Grok 2.5 - マスクのxAIオープンソースAIモデル

Grok 2.5とは？

グロック 2.5は、イーロン・マスクのxAIによるオープンソースのAIモデルである。2,690億ものパラメータを持ち、強力なパフォーマンスと推論を実現するMixed Expertise（MoE）アーキテクチャに基づいています。このモデルは、Graduate Level Scientific Knowledge (GPQA)、General Knowledge (MMLU、MMLU-Pro)、Maths at the Hurdle (MATH)などのテストにおいて高いパフォーマンスを示し、現在の技術水準に近い。モデルを実行するには、SGLang言語とSGLang推論エンジンの最新バージョンを使用することを推奨します。論理的推論とコード生成に優れており、学術研究や複雑な問題の解決に適しています。

Grok 2.5の特徴

• パワフルなパフォーマンス大学院レベルの科学知識（GPQA）、一般知識（MMLU、MMLU-Pro）、ハードルの高い数学（MATH）など、現在の最先端に近いテストで好成績を収める。
• ハイブリッド・エキスパート・アーキテクチャ混合エキスパート（MoE）アーキテクチャに基づき、モデルの性能と効率を効果的に向上させます。
• 推論エンジンのサポートxAIでは、SGLang言語を使用し、最新バージョンのSGLang推論エンジンをインストールしてモデルを実行することを推奨しています。
• より高いハードウェア要件動作には少なくとも8つのGPUと40GB以上のビデオメモリが必要です。
• オープンソースライセンスの制限Grok 2 Community Licenceは非商用および研究目的のためのものであり、商用利用はxAIのAcceptable Commercial Policyに従ってのみ許可されています。

Grok 2.5の主な利点

• 学業の優秀さGraduate Level Scientific Knowledge (GPQA), General Knowledge (MMLU, MMLU-Pro), Maths at the Horn (MATH)など、多くのアカデミックベンチマークテストにおいて、Grok 2.5は、アカデミックリサーチに威力を発揮するほぼ最新の最先端機能を示しています。
• 効率的なハイブリッド・エキスパート・アーキテクチャMixed Expert（MoE）アーキテクチャに基づき、モデルの性能と効率を効果的に向上させ、複雑なタスクの処理に優れています。
• 強力な論理的推論とコード生成機能論理的推論とコード生成に優れ、複雑なプログラミング問題を解決し、技術開発と科学研究を促進する。

Grok 2.5の公式ウェブサイトは？

• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/xai-org/grok-2

Grok 2.5の対象者

• 研究員Grok 2.5の強力な学術的性能と論理的推論は、研究者が様々な分野で詳細な調査や研究を行うための強力なツールです。
• 開発者コード生成と複雑な問題解決における利点は、開発者がプログラミングの課題を解決し、開発効率を向上させるのに役立ちます。
• 教育者Grok 2.5の学問的知識と論理的推論スキルを使用して、より豊富な教材とより深い学問的指導を生徒に提供することができます。
• ビジネスユーザーxAIのAcceptable Business Policiesに準拠し、組織はGrok 2.5の高いパフォーマンスと効率性で新しいビジネスアプリケーションのシナリオを探求することができます。
• テクノロジーマニア人工知能や機械学習に関心のある技術愛好家にとって、Grok 2.5のオープンソースは学習と実践のためのプラットフォームを提供する。