クロードとは？この大きなAIモデルをどのように使うのか、中国語でクロードをどのように使うのか？

クロードAI：対話の未来の謎を解き明かす

Claudeは、Anthropic社によって開発され、AmazonやGoogleのようなハイテク大手の支援を受けている会話AIサービスである。Claudeという名前は、サービスそのものだけでなく、その運用を支える高度なAIモデルも表している。ユーザーは、ChatGPTと対話する方法と同様に、ウェブサイトを訪問してClaudeを使用することができ、開発者はClaude APIを通じてオンプレミスのアプリケーションに統合することができます。

Anthropicの公式説明によると、クロードは文書作成、手紙作成から質疑応答まで、幅広いテキストタスクを処理することができ、編集、リライト、要約、分類だけでなく、コミュニケーションプロセスをより自然で本格的なものにするために会話の役割を担う。大量のデータについて深く訓練されたクロードは、多言語対応でプログラム可能であり、文化的、技術的、専門的な領域における複雑な課題に取り組むことができる。さらに、クロードはユーザーの指示に基づいてワークフローを自動化する能力を持ち、幅広いタスクを組織的に解決します。

クロードはウェブサイトに直接アクセスできないため、ユーザーは手動で情報を入力し、ウェブサイトとやり取りする必要があることに注意する必要がある。Anthropicは、"Honest, and Harmless" (HHH)と呼ばれる、役に立ち、正直で、無害なコンテンツを生み出すことに専念しています。この基準を保証するために、Anthropicは独自のトレーニング方法を採用しています。

Anthropicは、クロード3モデルのネットワークトレーニングデータの締め切り日を2023年8月と明言している。属クロード3.5のモデルデータを2024年4月まで更新クロードのトレーニングデータには、公開されているウェブ情報だけでなく、第三者からの未公開データ、Anthropic独自のユーザーデータ、ラベリング専門会社から提供されたデータも含まれている。

クロードアカウントの登録方法は？携帯電話で利用できますか？

クロードは反復的なアップデートを続けているため、ユーザーはクロードをウェブ、アンドロイド携帯、アップル携帯で使うことができる。

Anthropicによれば、ユーザーは異なるプラットフォーム上で以前の会話を続けることができ、写真撮影や画像のアップロードなどのビジュアル機能、翻訳などの多言語サポートをサポートしており、クロードの機能を「高度な推論」と表現している。

ウェブバージョンを使用する場合、ユーザーは次のページにアクセスするだけです。クロード公式サイト登録プロセスを開始するには、Eメールアドレスを入力するか、Googleアカウントを使用します。

中国ではクロードのアカウントを登録することはできない。クロード・ミラー・ステーション：ソネット、俳句、作品全モデルを無料で！

メールアドレスまたはGoogleアカウントの入力を完了し、登録プロセスを開始します。クロード公式サイトのスクリーンショット

氏名の入力に加え、認証テキストメッセージを受信するために携帯電話番号の入力が必要となり、認証後にのみクロードを利用することができます。

名前と携帯番号を入力した後、認証SMSに進む必要がある。クロード公式サイトのスクリーンショット

使用前に、Anthropicは、誤解を招く、または攻撃的なコンテンツの生成など、ユーザーが遭遇する可能性のある状況を警告します。

使用前に、Anthropicはユーザーに遭遇する可能性のあるものを通知する。クロード公式サイトのスクリーンショット

登録が完了したら、Claude を使い始めることができます。Claude は現在、最新の Claude 3.5 モデルをデフォルトで使用しています。基本的なQ&A機能に加え、Claudeは写真や画像をアップロードして有用な情報を抽出できることをユーザーに思い出させ、初めて使用する際にはArtifacts機能が有効かどうかを尋ねます。

登録が完了したら、クロードを使い始めることができます。

クロードの使い方は？

テスト1：長いテキストの解析

ChatGPTのように、ClaudeもQ&A交換を開始することができますが、その大きな利点は、ChatGPTよりもはるかに大きなコンテキストウィンドウを扱うことができる優れたメモリ容量です。

