CR-Mentor：GitHubのための知識ベース＋LLM駆動インテリジェントコードレビューメンター

はじめに

CR-Mentorは、専門的な知識ベースと大規模言語モデリング（LLM）のパワーを組み合わせたインテリジェントなコードレビューツールです。すべてのプログラミング言語のコードレビューをサポートするだけでなく、ナレッジベースに蓄積されたベストプラクティスに基づき、レビュー基準やフォーカスエリアをチームごとにカスタマイズします。知識ベースとディープラーニングの継続的な蓄積により、CR-Mentorはチームのコード品質を効果的に向上させ、レビュー時間とエラー率を大幅に削減することができます。

機能一覧

• 全言語コードレビュー主要なプログラミング言語のコードレビューをサポート。
• カスタマイズされた審査基準ナレッジベースのベストプラクティスに基づき、チーム専用のレビュー基準をカスタマイズ。
• インテリジェントな単一文書レビューナレッジベースの経験とLLM分析を組み合わせ、単一ファイルのコード変更に対して専門的な採点と改善提案を行う。
• グローバルコード解析文書化されたすべてのコード変更に基づき、コードのウォークスルー、変更の説明、タイミングチャートを含む包括的なレビューレポートをLLMを通じて提供する。
• GitHubディープインテグレーションGitHubのワークフローとシームレスに連携し、コードレビューを自動化。
• 多言語対応カスタム・コード・レビュー・フィードバックをサポートする言語。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. 登録とログインCR-Mentor のアカウントを作成し、ログインしてください。
2. CR-MentorのインストールCR-Mentor を GitHub リポジトリに追加します。
3. プルリクエストの作成コードレビューのために公開リポジトリにPRを投稿してください。

使用プロセス

1. コードを送信コードをGitHubのリポジトリにコミットする。
2. 自動審査CR-Mentorは自動的にコードを解析し、詳細なコードレビューレポートを作成します。
3. レポートを見るこのレポートには、開発者がコード変更の影響を理解できるように、コードのウォークスルー、変更の説明、タイミング図が含まれています。
4. 最適化の提案レポートの推奨事項に基づき、コードの品質とパフォーマンスを向上させるためにコードを最適化する。

詳細な手順

1. 登録とログイン登録方法：CR-Mentorのウェブサイトにアクセスし、「登録」ボタンをクリックし、必要事項を入力して登録を完了します。登録後、登録したアカウントとパスワードでログインしてください。
2. CR-Mentorのインストールログイン後、インストールガイドのページに移動し、手順に従ってCR-MentorをGitHubリポジトリに追加してください。手順は以下の通りです：
   • 新しいリポジトリを作成するか、GitHub上の既存のリポジトリを選択します。
   • リポジトリの設定で、GitHub App for CR-Mentorを追加します。
   • Webhook URLとその他の必要な情報を設定します。
3. プルリクエストの作成GitHub リポジトリに新しいブランチを作成し、コードを変更します。変更をコミットした後、Pull Requestを作成すると、CR-Mentorが自動的にコードレビューを開始します。
4. レビューレポートを見る: CR-Mentor は、コード・ウォークスルー、変更ノート、タイミング図を含む詳細なコード・レビュー・レポートを生成します。開発者はGitHubのPull Requestページでレポートを見ることができます。
5. 最適化されたコードCR-Mentorの推奨は、ナレッジベースからのベストプラクティスとLLMからの分析に基づいており、開発者がコードの品質とパフォーマンスを向上できるよう支援します。

ほら

• カスタマイズされた審査基準CR-Mentorの設定ページでは、プロジェクトのニーズに応じてコードレビュー基準をカスタマイズすることができます。基準をカスタマイズすることで、コードがチームのベストプラクティスに準拠するようになります。
• 多言語サポートCR-Mentorは、複数のプログラミング言語でのコードレビューをサポートしています。 開発者は、設定ページでレビューする言語を選択できます。
• レポートのエクスポートレビューレポートはPDF、HTML、Markdown形式でエクスポートでき、共有やアーカイブが容易です。

テクノロジースタック

• 🔥 Next.jsを使う アプリ・ルーター モダンなWebアプリケーションの構築
• 🎨 用途 追い風CSS エレガントなレスポンシブ・デザインの実現
• 🔐 用途 事務員 安全で信頼性の高いユーザー認証の提供
• 📦 用途 スーパーベース 高性能データストレージの実現
• 🔗 用途 Githubアプリ ディープ GitHub インテグレーションの実装
• 🤎 用途 ダイファイ インテリジェントなLLMワークフローの構築

