GitHub Models: AIモデルの実験とデプロイが容易に

はじめに

GitHub ModelsはGitHubが提供する新しいプラットフォームで、開発者が様々なAIモデルをより簡単に利用・実験できるように設計されています。このプラットフォームでは、MetaのLlama 3.1、OpenAIのGPT-4oおよびGPT-4o mini、MicrosoftのPhi 3、Mistral AIの ミストラル ラージ2など。ユーザーは、組み込みのモデルプレイグラウンドを通じてさまざまなヒントやモデルパラメータをテストし、GitHub CodespacesやVisual Studio Codeなどの開発環境にモデルを直接統合することができます。さらに、GitHub Modelsは、Azure AIのエンタープライズグレードのセキュリティとデータプライバシー保護を提供し、モデルの安全性と信頼性を保証します。

機能一覧

• 模型試験場（運動場）の設置
• モデルをGitHub CodespacesとVisual Studio Codeに統合するためのサポート
• 幅広い人気AIモデルへのアクセスを提供
• Azure AIでエンタープライズグレードのセキュリティとデータプライバシーを実現
• プロトタイピングと実験のサポート
• 教育機関は教育に利用できる

ヘルプの使用

GitHub Modelsプラットフォームはとても使いやすいので、詳しい手順と手順をご紹介します：

1. 登録とログイン::
   • GitHub Modelsのウェブサイト（https://gh.io/models）をご覧ください。
   • GitHub アカウントを使用して登録し、サインインします。
2. 模型試験場（プレイグラウンド）訪問::
   • ログインしたら、モデル試験場のページに行く。
   • プルービング・グラウンドでは、ユーザーはさまざまなAIモデルを選んでテストすることができる。
   • プロンプトを入力し、モデルのパラメーターを調整し、"Run "ボタンをクリックしてテストする。
3. 開発環境への統合::
   • テスト結果に満足したら、モデルをGitHub CodespacesやVisual Studio Codeに統合することができます。
   • Model Testbedページで、"Integrate to Development Environment "ボタンをクリックし、プロンプトに従ってください。
4. 本番環境への展開::
   • 開発が完了したら、モデルを本番環境にデプロイすることができる。
   • GitHub Modelsは、モデルのセキュリティと信頼性を確保するために、Azure AIとの統合を提供しています。
   • 開発環境で "Deploy to Azure AI "を選択し、プロンプトに従う。
5. ヘルプ＆サポートの利用::
   • 使用中に問題が発生した場合は、GitHub Modelsのヘルプドキュメント（https://docs.github.com/zh/github-models）をご覧ください。
   • GitHubのサポートチームに問い合わせることもできます。

AIを始めるための素人ガイド

AIツールの活用方法を、低コスト・ゼロベースから学ぶことができます。AIはオフィスソフトと同様、誰にとっても必須のスキルです。 AIをマスターすれば、就職活動で有利になり、今後の仕事や勉強の労力も半減します。

詳細を見る