クロードはChatGPTを超える長いコンテクストに挑むことができる。写真出典：クロード公式サイト

長い文書、特に学位論文、研究論文、長文の著作物などの PDF ファイルを解析する必要がある場合、それらを Claude にアップロードして処理することができます。

逐語訳（txtファイル）をアップロードした後、クロードは素早く正確に全文を解析し、3つの重要なポイントを抽出した。出典：クロード公式サイト

消費者論争のレポート（pdfファイル）をアップロードした後、クロードは同様に傾向を特定することができた。画像出典：クロード公式サイト

しかし、大規模言語モデルであるClaudeの強固な処理能力をもってしても、ネットワーク機能が有効でないため、架空情報の生成を完全に回避することは難しい。ChatGPTは近年、架空情報の発生を抑えるために様々な工夫を凝らしているが、Claudeのアップデートでも架空情報の発生を防ぐために、根拠のない情報を明示的に拒否したり、ユーザーに質問内容を確認したりするなど、その頻度は減少している。

クロードはビットコインの将来の価格を知る由もない。写真出典：クロード公式サイト

テスト2：チャートのクイック・インサイト

Claude 3.5のマルチモーダル機能をテストしたところ、その性能は印象的なものでした。乱雑なデスクトップイラストをアップロードしたところ、Claudeは図の意味を正確に解析しただけでなく、図上の説明テキスト、凡例内のカラースケールとそれに対応する値も識別することができた。

クロード 3.5 チャートの解釈が正確。クロード公式サイトのスクリーンショット

今回のアップデートで特筆すべきはアーティファクトで、実際のテストは素晴らしいものだった。

テスト3：ウェブページの瞬間コピー

ウェブサイトのトップページのスクリーンショットをアップロードした後、クロードはフロントエンドのコードを生成するよう依頼された。クロードはインターネットにアクセスできなかったため、写真を再現することはできなかったが、タイトル、概要、日付などの残りのコンテンツと、サイト上部の記事チャンネルとリストはうまく再現できた。

さらに、クロードは読みにくいテキストという難題に立ち向かい、最小のスクリーンショットサイズでも正確に内容を再現することができた。

アーティファクト機能で、クロードは生成されたコンテンツの結果ウィンドウを表示する。クロードの対話ページより引用

再生産されたページには購読機能がなかったため、クロードはその機能を追加するよう依頼され、見事にそれに応じた。

改善の要望を受け、クロードはそれに応じて調整した。クロードの対談ページより引用

クロードの有料版であるクロード・プロは、現在月額20ドルで、世界中のユーザーが利用できる。Claude Proの契約者は、無料版の使用制限に比べ5倍の対話量を楽しむことができ、Claude 3 Haikuと以前の最高性能モデルClaude 3 Opusをより速く呼び出すことができる。

ChatGPT Plusと同様に、クロードプロユーザーもサイトのトラフィックがピークに達した時に優先的にアクセスすることができ、将来の新機能を先取りすることができます。

テスト4：プログラムの比較

携帯電話の料金プランにしろ、保険会社のプランの違いにしろ、人生において比較はしばしば必要なことだが、今回はクロードのさまざまな料金プランをテストしてみた。

Anthropicのウェブサイトのチャージページを開き、ウェブページのスクリーンショットを撮り、クロードのダイアログに直接アップロードした。

クロードの料金体系。アンソロピック公式サイトより引用

クロードは、画像から4つの選択肢の利点を素早く特定し、「無料より良い」という情報を自動的に新しい列に拡張することができた。

クロードによる充電オプションの比較。クロードの対談ページより引用

クロード・エンタープライズが始動：ChatGPTチームとCopilotに挑む？

2024年9月、AnthropicはClaude for Enterpriseのリリースを発表した。

Anthropicの戦略的な焦点は、主に2つの分野：**第一に、チームの生産性を向上させること、第二に、開発プロセス中にチームを保護することです。**

効率を向上させるという点では、Claude EnterpriseはOpenAIのChatGPT、Google Workspace、Microsoft Copilotに似ており、AnthropicはClaudeの核となる強みは組織内の知識を統合して能力を拡張する能力にあると強調している。プロジェクトやチームを超えたこの統合は、意思決定プロセスを大幅に促進し、情報のサイロ化という問題を回避する。

