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Composio (SWE Kit): AIエージェントとLLMの効率を向上させる150以上のツールを1行のコードに統合。

はじめに

Composioは、AIエージェントや大規模言語モデル(LLM)を、1行のコードで150以上のツールにシームレスに接続するために開発者向けに設計されたAIインテリジェンス本体統合プラットフォームです。ユーザーは、OpenAI、Claude、LlamaIndexなどの複数のツールやフレームワークを1行のコードで呼び出すことができます。Composioは、幅広いプログラミング言語をサポートし、APIとプラグインの包括的なシステム、および幅広い認証プロトコルを提供し、開発者がインテリジェントなボディアプリケーションを迅速に構築して展開できるようにします。Composioは、簡素化されたJSON構造、改良された変数名、エラー処理など、開発者優先の環境を提供し、ユーザーデータの最大限のセキュリティとコンプライアンスを保証します。

ComposioのSWE-KitヘッドレスIDEは、LLMで任意のエージェントフレームワークを構築するためのAIネイティブツールで、カスタムコード化されたエージェントを自由に選択できます。

Composio: AIエージェントとLLM-1の効率を向上させるために、150以上のツールを1行のコードに統合

 


Composio (SWE Kit): AIエージェントとLLMの効率を向上させる150以上のツールを1行のコードに統合。

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Composio (SWE Kit): AIエージェントとLLMの効率を向上させる150以上のツールを1行のコードに統合。

コンポジオSWEキット

機能一覧

  • ツールキットGithub、Salesforce、ファイル管理、コード実行など、150以上のツールが統合されています。
  • 認証管理単一のダッシュボードからすべてのユーザーとエージェントの認証を管理します。
  • RPAツールMacOS/Ubuntu インスタンスでのリモートコード実行をサポート。
  • システムツールクリック、タイプ、コピーなどのオペレーティングシステムレベルの操作をサポートします。
  • ブラウザツールスマート検索、スクリーンショット、ダウンロード、アップロードなど。
  • 検索ツールGoogle検索、Perplexity検索などに対応。
  • ソフトウェア・エンジニアリング・ツールNgrok、データベース、Redis、Vercel、Gitなどをサポート。
  • RAGツールあらゆるタイプのデータに対するインスタント・エージェントのRAGサポート。

ヘルプの使用

設置プロセス

  1. Composioコアパッケージのインストール::
    pip install composio-core
    
  2. ComposioとOpenAIプラグインのインストール::
    pip install composio-openai
    

使用ガイドライン

  1. ツール統合::
    • Composioのダッシュボードにログインし、統合するツールを選択します。
    • プロンプトに従って認証設定を完了する。
    • あなたのコードにツールを統合するためにComposio APIを呼び出します。
  2. 認証管理::
    • ダッシュボードでユーザーとエージェントの認証情報を追加し、管理します。
    • OAuth、APIキー、JWTなど複数の認証プロトコルをサポート。
  3. RPAツールの活用::
    • ダッシュボードでMacOSまたはUbuntuインスタンスを起動する。
    • Composio APIを使ってリモートでコードを実行する。
  4. システムツールの操作::
    • クリック、タイプ、コピーなど、Composio APIを使用します。
    • 例えば、クリック操作をシミュレートする:
      composio.click(x=100, y=200)
      
  5. ブラウザツールの使用::
    • スマートサーチ機能によるウェブコンテンツの検索。
    • 例えば、グーグルで検索してみよう:
      results = composio.search("Composio User Guide")
      
  6. 検索ツールの使用::
    • Google、Perplexityなど複数の検索エンジンをサポート。
    • 例えば、Perplexity検索を使う:
      results = composio.perplexity_search("Composio Functions")
      
  7. ソフトウェア・エンジニアリング・ツールの使用::
    • Ngrok、データベース、Redisなどのツールの統合と使用をサポート。
    • 例えば、Redisデータベースへの接続:
      redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
      
  8. RAGツールの使用::
    • あらゆる種類のデータに即座に対応。
    • 例えば、データ処理にはAgentic RAGを使用します:
      data = composio.rag_process(data_source="example_data")
      

以上の手順により、ユーザーはComposioが提供する様々なツールや機能を簡単に統合して使用することができ、AIエージェントやLLMの効率性と信頼性を高めることができます。

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