はじめに
CrewAIは、ロールプレイングと自律型AIエージェント間のコラボレーションをオーケストレーションするために設計された高度なフレームワークです。CrewAIは共同知能を促進することで、エージェントがシームレスに連携して複雑なタスクを解決することを可能にします。インテリジェントアシスタントプラットフォーム、自動化されたカスタマーサービスチーム、またはマルチエージェント研究チームの構築のいずれにおいても、CrewAIは複雑なマルチエージェントインタラクションの基盤を提供します。
機能一覧
- ロールプレイング・エージェント複数のAIエージェントの役割とタスクを定義し、管理します。
- コラボレーティブ・インテリジェンスエージェント間のコラボレーションを促進し、タスク遂行の効率を高める。
- 自動化されたワークフロー様々なワークフローを例とツールで自動化。
- フレキシブルな構成YAML設定ファイルを使って簡単にプロジェクトをセットアップし、管理することができます。
- 多言語サポートPythonをはじめ、開発者向けの多くのプログラミング言語をサポート。
- オープンソースコミュニティ豊富なリソースとサポートを持つ活発なオープンソースコミュニティ。
ヘルプの使用
CrewAI無料トレーニングコース：https://www.deeplearning.ai/short-courses/practical-multi-ai-agents-and-advanced-use-cases-with-crewai/
設置プロセス
- Pythonのバージョンを確認するPythonのバージョン3.10から3.12がインストールされていることを確認してください。
- CrewAIのインストール以下のコマンドでCrewAIをインストールしてください：
pip install crewai
追加ツールを含むバージョンをインストールする必要がある場合は、これを使うことができる：
pip install 'crewai[tools]'
プロジェクト設定
- 新しいプロジェクトを作成するCLIコマンドを使用して新しいプロジェクトを作成します：
crewai create crew を作成する。
これにより、以下の構造を含む新しいプロジェクト・フォルダーが作成される：
my_project/
gitignore
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env
└── src/
└── my_project/
├── __init__.py
├── main.py
├── crew.py
├── tools/
│ ├── custom_tool.py
└── __init__.py
└─ config/
├── agents.yaml
└── tasks.yaml
使用例
- エージェントの定義で
エージェント.yamlファイルでプロキシを定義する。 - タスクの定義で
tasks.yamlファイルでタスクを定義する。 - ランニング・プロジェクト:: 編集部
main.pyファイルを作成し、プロジェクトのエントリー・ポイントを定義し、プロジェクトを実行する。
詳しい操作手順
- 設定ファイルの編集プロジェクトの要件に応じて編集
エージェント.yaml歌で応えるtasks.yamlファイルで、エージェントとタスクを定義する。 - カスタムツールの開発で
用具フォルダを使用して、エージェントの機能を拡張するカスタムツールを開発することができます。 - テストとデバッグ使用
テストフォルダにテスト・スクリプトを入れて、プロジェクトのテストとデバッグを行う。 - 配備と運用開発完了後、プロジェクトをデプロイし、エージェントの連携を監視するために実行します。
注目の機能
- マルチエージェントコラボレーション異なる役割を持つエージェントを定義することで、複雑なタスクにおけるコラボレーションを可能にします。
- 柔軟な拡張性様々なプロジェクトのニーズに対応するため、ツールやタスクのカスタマイズをサポート。
- 地域支援開発者が問題を解決できるよう、豊富なリソースとサポートを提供する活発なオープンソースコミュニティ。
一般的な問題
- インストールの問題Pythonのバージョンが要件を満たしていること、依存パッケージが正しくインストールされていることを確認してください。
- 設定の問題エージェントとタスクが正しく定義されていることを確認するために、コンフィギュレーションファイルが正しくフォーマットされていることをチェックします。
- 運営上の問題コードのデバッグ、ログのチェック、問題の特定と解決。