導入ガイド

以下のサービスを設定し、適切な環境変数を追加することで、このテンプレートをデプロイできる：

1. うごきだす npmインストール 依存関係をインストールし npm run dev 開発サーバーを起動します。
2. システムから以下の入力が求められます。 店員_秘密鍵.具体的な手順は以下の通り：
   • 会員登録 事務員 アカウント
   • をとおして APIキー のコピーを取る。 店員_秘密鍵 歌で応える next_public_clerk_publishable_key まで .env.local ドキュメンテーション
3. これでフロントエンドとバックエンドが実行され、ログインできるようになりますが、コードレビューはまだできません。
4. を作成する。 スーパーベース アカウント取得 APIキー.
   1. Supabaseプロジェクトを プロジェクト設定 に掲載されている。
      • SUPABASE_URL
      • SUPABASE_KEY

      以下のSQLステートメントを実行して githubId_clerkId 表

      CREATE TABLE "public"."githubId_clerkId" (
      "github_id" text NOT NULL, "clerk_id" text NOT NULL, "github_id_clerkId" (
      "clerk_id" text NOT NULL, "public".
      PRIMARY KEY ("github_id").
      ).
      

      以下のSQLステートメントを実行して レポ名ファイル 表

      CREATE TABLE "public"."repoName_file" (
      "repo_fullName" text NOT NULL, "file_name" text NOT NULL, "repoName_file" (
      "file_name" text NOT NULL, "folder_name" text NOT NULL, "public".
      "repo_fullName" text NOT NULL, "file_name" text NOT NULL, "folder_name" text NOT NULL, "public".
      PRIMARY KEY ("repo_fullName", "file_name", "folder_name").
      ).
      

   2. ある ストレージ な S3コネクション に掲載されている。
      • supabase_s3_endpoint
      • スーパーベース_s3_リージョン
   3. ある ストレージ な S3アクセスキー で新しい。
      • supabase_store_id
      • supabase_store_secret_key
   4. ある ストレージ 正鵠を得る 新しいバケット 新しいバケット。
      • バケット名を バケット名

   SUPABASE_URL=
   SUPABASE_KEY=
   SUPABASE_S3_ENDPOINT=
   supabase_s3_region=
   SUPABASE_STORE_ID=
   supabase_store_secret_key=
   supabase_bucket_name=
   

5. を作成する。 ギズブ アカウントを作成し Githubアプリ.
   • ある 設定 -> デベロッパー設定 -> GitHubアプリ クリック 新しいGitHubアプリ.
   • ボックスにデータを書き込む（アンケートやウェブフォームで） GitHub アプリ名そしてホームページURLそしてウェブフックURL などの情報がある。
   • 生成 秘密鍵 をダウンロードし、コピーする。 アプリIDそしてクライアントIDそしてクライアントの秘密 まで .env.local ドキュメンテーション

   GITHUB_APP_ID=
   github_client_id=
   github_client_secret=
   
   # -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- と -----END RSA PRIVATE KEY----- の間のみに記入してください。
   github_private_key=
   

6. Difyアカウントを作成し、LLMワークフローを設定します。
   1. Difyアカウントに登録し、モデルプロバイダでLLMモデルを設定します。
   2. ある ディファイ・スタジオ インポートワークフロー。
      • Create Application "をクリックし、"Import DSL "を選択する。
      • URLモードに切り替え、ワークフローファイルのURLを入力する。 https://ovlxxbdwimhigoejxkqn.supabase.co/storage/v1/object/public/test-bucket-api/Dify_DSL/CR-Mentor.yml
      • インポートを完了するには、「作成」をクリックします。
   3. ワークフローを投稿する
      • アレンジメントページのパブリッシュボタンをクリックします。
   4. APIキーを取得する。
      • 左のナビゲーションバーにある「API Access」をクリックします。
      • Workflow App API」ページに切り替える。
      • 右上の "API Key "をクリックし、新しいシークレットキーを作成する。
      • 秘密鍵を .env.local ドキュメンテーション

      DIFY_APIKEY=
      DIFY_BASE_URL=https://api.dify.ai/v1 # 固定値

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