データ分析は、ビジネス・プロフェッショナルにとって重要だが困難な作業である。データの作成から準備、洞察の獲得、高度な分析の実行まで、そのプロセスは時間がかかり、複雑です。データ分析を簡素化し、変換するために設計された強力なツールです。当社は最近、Copilot in Excelの提供を発表しました。 コパイロット を発表しました。この度、Igniteカンファレンスにて、以下の発表をさせていただきます：
Copilot with Python in Excelは、米国（EN-US）のWindowsプラットフォームで完全に利用可能です。Copilotを使用して、特定のニーズに合わせてテーブルを作成できます。Copilotは、組織からデータを抽出したり、Webを検索したりするのに役立ちます。Copilotの強化されたテキスト分析機能は、データを推論して洞察を得るための新しい方法を提供します。ExcelでPythonを使用したCopilot 先月、私はこの機能を使用するためだけに米国のサーバーをレンタルしました。今は、USのip＋英語が使えるパソコンであれば、普通にこの機能が使えます。
ニーズに合わせて好きなだけフォームを作成できる
Excelのコパイロット新規作成ウィンドウは、あらゆる形やサイズに対応できます。作成したいものをコパイロットに伝えるだけで、コパイロットは見出し、数式、ビジュアルを含むテンプレートを提案し、改良します。
機能テストやシミュレーションのデモンストレーションは、もはや一時的なデータを見つけることを恐れない。
組織からデータを抽出し、ウェブで情報を検索する。
これ以前は、エクセルは組織内の他のドキュメントの情報にアクセスすることができなかった。Word、Excel、PPT、pdfのいずれでも、情報にアクセスできます。たとえば、Excel の Copilot に、Word で作成されたニュースレターのお知らせをリストアップするよう依頼すると、Copilot からリストが返され、新しいスプレッドシートに挿入したり、既存のスプレッドシートにコピーして貼り付けたりできます。
また、Excelのコパイロットで直接Webをシームレスに検索し、ワークフローを中断することなく、日付や統計などの公開情報を見つけることができます。たとえば、国や地域とその為替レートの表を検索できます。情報をコピーして表に貼り付けるだけです。
より強力なテキスト分析
この関数は、我々は以前に、大量のデータは、テキスト集約型であり、単純かつ大まかに分析し、問題を解決するために数式に頼ることはできない、品質、サービス、価格、その他の要因の分解を考慮する必要があります精緻化し、その後、感情、フィードバックやその他の情報の分析で
テキスト分析は、意思決定に定性的データを活用している組織にとって特に価値があります。生のテキストを実用的な洞察に変換することで、Copilot in Excelは、専門家が自信を持って効率的にデータ主導の意思決定を行えるよう支援します。Microsoft 365 Copilot ライセンスを持つユーザーは、今年末からWindows、Web、Mac、iOSでテキスト分析のアップデートを利用できるようになります。