小規模チーム向けのClaude Teamと比較して、Claude Enterpriseの主なハイライトは、PersonalおよびTeamエディションの200kと比較して、500kと大幅に増加したコンテキストウィンドウであり、チームメンバーが大量の内部ドキュメントをアップロードすることを容易にし、Claudeがより効果的に学習できるようにします。また、Claude Enterprise EditionはGitHubと統合されており、開発者はリポジトリの同期を簡単に行うことができます。

2024年9月、Anthropicは500人以上のチーム向けにClaude Enterprise Editionを発表した。画像出典：Anthropic公式サイト

Claudeのウェブサイトによると、Midjourney、GitLab、AirtableはすでにClaude Enterprise Editionを使っている。

anthropicは、シングルサインオン（SSO）とドメイン取得を含むClaude Enterprise Editionの機能を数多く挙げています。これらは、ユーザーアクセスの安全な管理と集中管理、クロスドメインアイデンティティ管理システム（SCIM）、ユーザーロールベースの権限設定を保証します。

クロードの無料版と有料版（プロ、チーム、エンタープライズ）の違いは何ですか？

無料版のクロードと有料版のプロ、チーム、エンタープライズの違いは、モデルと使用の優先順位にある。

クロード3.5の威力：アーティファクトの新機能の意義

2024年3月、AnthropicはClaude 3シリーズの3モデル、Claude 3 Haiku（俳句）、Claude 3 Sonnet（ソネット）、Claude 3 Opus（番号入りのクラシック音楽）を発表した。

2024年6月アンソロピック、クロード3.5ソネットモデルを発表また、クロード3.5俳句とクロード3.5オーパスは後日発売される予定である。

各AIモデルの能力評価結果。画像出典：Anthropic公式サイト

Anthropic独自のテストによると、クロード3.5ソネットは、推論、数学演算、大学レベルの知識パフォーマンスにおいて、Meta、Google、OpenAIなどの競合他社を全面的に上回っている。 ジェミニ 1.5プロやメタ（フェイスブックの親会社）のLlama-400Bは、クロード3.5ソネットにはかなわない。

マルチモーダル技術がますます注目される中、AnthropicはさらにClaude 3.5 Sonnetのビジュアル機能を比較に含め、画像中のテキスト処理に関してもすべての競合製品より優れていると主張しました。特に、Claude 3.5 Sonnetは、画像中の欠陥テキストを正確に転写することができ、この機能は物流、小売、金融などの業界のシナリオにとって非常に価値があります。

例えば物流の場合、従来は光学式文字認識（OCR）技術を使って処理されていた大量の手書きの出荷書類が、視覚機能を備えた基本的なAIモデルの助けを借りて処理できるようになった。これは、大規模な言語モデリング技術の進歩が、垂直的なアプリケーションを推進する明確な例である。

物流業界のワークフローでは大量の文書が生成されるが、そのすべてが構造化データではないため、データ変換の精度に関する多くの課題に早急に対処する必要がある。写真撮影：曾志萱

大手企業のジェネレーティブAIサービスに慣れ親しんだユーザーにとって、自称 "最強モデル "はもはや珍しいものではないが、実際の効果はまだ市場で検証する必要がある。

モデルのパフォーマンスに関しては、2024年9月初旬にバークレー大学が運営する国際的に評価されている大規模言語モデルの権威あるリストにアクセスすることができる。 LMSYS その時点では、クロード3.5ソネットは総合力で6位で、8月にリリースされたGPT-4oの最新版、8月にリリースされたジェミニ1.5プロの最新版、8月にリリースされたGrok-2の最新版に次いでおり、5月にリリースされたGPT-4oのバージョンには及ばない。クロード3.5のソネットが6月にリストに入ったばかりであることを考えると、新しいバージョンが出た場合、どちらが勝つかわからない。

