従来のビデオ世代を破壊する
Kling AIの "カスタムモデル "機能により、ユーザーは10～30本の動画（それぞれ10秒以上）をアップロードすることで、キャラクターをトレーニングすることができる。このプロセスは従来の画像トレーニングモデルとは大きく異なり、Kling AIはキャラクターのトレーニングにビデオ映像を利用し、さらにKlingが生成したAIビデオをトレーニング素材として使用することもサポートしています。この柔軟性により、クリエイターはよりパーソナライズされた一貫性のあるキャラクター表現を実現することができる。
一貫性の高いキャラクター性能
キャラクタの学習が完了したら、ユーザーは学習したキャラクタモデルをプロンプトにマークし、希望するシーンを記述するだけで、360度回転するディスプレイでも、複数の時点を含む複雑なシーンでも、キャラクタの外見特性が安定したまま、一貫性の高いキャラクタ表現を生成することができる。この進化は、映像制作の効率化だけでなく、クリエイターの創作活動の自由度を向上させます。
クリエイティブで無限の応用の可能性
ハリム・アルラシヒはツイッターでこの機能の例を紹介し、クリングAIが高品質の映像制作にどのように活用できるかを示した。彼は、この機能は大きな技術的ブレークスルーであるだけでなく、映画制作の未来にとって新たな方向性を示すものだと指摘した。AI技術の進歩により、将来、私たちはユニークな名前やパーソナライズされたキャラクターを持つプロジェクトを作成できるようになり、映像制作に対する認識を一変させるだろう。
Kling AIは、国際版が発売された2023年7月以来、ユーザーエクスペリエンスの向上に努めてきた。最新バージョン1.5では、1080p HD出力をサポートし、異なるプラットフォームのコンテンツニーズに対応するため、複数のフォーマットオプションを提供しています。さらに、「モーションブラシ」ツールは、画面要素の動きを正確に制御する機能をユーザーに提供し、映像制作をより柔軟かつ正確にします。
Kling AIの「カスタムモデル」機能の開始により、私たちはクリエイティビティの新時代の入り口に立っています。あなたがプロのクリエイターであろうと趣味のクリエイターであろうと、このテクノロジーはあなたのクリエイティブな旅に新たな息吹を吹き込むことでしょう。
クリングAIで独自のビデオキャラクターを訓練する方法
ステップ1：ビデオ映像の準備
Kling AIのカスタムモデルは、あなたのビデオに登場するキャラクターの重要な特徴をすべて捉えます。 トレーニングを始める前に、キャラクターを作成するか、既存のキャラクターを使用する必要があります。
キャラクターのトレーニングを始めるには、ユーザーは10秒以上の動画を10～30本用意する必要がある。これらのビデオは、自分で撮影したものでも、Kling AIが生成したAIビデオでも構わない。従来の画像トレーニング方法とは異なり、Kling AIは実際のビデオ映像をトレーニングに使用するため、より複雑なディテールを捉えることができる。
ステップ2：ビデオのアップロードとトレーニング
クリングのプラットフォームでは、ユーザーは準備したビデオをシステムにアップロードすることができる。システムはこれらのビデオをキャラクターのトレーニングに使用し、キャラクターがさまざまなシナリオで一貫したパフォーマンスを発揮できるようにします。ユーザーは、技術的な背景を必要とせず、シンプルなインターフェイスでこのプロセスを完了することができる。
ステップ3：登場人物にタグを付け、シーンを描写する
一度キャラクターが訓練されると、ユーザーは訓練されたキャラクターモデルをプロンプトにマークし、希望するシーンを説明するだけでよい。クリングAIシステムは、この情報に基づいて高品質のビデオを生成し、キャラクターのパフォーマンスが360度の回転や複雑なシーンでも一貫性を保つことを保証する。
例[野外でカメラに背を向けて立ち、それから素早く正面を向き、明るく楽しげに笑い、髪を流しながら回転して見る者の視線をとらえる。明るく、楽しそうに笑い、彼女の髪は回転しながら流れる。
ステップ4：エクスポートして共有する
Kling AIの最新バージョンは、1080p HD出力をサポートし、様々なプラットフォームに対応できるよう、横長、縦長、正方形を含む幅広いフォーマットオプションを提供しています。ユーザーは、生成されたビデオをソーシャルメディアへの投稿、プロフェッショナルなプレゼンテーションなど、様々な目的に使用することができます。
これらのステップにより、ユーザーはKling AIを使ってパーソナライズされたビデオキャラクターを簡単にトレーニングすることができ、クリエイションに新たな次元を加えることができる。このテクノロジーは、個人のクリエイターに適しているだけでなく、ブランドのストーリーテリングやバーチャルインフルエンサーなど、幅広い応用が可能です。
