DeepClaude：DeepSeekのR1チェーン推論とClaudeの創造性を融合したチャットインターフェース

はじめに

DeepClaude は、高性能な大規模言語モデル (LLM) 推論 API およびチャット・インタフェースで、DeepSeek R1 の連鎖推論 (CoT) 機能と、以下の機能を統合しています。 アンソロピック クロード モデルの創造性とコード生成能力このプロジェクトはOpenAI o1を大幅に上回る、 ディープシーク R1とClaude Sonnet 3.5は、APIキーとデータの完全な制御を維持しながら、両方のモデルの長所を活用する統一されたインターフェイスを提供します。 DeepClaudeの特徴には、ゼロレイテンシーレスポンス、エンドツーエンドのセキュリティ、高い設定可能性、オープンソースのコードベースが含まれます。ユーザーは自分のAPIキーを自分で管理することができ、データのプライバシーとセキュリティを確保することができます。何よりも、DeepClaudeは完全に無料でオープンソースです。

DeepClaudeは推論にR1を使用し、その結果をClaudeに出力させる。

DeepClaudeは、高性能なLLM推論APIも提供している。

機能一覧

• ゼロ・レイテンシー・レスポンス高性能なRust APIによる即時応答。
• プライベートで安全データのプライバシーを確保するためのローカル API キー管理。
• 高度なコンフィギュレーションが可能APIやインターフェイスは、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズすることができます。
• オープンソースフリーでオープンソースのコードベースなので、ユーザーは自由に貢献、修正、デプロイできます。
• デュアルAI機能Claude Sonnet 3.5の創造性とコード生成能力をDeepSeek R1の推論能力と組み合わせる。
• ホスト型 BYOK APIユーザー自身のAPIキーを使用して管理し、完全なコントロールを保証します。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. 前提条件::
   • ラスト1.75以上
   • DeepSeek API キー
   • Anthropic APIキー
2. クローン倉庫::

   git clone https://github.com/getAsterisk/deepclaude.git
cd deepclaude

3. プロジェクトの構築::

   カーゴビルド --リリース

4. 設定ファイルプロジェクト・ルート・ディレクトリに作成config.tomlドキュメンテーション

   [サーバー］
ホスト = "127.0.0.1"
ポート = 3000
[価格設定］
#設定価格オプション

5. 運営サービス::

   カーゴ・ラン --リリース

使用ガイドライン

1. APIの使用::
   • 基本例::

    インポートリクエスト
   url = "http://127.0.0.1:3000/api"
   ペイロード = {
   "model": "claude", "prompt": "こんにちは、今日はどのようなご用件でしょうか？
   "prompt": "こんにちは、本日はどのようなご用件でしょうか？"
   }
   response = requests.post(url, json=payload)
   print(response.json())
   

   • ストリーミング・レスポンスの例::

    インポートリクエスト
   url = "http://127.0.0.1:3000/api/stream"
   ペイロード = {
   "model": "claude"、
   「プロンプト": "教えてください ストーリー."
   }
   response = requests.post(url, json=payload, stream=True)
   for line in response.iter_lines():: if line.
   if line.
   print(line.decode('utf-8'))
   

2. 自ホスト::
   • 設定オプションを変更することができます。config.tomlAPIとインターフェイスの側面をカスタマイズするために、ドキュメントにある設定オプション。
3. 安全性::
   • ローカルAPIキー管理APIキーとデータのプライバシーを確保する。
   • エンドツーエンドの暗号化データ伝送のセキュリティを保護します。
4. 捧げる::
   • 寄付ガイドラインユーザーはPull Requestを提出したり、問題を報告したりすることで、コードに貢献し、プロジェクトを改善することができます。