Kheish: 高品質な結果を出すために、出力をレビュー、検証、フォーマットするマルチロールインテリジェンス

はじめに

Kheishは、構造化されたステップバイステップのコラボレーションを必要とする大規模言語モデリング（LLM）タスクのために設計されたオープンソースのマルチロールエージェントです。最終的には、洗練された結果を提供する。単一のフレームワーク内で複数の「サブエージェント」（役割）を活用することで、Kheishはセキュリティ監査、文書検索、RAGベースの探索などのタスクを処理することができます。

機能一覧

• 適応的な役割の切り替えKheishは、提案者、レビュアー、バリデーター、フォーマッターといった複数の内部的役割を持つ単一のエージェントとして機能する。
• オンデマンド・モジュールのリクエストKheishはファイルシステム、シェルコマンド、RAG、SSH、メモリモジュールなどのモジュールを自発的に呼び出すことができる。
• フィードバックと反復カイシュは何度も自分の提案を再チェックし、修正することで、解決策の質を徐々に高めていった。
• 検索機能拡張ジェネレーション（RAG）Kheishは、大規模なコードベースや複数ファイルのコンテキストのために、データをベクトルストレージにインデックス化し、トークンの使用量を削減し、大規模なプロジェクトに対応します。
• シングルエージェント、マルチタスクKheish は個々の YAML 設定を定義したり、複数ステップのシナリオに組み合わせたりすることで、並列または直列のタスクを処理できます。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローン倉庫まず、Gitを使ってKheishのGitHubリポジトリをクローンする。

   git clone https://github.com/graniet/kheish.git
   

2. カタログへのアクセスクローンしたKheishディレクトリに入る。

   cd kheish
   

3. 依存関係のインストール必要な依存関係をインストールするには、Cargoを使用します。

   カーゴビルド
   

使用ガイドライン

1. 設定ファイル: Kheishを使う前に、タスクとロールを定義するYAMLファイルを設定する必要があります。設定ファイルのサンプルを以下に示します：

   タスク
   - name: "コード監査"
   タスク: name: "コード監査
   - 提案者
   - レビュアー
   - バリデータ
   モジュール: fs
   - fs
   - fs
   

2. タスクの実行設定ファイルを使ってKheishを実行してください。

   カーゴの実行 -- --config path/to/config.yaml
   

3. モジュールコールKheishは、ファイルシステム(fs)、シェルコマンド(sh)、RAG(rag)、SSH(ssh)、長期記憶(memories)などのモジュールを、タスクの要求に応じて自発的に呼び出すことができる。
4. フィードバックと反復赴任中、カイシュは最終的な結果の正確性と完全性を保証するため、常に自分の提案をチェックし、修正する。

機能 操作の流れ

1. 適応的な役割の切り替え::
   • 提案者ユーザーの入力とコンテキストに基づいてオファーを生成または更新します。
   • レビュアー提案書を批判的に評価し、欠陥を特定し、改善を要求する。
   • バリデータ最終的なゲートキーパーとして、提案書の正確性と完全性を保証する。
   • フォーマッタ検証されたソリューションを最終的なプレゼンテーション形式（Markdownなど）に変換する。
2. オンデマンド・モジュールのリクエスト::
   • ファイルシステム（fs）：ファイルをブロックごとに読み込み、RAGにインデックスを付ける。
   • シェルコマンド（sh）：サンドボックス環境で限られた数のシェルコマンドを実行する。
   • RAG: 埋め込みによる大量のテキストの保存と検索、ブロックベースのクエリのサポート。
   • SSH：安全なリモートコマンド。
   • 記憶モジュール（メモリ）：LLMコンテキスト（長期記憶）外のデータを保存または呼び出す。
3. フィードバックと反復::
   • スポンサーは解決策を提案する。
   • レビュアーは批判し、変更を要求することもある。
   • 提案者はフィードバックに基づいて改善を行う。
   • バリデーターは最終的に承認するか、追加の修正を要求する。
4. 検索機能拡張ジェネレーション（RAG）::
   • 大規模なコードベースや複数ファイルのコンテキストの場合、Kheishはデータをベクトルストアにインデックス化し、後でセマンティッククエリによって関連する部分を検索する。
5. シングルエージェント、マルチタスク::
   • Kheishは個々のYAMLコンフィギュレーションを定義したり、複数ステップのシナリオに組み合わせたりすることで、並列または直列のタスクを扱うことができます。