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Cherry Studio:API/Web/ローカルモデルを統合したAIアシスタント用デスクトップクライアント

はじめに

Cherry StudioはLarge Language Model (LLM)サービスを幅広くサポートするデスクトップクライアントで、Windows、Mac、Linuxシステムに対応しています。豊富なパーソナライズオプションと最先端の機能を提供し、様々なシナリオでユーザーの生産性を高めることができるように設計されています。Cherry Studioを使えば、ユーザーは異なるモデルを素早く切り替えて質問に答えることができ、効率的なGPTインタラクション体験を楽しむことができます。

Cherry Studio: API/Web/ローカルモデルを統合したAIアシスタントデスクトップクライアント-1


 

Cherry Studio: API/Web/ローカルモデルを統合したAIアシスタントデスクトップクライアント-1

 

Cherry Studio: API/Web/ローカルモデルを統合したAIアシスタントデスクトップクライアント-1

 

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機能一覧

  • マルチモデル対応OpenAI、Gemini、Anthropicなど、主要なLLMクラウドサービスをサポート。
  • AIウェブサービスの統合Claude、Peplexity、Poeなどの一般的なAIウェブサービスとの統合。
  • 現地モデルのサポートサポート オーラマ ローカルモデルを走らせる。
  • インテリジェントアシスタント300以上の設定済みAIアシスタントが内蔵されており、カスタムアシスタントの作成もサポートされている。
  • マルチモデル同時対話同じ対話の中で、複数のモデルを使って質問に答えることをサポートする。
  • ドキュメンテーションとデータの取り扱いテキスト、画像、Office、PDF、その他多くのフォーマットに対応。
  • WebDAVファイル管理とバックアップファイル管理とバックアップ機能の提供
  • マーメイド・チャートの視覚化マーメイドチャートの視覚化をサポート。
  • コードのシンタックスハイライトコードのシンタックスハイライト
  • グローバル検索機能グローバル検索に対応。
  • テーマ管理システムテーマ管理機能を提供。
  • AI翻訳AI翻訳サポート
  • ドラッグ&ドロップによるソートドラッグ&ドロップによるソート機能をサポート。
  • ミニプログラム・サポートミニプログラムのサポート
  • クロスプラットフォーム対応Windows、Mac、Linuxシステムと互換性があります。
  • すぐに使える環境設定は必要ありません。
  • マルチトピック・サポート: 明るいテーマと暗いテーマ、透明なウィンドウを提供します。
  • フル・マークダウン・レンダリング完全なMarkdownレンダリングをサポート。
  • コンテンツ共有コンテンツ共有機能をサポート

 

ヘルプの使用

設置プロセス

  1. ダウンロードアクセス GitHubページ お使いのオペレーティングシステム用のインストールパッケージをダウンロードしてください。
  2. 取り付け::
    • ウィンドウズダウンロードした .exe ファイルを開き、プロンプトに従ってインストールを完了します。
    • マックダウンロードした .dmg ファイルを作成し、Cherry Studioをアプリケーションフォルダにドラッグします。
    • リナックスダウンロードした .AppImage ファイルを使うか、コマンドラインを使ってインストールする。

使用ガイドライン

  1. アプリケーションを起動するインストールが完了したら、Cherry Studioを起動します。
  2. 構成モデルOpenAI、GeminiなどのLLMサービスのAPIキーを設定に追加します。
  3. 選考アシスタント設定済みのAIアシスタントを選択するか、カスタムアシスタントを作成します。
  4. 対話の開始ダイアログウィンドウに質問を入力し、使用するモデルを選択してダイアログを開始します。
  5. 経営関連文書WebDAV 機能を使用してファイルを管理およびバックアップします。
  6. チャートの作成マーメイドチャート機能を使ってチャートを作成し、視覚化することができます。
  7. コードハイライトダイアログにコードを入力し、シンタックスハイライト機能をお楽しみください。
  8. グローバル検索グローバル検索機能を使えば、必要なものをすぐに見つけることができます。
  9. テーマ管理テーマの管理・切り替えは「設定」から。
  10. 翻訳機能AI翻訳機能で言語を超えたコミュニケーションを。
  11. ドラッグ&ドロップによるソートドラッグ&ドロップで設定や会話を並べ替え、ワークフローを最適化。
  12. コンテンツ共有対話と結果を他者と共有する。
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