DeepClaude：DeepSeekのR1チェーン推論とClaudeの創造性を融合したチャットインターフェース

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はじめに

DeepClaude は、高性能な大規模言語モデル (LLM) 推論 API およびチャット・インタフェースで、DeepSeek R1 の連鎖推論 (CoT) 機能と、以下の機能を統合しています。アンソロピッククロードモデルの創造性とコード生成能力このプロジェクトはOpenAI o1を大幅に上回る、ディープシーク R1とClaude Sonnet 3.5は、APIキーとデータの完全な制御を維持しながら、両方のモデルの長所を活用する統一されたインターフェイスを提供します。 DeepClaudeの特徴には、ゼロレイテンシーレスポンス、エンドツーエンドのセキュリティ、高い設定可能性、オープンソースのコードベースが含まれます。ユーザーは自分のAPIキーを自分で管理することができ、データのプライバシーとセキュリティを確保することができます。何よりも、DeepClaudeは完全に無料でオープンソースです。

DeepClaude：融合DeepSeek R1链式推理与Claude创造力的聊天界面

DeepClaudeは推論にR1を使用し、その結果をClaudeに出力させる。

DeepClaudeは、高性能なLLM推論APIも提供している。

機能一覧

ゼロ・レイテンシー・レスポンス高性能なRust APIによる即時応答。
プライベートで安全データのプライバシーを確保するためのローカル API キー管理。
高度なコンフィギュレーションが可能APIやインターフェイスは、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズすることができます。
オープンソースフリーでオープンソースのコードベースなので、ユーザーは自由に貢献、修正、デプロイできます。
デュアルAI機能Claude Sonnet 3.5の創造性とコード生成能力をDeepSeek R1の推論能力と組み合わせる。
ホスト型 BYOK APIユーザー自身のAPIキーを使用して管理し、完全なコントロールを保証します。

ヘルプの使用

設置プロセス

前提条件::
- ラスト1.75以上
- DeepSeek API キー
- Anthropic APIキー
クローン倉庫::

   git clone https://github.com/getAsterisk/deepclaude.git
cd deepclaude

プロジェクトの構築::

   cargo build --release

設定ファイルプロジェクト・ルート・ディレクトリに作成config.tomlドキュメンテーション

   [server]
host = "127.0.0.1"
port = 3000
[pricing]
# 配置定价选项

運営サービス::

   cargo run --release

使用ガイドライン

APIの使用::

基本例::

 import requests
url = "http://127.0.0.1:3000/api"
payload = {
"model": "claude",
"prompt": "Hello, how can I help you today?"
}
response = requests.post(url, json=payload)
print(response.json())

ストリーミング・レスポンスの例::

 import requests
url = "http://127.0.0.1:3000/api/stream"
payload = {
"model": "claude",
"prompt": "Tell me a story."
}
response = requests.post(url, json=payload, stream=True)
for line in response.iter_lines():
if line:
print(line.decode('utf-8'))

自ホスト::
- 設定オプションを変更することができます。config.tomlAPIとインターフェイスの側面をカスタマイズするために、ドキュメントにある設定オプション。
安全性::
- ローカルAPIキー管理APIキーとデータのプライバシーを確保する。
- エンドツーエンドの暗号化データ伝送のセキュリティを保護します。
捧げる::
- 寄付ガイドラインユーザーはPull Requestを提出したり、問題を報告したりすることで、コードに貢献し、プロジェクトを改善することができます。