コードの書き換えと翻訳にかなりのハイライトがあった。

Anthropicが3月と6月にリリースした2つのアップデートを比較すると、前者は回答の正確性、ユーザーの意図の正確な判断、マルチモーダル機能の強化、構造化された出力フォーマットの提供、関数呼び出し機能の改善を行ったのに対し、今回のアップデートはArtifacts機能の追加、回答速度の向上、コードの生成、書き換え、「翻訳」に力を入れている。コードの生成、書き換え、「翻訳」。

クロードは終始、彼のモデルの極めて長い文脈処理能力と、極めて速い反応時間を強調していた。

カスタマーサービスやeコマース分野のビジネスユーザーにとって、対話ボットがAPIを呼び出すのに長い遅延があり、顧客を待たせたり、不安にさせるようなことがあれば、そのようなサービスの価値は大きく低下します。その結果、Anthropicは知識検索と自動販売が将来的に重要な分野になると強く信じています。

しかし、Google I/Oで、GoogleはGemini 1.5のFlashモデルの調整されたアーキテクチャを一般に紹介し、サイズが小さいにもかかわらず応答性が大幅に向上し、ルーン（トークン、以下では同じ意味で使用する）の処理で初めて100万の長さに開放され、将来的には200万に拡張され、研究の進捗は1000万に達している。OpenAIのGPT-4oも低遅延を追求し、Anthropicに大きな課題を突きつけている。

Anthropicは、Claude 3.5 Sonnetが現在提供しているコンテキストの長さは200,000トークンであると述べている。これが意味するのは、トークンとはコンピュータが理解できるテキストの最小単位であり、単語、文、段落がトークンになりうるということであり、Claude 3.5やGPT-4の説明文書で言及されているトークンは、実際には単語よりも小さな単位である。OpenAIによると中国語の場合、各トークンは英語4文字の長さ、つまり0.75ワードにほぼ等しい。中国語の場合、1文字が1トークンです。

つまり、例えば500語の英語記事、1,000語の中国語記事を想定した場合、Claude 3.5 Sonnetは300の英語記事、200の中国語記事を処理することができるというのだから驚きだ。そして、Anthropicが前に述べたように、Claude 3はモデリング能力だけで100万以上のトークンを処理することが実際に可能なので、最も強力なClaude 3.5 Opusも数百万のトークンを処理することができると期待できる。

有料版のChatGPTとClaude 3.5を実際に使ってみると、後者は長文の処理が非常に速く、記事の途中や終わりの段落を見逃さないので、学術研究や業界レポートなどの長文を扱うのに非常に適しています。また、Artifacts機能が追加されたことで、ユーザーはコードをより細かく調整できるようになり、生産性が大幅に向上しました。

大規模言語モデルにおける解答の速度と文脈の長さが競争分野となり、価格競争の火ぶたが切って落とされた今、Anthropicはアーティファクト（直訳すると人工物、人工物）という新機能を導入した。

アーティファクトの新機能によるメリット トップ3

Anthropic社によると、ユーザーがClaudeを使ってコードやウェブサイトのデザイン、テキストを生成すると、Claudeは独自にダイナミックなインターフェイスを生成し、チームメンバーがミーティング中に以下のタスクをより速く完了できるようにする：

1.出来上がったウェブページや記事をアーティファクトでプレビューしながら、クロードを使ってウェブページや記事のアイデアについて話し合う。

2.独立したインターフェースで提示されるため、チームメンバーによる参照や議論が容易で、理解とコミュニケーションの効率が高まる。

3.結果が十分であれば、チャットの混在したメッセージの中で答えを探したりコピーしたりすることなく、ワンクリックで直接ダウンロードできます。

Anthropicは、この機能によってClaudeが単なる会話AIサービスではなく、チームワークの可能性を高める共同作業環境（collaborative work environment）への一歩になると強調している。有料版のClaude Proや、AWSとGoogle Cloudをサポートする開発者コールに加えて、ClaudeがCopilotやChatGPT Teamのようなサービスを立ち上げ、複数人でのコラボレーションシナリオで他のツールと競合し、Claudeをチームの右腕（チームメイト）にすることが予見される。

