dots.ocr - Little Red Book hi lab によるオープンソースの多言語文書解析モデル

dots.ocrとは

dots.ocrは、Little Red Book hi labによってオープンソース化された多言語文書解析モデルで、17億パラメータの視覚言語モデル（VLM）に基づいており、読み順を維持しながら文書のレイアウト検出と内容認識を効率的に行うことができます。dots.ocrは多言語をサポートし、テキスト、表、数式、画像を解析し、高速な推論速度と業界をリードするパフォーマンスを備えています！.dots.ocrは、入力プロンプトとJSONやMarkdownを含む様々な形式の出力を切り替えるだけで、様々なドキュメントの解析タスクに柔軟に対応することができます。dots.ocrは、小さな言語の解析や数式の認識に優れており、学術研究、金融ドキュメントの処理、教材の解析など、幅広いシナリオに適しています。

dots.ocrの主な機能

• 多言語サポートと多様なコンテンツ分析dots.ocrは多言語のドキュメントを扱い、テキスト、表、数式、画像、その他の要素を正確に解析し、さまざまなシナリオにおけるコンテンツ抽出のニーズに応えます。
• 統一されたレイアウトとコンテンツ・ハンドリングこのモデルは、文書のレイアウト検出と内容認識を1つに統合し、異なる領域を自動的に識別し、合理的な読み上げ順序を維持することができ、従来の方法におけるレイアウトと内容の分離の問題を回避する。
• 効率的な推論と大規模処理能力視覚言語モデルは、17億のパラメータに基づき、高速なモデル推論を行い、大規模文書処理に適しており、大量の文書の構文解析ニーズに効果的に対処することができる。
• 柔軟なタスク切り替え複雑なモデルチューニングをすることなく、簡単な入力プロンプトワードに基づいて、レイアウト検出、コンテンツ認識、数式解析などの異なるタスクを簡単に切り替えることができます。
• 多彩な出力フォーマットJSON、Markdownなど様々な出力形式をサポートし、レイアウトの可視化画像を提供するため、ユーザーは必要に応じてプロセスを簡単にフォローアップできる。
• 小言語分析の利点このモデルは小言語文書の構文解析において優れた性能を発揮し、小言語コンテンツを正確に処理することで、多言語環境における文書構文解析のニーズに応えることができる。

dots.ocrの公式ウェブサイトは以下にあります。

• GitHubリポジトリ:: https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr
• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/rednote-hilab/dots.ocr
• オンライン体験デモ:: https://dotsocr.xiaohongshu.com/

dots.ocrの使い方

• オンライン体験へデモ体験のアドレスはdots.ocrをご覧ください。
• 文書のアップロードファイルをアップロード "ボタンをクリックし、解析したいPDFまたは画像ファイルを選択します。
• タスクを選択するレイアウト検出、コンテンツ認識、数式解析、テーブル抽出など、ニーズに応じてタスクを選択できます。
• パース開始解析開始 "ボタンをクリックすると、モデルが自動的に文書を処理します。
• 結果を見る解析が完了したら、別の出力形式を選択してください。
• 結果をダウンロードまたはコピーするダウンロード "または "コピー "ボタンをクリックして、結果を保存または使用することができます。

dots.ocrの主な利点

• 高性能と小型モデルの利点モデルパラメーターの数はわずか17億個で、業界をリードするパフォーマンス、高速推論速度、低リソース消費を実現しています。
• 多言語と小言語の専門家多くの主流言語をサポートし、小規模言語の文書解析に優れた性能を発揮する。
• 柔軟なタスク適応性キュー・ワードを入力するだけで、異なるタスクを切り替えることができます。
• 統一されたレイアウトとコンテンツの取り扱い：レイアウト検出とコンテンツ認識を単一のモデルに統合することで、従来の手法におけるレイアウトとコンテンツの分離の問題を回避し、構文解析結果の一貫性を確保する。
• 多様なアウトプットとビジュアライゼーション複数の出力形式をサポートし、レイアウトの視覚化画像を提供することで、視覚的な理解とその後の処理を容易にします。
• オープンソースとコミュニティ・サポート開発者のためのオープンソースコードと詳細なドキュメントサポートにより、二次開発やカスタマイズを容易にし、活発なコミュニティを形成します。

dots.ocrが対象とする人々

• 研究者・学者: dots.ocrは、学術文献の数式や図表を素早く解析し、研究者が重要な情報に効率的にアクセスし、学術研究を加速できるよう支援します。
• 金融業界の実務家財務アナリストやコンプライアンス担当者は、財務報告書からのデータや表の抽出を自動化し、財務データ分析やコンプライアンスチェックの効率を向上させることができます。
• 教育者と学生教師や学生はdots.ocrを利用して教科書やテスト問題を解析し、教育や学習を支援するとともに、教育における情報技術の促進を図っている。
• 社内文書管理者ビジネスエグゼクティブやプロジェクトマネージャーは、会議議事録やプロジェクトレポートを処理し、重要な情報を抽出し、文書管理プロセスを最適化します。
• 開発者と技術的使命チーム：開発者は、ドキュメント解析機能を実現し、多様な開発ニーズに応えるために、モデルをアプリケーションに統合する。