告書（中国語版）をご参照ください。 実際には...

近年、人工知能（AI）技術がプログラミングの分野に大きな変化をもたらしている。v0やbolt.newから、CursorやWindsurfのようなエージェント技術を統合したプログラミングツールに至るまで、AIコーディングはソフトウェア開発において強い存在感を示している...

AI支援プログラミングの時代には、AIが単なる静的なテキストではなく、解析、編集、プレビュー、さらには実行可能なコードを生成することを望んでいる。この要求は、新しいインタラクション・パラダイムであるArtifactを生み出しました。この投稿では、理論的な概念から現実的なものまで...

Google AdSenseの税務情報管理：納税居住証明書/中国納税居住者証明書の申請方法 Google AdSenseやその他の多国籍所得シナリオのための中国納税居住者証明書の申請方法に関する包括的なガイドです。税務上の居住権について...

本稿では、Kapa.aiがRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおいてOpenAIのo3-miniのような推論モデルを最近探索した概要報告を行う...

まえがき 本論文では、最短経路と最軽量モードを持つアプリケーションの実装を試みるが、そのために必要なのは、3つの大きなステップ＋9つの小さなステップだけであり、以下は手取り足取り教えるプロセスである。 要件記述 プロダクトマネージャーの視点から体系的に記述する。以下のテンプレートを参照： 要件概要：どのような問題を解決するのか、どのような機能を実現するのか、全体的な紹介。 ...

はじめに なぜAIプログラミング・ツールは見栄えのするフロントエンド・ページを生成し、あなたのツールは生成しないのか、という根本的な問題は、これらのツールが、あらゆる種類のフロントエンド仕様を制約する、フロントエンド・ページを生成するためのキュー・ワード一式をデザインしてしまっていることにある。これらのプロンプトは長い...。 プロンプトが長いだけでなく、フロントエンド・ページの生成には多くの出力が必要だ...

学習パートナーについての情熱は、しばしばいくつかの外国語のPDF、あるいはPPTを見なければならないかもしれませんが、PDF翻訳は非常に成熟した機能ですが、PPTは、元の形式（図形、表、グラフ、ノート、およびその他のコンテンツ）に基づいて直接翻訳、達成するための製品はありません。今、それはここにある、警官...

このワークショップは、より効率的で望ましいアウトプットを達成するために、Grok-3モデルをプロンプト・エンジニアリングに効果的に使用する方法を中心に、時間を節約し、Grok-3をフルに活用するための実践的なヒントや戦略をユーザーに提供することを目的としています。

最近、スマート・カスタマー・サービス・プロジェクトでRAGナレッジ・ベース用のデータ処理ツールを選ぶ際に、現在主流のドキュメント処理プロジェクト、olmOCR、Marker、MinerU、Docling、Markitdown、Llamaparse...を改めて見てみた。

DeepSeek R1は、最初のリリースで強力な推論機能を実証しました。このブログポストでは、DeepSeek R1を使用したRetrieval-Augmented Generatio...

Vannaは、自然言語をSQLクエリ文に変換するText2SQLオープンソースフレームワークとして高く評価されている。この記事では、Vannaをローカルにデプロイし、MySQLデータベースとDeepseekモデルと組み合わせて構成する方法を詳しく説明する。