ユーザーがClaudeでコード、ウェブサイトのデザイン、テキストを生成すると、Claudeは結果を即座に表示する別の動的インターフェイスを生成し、ユーザーは生成されたコンテンツをリアルタイムで調整できる。画像はClaudeダイアログページより引用。

Anthropicが限界に挑戦、OpenAIのベテランがクロードを支える

Anthropicの創業者であるダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイの兄妹は、Anthropicを設立する前にChatGPTを開発したOpenAIでトップマネジメントを務めていた。兄のダリオは研究開発担当副社長を務め、妹のダニエラはセキュリティ・ポリシー担当副社長を務めました。

マイクロソフトから10億ドルの投資を受け、産業化に劇的に移行するOpenAIの方向性に不満を抱いた兄弟デュオは、9人の従業員を引き連れて2021年に同社を去り、Anthropicを共同設立したとVenture Beatは報じている。彼ら同様、テスラの創業者であるマスクも、OpenAIの資本政策への不満からOpenAIから手を引いている。

Anthropicの創業者の一人であるダリオ・アモデイは、OpenAIの研究開発担当副社長だった。

今日のOpenAIの軌跡を見ると、ダリオとダニエラの当初の意図から離れているのは明らかだ。

The Informationによると、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、OpenAIの元来の複雑な組織構造を見直し、非営利団体から営利団体へと完全に移行することを検討しているという。人類とマスクのxAIに対抗するために。

現在未上場のOpenAIの評価額はなんと860億ドルで、直近6ヶ月の収益データに基づくと年間収益は34億ドルに達している。

また先週（6月19日）、ウルトラマンを推し進めた元チーフ・サイエンティスト、イリヤ・スーツケバーが、安全超知能（SSI）という会社の設立を発表した。安全な超知能

OpenAIとは異なり、Anthropicは常に安全と信頼をミッションの中心に据えている。TIME誌の「AI業界で最も影響力のある100人」に選ばれたダリオとダニエラは、AIシステムが人間の価値観に沿ったものであることが最も重要だと考えている。そのため、AI技術やアプリケーションに取り組む数多くの企業の中でも、彼らは際立っている。

機械学習の分野では、AIの意思決定プロセスはしばしば「ブラックボックス」に例えられる。そのため、多くの研究者がこのブラックボックスを解き明かし、AIがなぜ意思決定を行うのかを理解し、説明可能なAIを導入し、機械の機械論的解釈可能性を高めることに取り組んでいる。ダリオとダニエラもこうした研究者の一人である。

anthropicの進化を見ると、OpenAIとある程度似ている。anthropicは、AIの安全性研究に特化した研究所（AI safety-research lab）と自己位置づけしている。しかし、高度なモデルを開発するためには、多くの演算能力が必要になる。そのため、AnthropicもOpenAIと同様に資金調達を行い、投資家や顧客にモデルへのアクセスをライセンスしている。

Anthropicは公益法人（PBC）であり、従来の営利企業とは異なり、社会と公共の利益を優先している。そのため、投資家からの金銭的リターンの要求をあまり気にする必要がなく、強力なパートナーの影響を過度に受けることもない。

グーグルもアマゾンもクロードの人間工学の開発に多額の投資をしている。

基礎クランチベース情報Anthropicは、Google、Amazon、FTX創業者のSBF（Sam Bankman-Fried）、元Google CEOのEric Schmidt、Facebook共同創業者のDustin Moskovitzから投資を受けている。

2021年5月、スカイプの開発エンジニアであるジャーン・タリンは、シリーズA資金調達ラウンドを主導し、約1億2400万ドルの資金を注入した。TallinnはAlphaGoとAlphaFoldの創設に投資していたが、後者はGoogleに買収された。Tallinnは現在、AI技術開発の中核を担うGoogleのDeepMindに参画しており、ケンブリッジ大学で実存的リスク研究センターを共同設立するなど、AIが人間にもたらす実存的リスクを非常に懸念している。ケンブリッジ大学実存的リスク研究センターと米国のフューチャー・オブ・ライフ・インスティテュートを共同設立。後者は、イーロン・マスクが最近署名した「高度AIシステムの開発に関する6カ月間のモラトリアム」構想の背後にある組織である。

2022年4月、悪名高い暗号通貨取引所FTXの創設者兼CEOであるSBFは、シリーズB資金調達ラウンドを主導し、約5億8000万ドルを注入した。2023年2月、GoogleはAnthropicに3億ドルを投資し、約10%の株式を取得することを発表した。ChatGPTと競合するクロード。

2023年5月には、グーグルとズームもスパーク・キャピタルが主導するシリーズCラウンドに参加し、総額4億5000万ドルを投資した。2023年8月には、韓国の通信会社SKテレコムも、通信会社に適した大規模な言語モデルの構築を期待して1億ドルを投資した。

2023年9月、アマゾンはAnthropicに最大40億ドルを投資すると発表した。Anthropicにとって、AWSは同社が依存するクラウドプロバイダーとなり、OpenAIがマイクロソフトの演算と資金を利用するのと同様に、Anthropicはモデルの安定性とパフォーマンスを向上させるためにこれらの新しいリソースを利用できるようになる。アマゾンはマイクロソフトと同様に、AnthropicのモデルをAWSを通じて顧客が利用できるように開放する。

2024年6月、Anthropicがクロード3.5ソネットモデルをリリースした後、Google CloudとAWSはそれぞれ、生成AI開発プラットフォームであるVertex AIとAmazon Bedrockがクロード3.5ソネットの使用を開放し始めたことをすぐに発表した。

AWSによると、米レストランデリバリー大手のDoorDashは、クロード3モデルを使った生成AI技術に基づくカスタマーサービスセンター（顧客サポートセンター）をすでに構築しているという。現在、このようなAIエージェント（AI agent、AI知能体、AIアシスタント、AIコミッショナーとも訳される）は、カスタマーサービス業界で徐々に拡大しており、より多くの分野への応用が期待されている。

Google Cloud Summit Taipei 2024で、Orange Groupのエンジニアリング・チームは、カスタマーサービスにおけるAIエージェントの応用について紹介した。

クロードAIトレーニングプロセスのユニークな特徴

クロードのデザインは、創設者たちの考え抜かれた原則を強調し、高度な体系性と論理性を完全に体現している。

クロードのトレーニングプログラムでは、開発チームはまず、モデルの動作を制御するための「憲法AI」と呼ばれる一連の原則を確立した。初期段階では、Anthropicはモデルが自らコンテンツを生成し、それを自己反省して判断し、自己評価に基づいて出力を修正することで、生成するコンテンツを方向転換させる。この段階は基本的に教師あり学習であり、モデルは人間が設定した原則に基づいて自身の反応を評価する。第2段階では、微調整されたモデルがコンテンツを生成し、他のモデルによる「どちらか一方」の判断が行われる。この判断は、生成されたコンテンツの良し悪しを評価し、嗜好を持つモデルをさらに訓練するために使用される。

ChatGPTをOpenAIでトレーニングするプロセスをご存知の方は、生成されたコンテンツを人間のタグ付け担当者が評価する強化学習フェーズ（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）を覚えているかもしれません。評価です。一方、Anthropicは、AIフィードバックからの強化学習（RLAIF）を使用しており、人間の代わりにAIがコンテンツを評価します。

実際、Claudeの学習プロセスは、タグ付けデータとフィードバックを通じて学習し最適化するという点で、ChatGPTと似ている。しかし、Claudeは最初から明確な原則を定め、AIに行動規範を与えることで、生成されるコンテンツが策定者の価値観をよりよく反映するようにし、人間のタガーによる潜在的なバイアスを減らしている。

無害なAIアシスタント

このトレーニングモデルを通じて、Anthropicは危害を加えたり質問を避けたりしないAIアシスタントを開発した。Anthropicは、AIの意思決定プロセスの透明性を向上させ、人間が過度な介入を避けながらAIの行動をより正確にコントロールできるようにしたと強調している。

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